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indianexpress+1remio+1indianexpress+1El director ejecutivo de Microsoft , Satya Nadella, presentó lo que denominó una estrategia de "difusión y control de frontera" en una publicación de blog el miércoles, detallando cómo la familia propietaria de modelos de IA MAI de la compañía se está implementando en GitHub Copilot, Excel, Outlook y otras aplicaciones de Microsoft 365 para reducir los costos de inferencia igualando o superando el rendimiento de los modelos de OpenAI y Anthropic.indianexpress+2
El enfoque deriva las tareas rutinarias de alto volumen hacia modelos MAI más pequeños y optimizados para tareas específicas, reservando los costosos modelos de frontera para las cargas de trabajo más exigentes, un sistema de orquestación de modelos múltiples diseñado para reducir el costo de ejecutar IA a escala en toda la suite de productos de Microsoft.lumienai+1
Microsoft compartió datos de producción que muestran que MAI-Code-1-Flash, un modelo de programación ligero con aproximadamente cinco mil millones de parámetros activos, logró una tasa de aceptación de código aproximadamente un 10 por ciento mayor que GPT-5.4 Mini y Claude Haiku 4.5 en Visual Studio Code, consumiendo un 10 por ciento menos de tokens medianos. Los usuarios del modelo también mostraron un 6 por ciento más de probabilidad de regresar durante varios días en comparación con GPT-5.4 Mini, una cifra que ascendió al 11 por ciento frente a Claude Haiku 4.5.remio+1
En Excel, Microsoft adaptó un punto de control de MAI utilizando entornos de aprendizaje por refuerzo adaptados a los flujos de trabajo de hojas de cálculo. La compañía señaló que el modelo resultante ofrece un rendimiento similar al de GPT-5.4 en tareas comunes de Excel a un menor costo operativo, aunque enfatizó que la comparación se aplica a los flujos de trabajo frecuentes en lugar de a todos los desafíos de razonamiento.firstpost+1
"Ahora estamos viendo que los modelos MAI superan a los modelos de frontera de propósito general en muchos casos de uso mientras utilizan una fracción de los tokens", escribió Nadella.indianexpress
El anuncio amplía una trayectoria que Microsoft puso en marcha en Build 2026 el 2 de junio, cuando su división de IA presentó una familia de siete modelos MAI que abarcan razonamiento, programación, generación de imágenes, voz y transcripción, todos entrenados desde cero sin destilación de proveedores externos. Bloomberg informó a principios de julio que Microsoft ya había comenzado a reemplazar parte del uso de modelos de OpenAI y Anthropic en Excel y Outlook, con decenas de miles de consultas semanales redirigidas a modelos MAI.linkedin+4
Durante una presentación anterior, el director ejecutivo de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, afirmó que la compañía quería reducir y eventualmente eliminar el gasto en los modelos de Anthropic. No obstante, Microsoft ha enfatizado que no está abandonando a los proveedores externos. Nadella describió la estrategia como complementaria, y los modelos de OpenAI y Anthropic seguirán disponibles a través de Azure AI Foundry para aquellas tareas donde superen a las alternativas internas.pureai+2
Microsoft anunció que planea extender el mismo enfoque de optimización basado en aprendizaje por refuerzo a Copilot Chat, PowerPoint y otros productos agénticos en los próximos meses, mientras pone el marco a disposición de los clientes empresariales a través de Microsoft Foundry.indianexpress+2