Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

stockanalysis.goldmansachs+1.cnbc.Την Τρίτη, ο διευθύνων σύμβουλος της Goldman Sachs, David Solomon, δήλωσε ότι τα κεφάλαια που απαιτούνται για την ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ θα μπορούσαν να αυξήσουν το κόστος δανεισμού και να θέσουν σε κίνδυνο ορισμένα έργα. Διατύπωσε την προειδοποίηση αυτή κατά την παρουσίαση των οικονομικών αποτελεσμάτων τρίτου τριμήνου της τράπεζας, όπου η Goldman ανακοίνωσε έσοδα σημαντικά υψηλότερα από τις εκτιμήσεις των αναλυτών.cnbc+1
"Έχουμε πλήρη επίγνωση του γεγονότος ότι οι προσδοκίες για το ύψος της χρηματοδότησης που απαιτείται για την κατασκευή υποδομών κέντρων δεδομένων στις Ηνωμένες Πολιτείες, με βάση τις προβλέψεις, είναι αρκετά σημαντικές", δήλωσε ο Solomon στους αναλυτές, σύμφωνα με το απομαγνητοφωνημένο κείμενο της κλήσης. "Ενδέχεται με την πάροδο του χρόνου, καθώς οι ανάγκες χρηματοδότησης αυξάνονται, να υπάρξει πίεση στα επιτόκια, γεγονός που θα επηρεάσει τις αποδόσεις και τη βιωσιμότητα ορισμένων έργων".stockanalysis
Ο Solomon ανέφερε επίσης ότι η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ τρέχει ταχύτερα από την προσφορά. "Στις συνομιλίες μας με πελάτες, η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ υπερβαίνει σημαντικά, πολύ σημαντικά, την προσφορά αυτή τη στιγμή", είπε, σύμφωνα με το CNBC, προσθέτοντας ότι αυτό το έλλειμμα δημιουργεί ευκαιρίες για τη δημιουργία χρηματοδοτικών δομών. Το CNBC μετέδωσε ότι ο Solomon δήλωσε πως η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αντιμετωπίσει μια επώδυνη αναπροσαρμογή εάν το υψηλότερο κόστος δανεισμού ή η υπερβολική κατασκευή υποδομών πλήξουν τα οικονομικά των έργων κέντρων δεδομένων. Είπε ότι κανείς δεν μπορεί να προβλέψει πότε θα συμβεί αυτό, χαρακτηρίζοντάς το "έναν άγνωστο παράγοντα με τον οποίο πρέπει να συμβιώσουμε". Ανέφερε ότι η Goldman βλέπει μια μεγάλη ευκαιρία χρηματοδότησης, αλλά επιλέγει προσεκτικά τους κινδύνους που αναλαμβάνει.cnbc
Το Benzinga ανέφερε ότι οι εκτιμήσεις τοποθετούν τις επενδύσεις σε κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ πάνω από 10 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2032. Παράλληλα, η Goldman εκτιμά ότι οι παγκόσμιες κεφαλαιουχικές δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη θα ανέλθουν συνολικά σε 7,6 τρισεκατομμύρια δολάρια τα επόμενα πέντε χρόνια, σύμφωνα με το CNBC. Ο Solomon σημείωσε ότι η απόδοση του 10ετούς κρατικού ομολόγου των ΗΠΑ έχει αυξηθεί κατά περίπου 75 μονάδες βάσης από τις αρχές Ιουλίου. Κατά την άποψή του, τα υψηλότερα επιτόκια από μόνα τους δεν θα εκτροχιάσουν τη δραστηριότητα στις κεφαλαιαγορές, αλλά οι απότομες διακυμάνσεις των επιτοκίων αποτελούν μεγαλύτερο κίνδυνο.benzinga+1
Η Goldman κέρδισε 17,01 δολάρια ανά μετοχή με καθαρά έσοδα 18,68 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Ένα χρόνο νωρίτερα, είχε κερδίσει 12,25 δολάρια ανά μετοχή. Οι αναλυτές ανέμεναν έσοδα 16,71 δισεκατομμυρίων δολαρίων, σύμφωνα με τη LSEG. Τα έσοδα από μετοχές αυξήθηκαν κατά 72% στα 6,44 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ τα έσοδα από σταθερό εισόδημα παρέμειναν ουσιαστικά αμετάβλητα. Οι προμήθειες επενδυτικής τραπεζικής αυξήθηκαν κατά 21% στα 3,22 δισεκατομμύρια δολάρια, και τα έσοδα από συμβουλευτικές υπηρεσίες έφτασαν στο επίπεδο ρεκόρ του 1,65 δισεκατομμυρίου δολαρίων. Ο Solomon δήλωσε ότι τα κέρδη ανά μετοχή (EPS) θα ήταν περίπου 18 δολάρια χωρίς μια επιταχυνόμενη φιλανθρωπική συνεισφορά.goldmansachs+3
Η Goldman αύξησε επίσης τον στόχο της για τη συγκέντρωση κεφαλαίων σε εναλλακτικές επενδύσεις από 75 δισεκατομμύρια δολάρια σε 150 δισεκατομμύρια δολάρια, επικαλούμενη τη ζήτηση από θεσμικούς επενδυτές και πελάτες με εξαιρετικά υψηλή καθαρή περιουσία. Η εταιρεία συγκέντρωσε 37 δισεκατομμύρια δολάρια κατά τη διάρκεια του τριμήνου, φέρνοντας το συνολικό ποσό από την αρχή του έτους στα 122 δισεκατομμύρια δολάρια. Τα υπό διαχείριση περιουσιακά στοιχεία έφτασαν στο επίπεδο ρεκόρ των 4,10 τρισεκατομμυρίων δολαρίων.benzinga+2
Οι μετοχές σημείωσαν μικρή μεταβολή στις απογευματινές συναλλαγές. Ο Solomon ανέφερε επίσης ότι ο αγωγός συμφωνιών παραμένει ισχυρός παρά τη μέτρια μείωση του ανεκτέλεστου υπολοίπου. Είπε στους αναλυτές ότι η τεχνολογική καινοτομία και η δραστηριότητα στις υποδομές τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν "πολύ καλό έρμα" για τις κεφαλαιαγορές, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι δεν θα υπάρξουν αναταράξεις.cnbc+1