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biz.chosun+1x+1biz.chosunSkild AI hat S1 vorgestellt, ein universelles Basismodell für die Robotik, das Robotern bislang unbekannte Aufgaben anhand einer einzigen Videodemonstration und ganz ohne Feinabstimmung beibringen kann. Mitgründer Abhinav Gupta erklärte am Mittwoch auf der SMARTCLOUD SHOW 2026 in Seoul, dass der „ChatGPT-Moment“ für physische KI bevorsteht.
Das am 25. August angekündigte Modell S1 repräsentiert das, was das in Pittsburgh ansässige Unternehmen als in-kontextuelles Lernen für die Robotermanipulation bezeichnet. Ein Roboter sieht sich ein bis zu 10 Minuten langes Video an, in dem ein Mensch eine Aufgabe vorführt, und führt diese anschließend ohne aufgabenspezifisches Training in Echtzeit aus. In internen Benchmarks von Skild erzielte S1 eine Erfolgsquote von 66 Prozent bei unbekannten Aufgaben im Vergleich zu 9 Prozent bei einem sprachgesteuerten visuellen Sprach-Aktions-Modell derselben Trainingsskala. In Praxistests erreichten Roboter mit S1 innerhalb von Stunden Aufgabenerfüllungsraten zwischen 60 und 80 Prozent.biz.chosun+3
Zu den demonstrierten Aufgaben gehören das Wenden von Pfannkuchen, das Aufbrühen von Kaffee, das Einpflanzen von Pflanzen und das Zusammenbauen von Bausätzen. In einem Test begann ein Roboter bereits 11 Minuten nach dem Ansehen der menschlichen Demonstration autonom damit, eine Pflanze einzutopfen.x
In seiner Rede auf der Konferenz in Seoul sagte Gupta, der größte Engpass in der Robotik sei nicht die Hardware, sondern Daten. Er wies darauf hin, dass Skild AI durch die Kombination von Videodaten, synthetischen Simulationsdaten, Fernsteuerung und Lernen im Feld 100- bis 1.000-mal mehr Trainingsdaten als die Konkurrenz gesichert habe.biz.chosun
Mit dem Basismodell von Skild AI ausgestattete Roboter sind bereits an Industriestandorten im Einsatz. Im Werk von Nvidia in Houston führen Roboter Präzisionsarbeiten wie das Festziehen von GPU-Schrauben aus. In einem Werk von Foxconn Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. montierten Roboter in einem Monat mehr als 16.000 GPUs und erhöhten damit den Automatisierungsgrad der Fabrik.biz.chosun
Gupta betonte, dass das Modell von Skild nicht auf humanoide Roboter beschränkt ist, sondern über zweibeinige, vierbeinige, radbetriebene und Manipulator-Plattformen hinweg funktioniert, was das Unternehmen als „Gehirn für alle Körpertypen“ bezeichnet. Im Gegensatz zu Konkurrenten, deren Roboter-Gehirne auf spezifische Hardware zugeschnitten sind, erkennt das System von Skild Hardware-Änderungen und funktioniert auch dann weiter, wenn Komponenten ausgetauscht werden.cryptobriefing+1
Skild AI wird nach einer Serie-C-Finanzierungsrunde über 1,4 Milliarden US-Dollar unter der Führung von SoftBank im Januar mit mehr als 14 Milliarden US-Dollar bewertet und hat nun insgesamt über 1,8 Milliarden US-Dollar eingeworben. Alfred Lin von Sequoia Capital bezeichnete die Ausführung langwieriger Aufgaben auf Basis einer einzigen Anweisung als bahnbrechend.techcrunch+3