Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

biz.chosun+1x+1biz.chosunSkild AI-ն ներկայացրել է S1-ը՝ ընդհանուր նշանակության ռոբոտատեխնիկական հիմնարար մոդել, որը կարող է ռոբոտներին սովորեցնել նախկինում չտեսնված առաջադրանքներ ընդամենը մեկ տեսանյութի ցուցադրման միջոցով՝ առանց լրացուցիչ կարգավորման (fine-tuning) անհրաժեշտության: Չորեքշաբթի օրը Սեուլում ընթացող SMARTCLOUD SHOW 2026-ի ընթացքում համահիմնադիր Աբհինավ Գուպտան հայտարարել է, որ ֆիզիկական արհեստական բանականության համար գալիս է «ChatGPT պահը»:
Օգոստոսի 25-ին հայտարարված S1 մոդելը ներկայացնում է այն, ինչ Փիթսբուրգում տեղակայված ընկերությունն անվանում է ռոբոտների մանիպուլյացիայի համատեքստային ուսուցում (in-context learning): Ռոբոտը դիտում է մարդու կողմից առաջադրանքի կատարման մեկ տեսանյութ, որը տևում է մինչև 10 րոպե, այնուհետև իրական ժամանակում իրականացնում է այն՝ առանց որևէ հատուկ առաջադրանքի վերապատրաստման: Skild-ի ներքին թեստերում S1-ը հասել է 66 տոկոս հաջողության ցուցանիշի անհայտ առաջադրանքներում, մինչդեռ նույն ուսուցման մասշտաբով լեզվական հրահանգներով աշխատող տեսալեզվական-գործողությունների մոդելը հասել է ընդամենը 9 տոկոսի: Իրական աշխարհի թեստերում S1-ով աշխատող ռոբոտները հասել են առաջադրանքների կատարման 60-ից 80 տոկոս ցուցանիշի ընդամենը մի քանի ժամվա ընթացքում:biz.chosun+3
Ցուցադրված առաջադրանքները ներառում են նրբաբլիթներ շրջելը, սուրճ պատրաստելը, բույսեր տնկելը և հավաքածուներ հավաքելը: Թեստերից մեկում ռոբոտն ինքնուրույն սկսել է բույս տնկել մարդու ցուցադրությունը դիտելուց ընդամենը 11 րոպե անց:x
Ելույթ ունենալով Սեուլի համաժողովում՝ Գուպտան նշել է, որ ռոբոտատեխնիկայի ամենամեծ խոչընդոտը ոչ թե սարքավորումն է, այլ տվյալները: Նա ընդգծել է, որ Skild AI-ն ապահովել է 100-ից 1000 անգամ ավելի շատ ուսուցման տվյալներ, քան մրցակիցները՝ համադրելով տեսանյութերի տվյալները, սինթետիկ սիմուլյացիոն տվյալները, հեռակառավարումը և ռոբոտի վրա տեղում ուսուցումը:biz.chosun
Skild AI-ի հիմնարար մոդելով հագեցած ռոբոտներն արդեն ներդրված են արդյունաբերական օբյեկտներում: Nvidia-ի Հյուսթոնի գործարանում ռոբոտները կատարում են ճշգրիտ աշխատանքներ, օրինակ՝ տեսաքարտերի (GPU) պտուտակների ձգումը: Foxconn Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. գործարանում ռոբոտները մեկ ամսում հավաքել են ավելի քան 16 000 GPU՝ բարձրացնելով գործարանի ավտոմատացման մակարդակը:biz.chosun
Գուպտան ընդգծել է, որ Skild-ի մոդելը սահմանափակված չէ միայն մարդանման ռոբոտներով, այլ աշխատում է երկոտանի, չորքոտանի, անիվավոր և մանիպուլյատոր հարթակների վրա. այն, ինչ ընկերությունն անվանում է «ամենագնաց ուղեղ» (omni-bodied brain): Ի տարբերություն մրցակիցների, որոնց ռոբոտների ուղեղները հարմարեցված են հատուկ սարքավորումներին, նա նշել է, որ Skild-ի համակարգը հայտնաբերում է սարքավորումների փոփոխությունները և շարունակում է աշխատել նույնիսկ բաղադրիչները փոխարինելիս:cryptobriefing+1
Skild AI-ն, որը գնահատվում է ավելի քան 14 միլիարդ դոլար հունվարին SoftBank-ի գլխավորած Series C փուլում 1,4 միլիարդ դոլար ներգրավելուց հետո, այժմ ընդհանուր առմամբ ներգրավել է ավելի քան 1,8 միլիարդ դոլար: Sequoia Capital-ից Ալֆրեդ Լինը երկարատև առաջադրանքների մեկ հրահանգով կատարումն անվանել է «խաղի կանոնները փոխող»:techcrunch+3