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quantamagazine+1anthropic+1wiredInnerhalb von nur einer Woche haben zwei der weltweit führenden KI-Unternehmen Ergebnisse verkündet, die die mathematische Fachwelt erschüttert haben: OpenAI will ein 90 Jahre altes, mit einer Million Dollar dotiertes mathematisches Problem gelöst haben, während Anthropic enthüllte, dass seine KI Claude einen der berühmtesten Beweise der Geschichte formalisiert hat. Die Schlag auf Schlag folgenden Ankündigungen lassen Mathematiker zwischen Staunen und nackter Angst schwanken.
Am Dienstag, dem 8. September, gab OpenAI bekannt, dass rund 10.000 KI-Agenten auf einem noch unveröffentlichten Modell, das leistungsfähiger als GPT-6 Astra ist, das Navier-Stokes-Problem der Existenz und Glattheit in 88 Stunden gelöst haben. Das Problem, eines von sechs verbleibenden Millennium-Problemen, die das Clay Mathematics Institute im Jahr 2000 definiert hatte, befasst sich mit der Frage, ob die Gleichungen für die Bewegung von Flüssigkeiten plötzliche Unendlichkeiten erzeugen, also „explodieren“ können. Die Agenten von OpenAI kamen zu dem Schluss, dass dies der Fall ist.cnbc+2
Die Lösung, deren unabhängige Überprüfung noch aussteht, baut auf der Arbeit der spanischen Mathematiker Diego Córdoba und Luis Martínez-Zoroa auf, die die zugrunde liegende Methode in einjähriger Forschungsarbeit entwickelt haben. Doch die Ankündigung wurde sofort von einem Streit überschattet. Stunden vor der Veröffentlichung von OpenAI postete der NYU-Mathematiker Tristan Buckmaster eine Erklärung, in der er behauptete, er und der Anthropic-Forscher Levent Alpöge hätten mit dem Ansatz von Córdoba und Martínez-Zoroa an demselben Problem gearbeitet, und OpenAI habe die Veröffentlichung vorangetrieben, nachdem das Unternehmen von ihren Fortschritten erfahren hatte. Buckmaster wirft OpenAI vor, versucht zu haben, die Anerkennung für die Arbeit zu beeinflussen.techcrunch+4
Nur wenige Tage zuvor hatte Anthropic bekannt gegeben, dass Claude die erste vollständige, computergeprüfte Formalisierung von Fermats Letztem Satz im Beweisassistenten Lean erstellt hat. Das System arbeitete über 11 Tage hinweg weitgehend autonom, generierte rund 13 Millionen Zeilen Code und bewies auf dem Weg dorthin 29.500 Zwischensätze. Kevin Buzzard vom Imperial College London, der ein paralleles, mehrjähriges Projekt zur Formalisierung desselben Beweises leitet, nannte es „eine außergewöhnliche Leistung der Auto-Formalisierung“.aitechdaily+2
Das Ergebnis stellt keinen neuen Beweis dar, da Andrew Wiles den Satz bereits 1995 bewiesen hat, sondern vielmehr eine maschinell verifizierte Codierung eines bestehenden Beweises, eine Aufgabe, von der Mathematiker dachten, sie würde Jahre dauern.letsdatascience+1
Die Durchbrüche haben unter Forschern zu einer tiefen Selbstreflexion geführt. In einem am Samstag veröffentlichten Interview mit Wired News Corp beschrieb sich der Mathematiker Steven Strogatz von der Cornell University angesichts des Tempos der Veränderungen als „zutiefst verängstigt“. „Die Wissenschaft ist berauschend“, sagte er, „aber sie bringt eine Menge menschlicher Zwietracht mit sich.“ Strogatz, Co-Autor von „Big Math“, einem bald erscheinenden Buch über eine Mathematik, die sich dem menschlichen Verständnis entzieht, sieht das Wettrennen zwischen den Konzernlaboren auch durch die Aussicht auf lukrative Börsengänge getrieben. Während die KI die mathematische Forschung beschleunigt, so Strogatz, bleibe unklar, was dies für Forscher bedeutet, die ihre gesamte Karriere diesen Problemen gewidmet haben.wired