Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

finance.yahoofinance.yahooinvestors+1Google Alphabet Inc. expanderar nu sina egna specialiserade AI-chip utanför den egna molnverksamheten. De testar om deras tensor-processorer (TPU) kan fungera som nationell datainfrastruktur, vilket öppnar en ny front i konkurrensen mot Nvidia .
En rapport från Seoul Economic Daily den 22 september visar att Google träffade sydkoreanska företrädare den 9 september för att diskutera leverans av TPU-enheter till landets nationella AI-satsning, enligt Yahoo Finance. Detta skulle placera Googles chip i statligt stödda AI-projekt där Nvidia-GPU:er länge varit standard. I juli kördes 92 procent av världens nationella AI-språkmodeller på Nvidia-chip, enligt analysfirman Counterpoint Research.finance.yahoo+1
Sydkorea har satsat stort på AI-oberoende. I juni presenterade president Lee Jae Myung en omfattande investeringsplan på över 1 biljon dollar för halvledare, AI och datacenter, och beskrev satsningen som en nationell nödvändighet. Detta behov av diversifierad datakraft ger Google en öppning.aljazeera
Googles ambitioner för TPU-enheter sträcker sig långt utanför ett enskilt land. Företaget tjänar nu pengar på sina chip genom tre kanaler: uthyrning av kapacitet via Google Cloud, direktförsäljning av TPU-system för lokala installationer, och distribution via det Blackstone -stödda molnbolaget Crux AI, enligt Investor's Business Daily. Förra veckan enades ett syndikat av 10 banker om att ge Crux AI ett lån på 22 miljarder dollar med TPU-enheter och kundkontrakt som säkerhet, enligt Reuters. Det är en av de största låneaffärerna som någonsin genomförts för AI-processorer.investors+1
Oppenheimer-analytikern Jason Helfstein uppskattade i en rapport den 9 september att den kumulativa försäljningen av TPU-enheter kan nå 170 miljarder dollar fram till 2028, en siffra han menar inte återspeglas i Wall Streets konsensusprognoser. SemiAnalysis, en analysfirma inom halvledare, fann att Googles senaste Ironwood TPU ger 50 procent bättre prestanda per dollar än Nvidias Blackwell Ultra-chip i deras prestandatester.investors
För Nvidia är det konkurrensmässiga hotet verkligt men begränsat. Företagets CUDA-mjukvaruekosystem och nätverksarkitektur skapar inlåsningseffekter som ingen konkurrent ännu fullt ut har kunnat kopiera. Enligt en analys från Barron's den 23 september har Nvidias aktiekurs stagnerat i försöken att nå nya rekordnivåer, delvis på grund av Googles framsteg på chipmarknaden. Samtidigt växer investeringarna i nationell AI tillräckligt snabbt för att båda företagen ska kunna expandera. Frågan är om Nvidias andel av statliga kontrakt minskar när köpare söker alternativa leverantörer.barrons+1