Xiaomin MiMo-V2.6-Pro nousi avoimen painon tekoälymallien kärkeen

Kiinalainen elektroniikka- ja sähköautovalmistaja Xiaomi on julkaissut MiMo-V2.6-Pro-mallin, joka on noussut avoimen painon tekoälymallien kärkeen Artificial Analysisin Intelligence Index -vertailussa 46 pisteellä. Se tasasi tuloksen xAI:n suljetun Grok 4.7 -mallin kanssa ja ohitti kiinalaiset kilpailijansa, kuten Z.ai:n GLM-5.3:n ja Moonshot AI:n Kimi K3:n.venturebeat+2

Tulos on 20 pisteen parannus Xiaomin aiempaan lippulaivamalliin, MiMo-V2.5-Prohon, joka sai samassa indeksissä 26 pistettä. MiMo-V2.6-Pro on MIT-lisensoitu, vapaasti ladattavissa Hugging Facesta ja saatavilla Xiaomin API:n kautta hintaan 0,435 dollaria per miljoona syötetokenia ja 0,87 dollaria per miljoona tulostokenia. 0,13 dollarin hinta per Intelligence Index -tehtävä on murto-osa vastaavien suljettujen mallien hinnoista; Grok 4.7 maksaa 3,74 dollaria per tehtävä samalla pistemäärällä.OfficeChai+2

Xiaomin oma julkaisusivu huomauttaa, että huolimatta mallin johtavasta asemasta avoimen painon sarjassa, "ero vahvimpiin suljettuihin malleihin, kuten Claude Fable 5.1:een ja GPT-6 Astraan, on yhä olemassa".mimo.mi

Halvempi Flash-malli tuotantokuormille

Pro-version ohella Xiaomi julkaisi MiMo-V2.6-Flash-mallin, jossa on 310 miljardia parametria, joista 15 miljardia on aktiivisena päättelyn aikana. Sen hinta on 0,14 dollaria per miljoona syötetokenia ja 0,28 dollaria per miljoona tulostokenia. Flash säilyttää saman miljoonan tokenin konteksti-ikkunan ja multimodaaliset ominaisuudet kuin Pro, jääden vain muutaman pisteen jälkeen useissa agenttivertailuissa: se sai 67,9 pistettä Pro-mallin 71,9 pistettä vastaan DeepSWE v1.1 -testissä ja itse asiassa voitti Pro-mallin CyberGym-testissä pistein 95,1 vastaan 94,0.venturebeat

Carnegie Mellonin professori ja Allen Institute for AI:n tutkija Tim Dettmers kirjoitti X-palvelussa, että "flash-malli tuntuu todella hyvältä. Se vaikuttaa parhaalta mallilta 300B–550B-kokoluokassa".venturebeat

Vahvistusoppimista suuressa mittakaavassa

V2.6-mallin tekninen tarina keskittyy siihen, mitä Xiaomi kutsuu yhdeksi suurimmista avoimen lähdekoodin tiimin toteuttamista vahvistusoppimisen (RL) ajoista. Jokainen malli kävi läpi 30 suurta RL-vaihetta, jotka kattoivat noin 750 000 polkua alle kuudessa päivässä. Kustannusten raportoidaan olleen noin 2,62 miljoonaa dollaria Pro-mallille ja 850 000 dollaria Flash-mallille. Sen sijaan, että Xiaomi olisi ajanut erillisiä RL-ohjelmia koodaukselle, visuaaliselle työlle ja kyberturvallisuudelle, se yhdisti nämä osa-alueet yhdeksi koulutusajoksi, jota se kutsuu nimellä "You Only RL Once".venturebeat

Julkaisu tapahtuu aikana, jolloin kiinalaiset avoimen painon mallit ovat ottaneet selvän johdon amerikkalaisiin kilpailijoihinsa nähden. Nathan Lambert totesi kongressille valmistellussa todistuksessaan, että kiinalaiset avoimen painon mallit mainitaan yli 40 prosentissa tekoälytutkimusartikkeleista, kun Yhdysvaltojen osuus on noin 30 prosenttia, ja ero kasvaa. Amerikkalaiset avoimen painon mallit jäävät arviolta 2–5 kuukautta jälkeen kiinalaisista kilpailijoistaan suorituskykyvertailuissa.interconnects

Xiaomi avaa mallipainojen lisäksi yli 7 000 RL-tehtäväympäristöä, päästä päähän -RL-kehyksen ja koostettavia mini-työkaluja, antaen ulkopuolisille tutkijoille riittävät työkalut työn toistamiseen ja jatkokehittämiseen.venturebeat