Le Gemini 4 Pro de Google apparaît sur une plateforme de test sous un faux nom

Un modèle suspecté d'être la prochaine génération d'IA phare d'Alphabet Inc. ↗ 0.78%, Gemini 4 Pro, est apparu sur la plateforme de benchmark Arena sous le nom "gemini-3.8-flash", selon des rapports de développeurs ayant commencé à circuler le 17 septembre. Le modèle, qui porte le nom de code interne Argon, n'a pas été officiellement annoncé par Google, mais les résultats de tests ayant fuité suggèrent qu'il surpasse à la fois le GPT-6 Astra d'OpenAI et le Claude Fable 5.1 d'Anthropic en matière de codage, de raisonnement et de tâches d'agent.news.aibase+1

Ce que révèlent les benchmarks

Selon les données de benchmark partagées par des développeurs ayant testé le modèle sur Arena, Gemini 4 Pro a obtenu un score de 88 % sur DeepSWE v1.1 pour les tâches de codage par agent IA, 95,3 % sur Terminal-bench 2.1 pour la capacité de codage, et 86,8 % sur OSWorld-2.0 pour les compétences informatiques, dépassant ainsi les scores d'Astra et de Fable. Le modèle disposerait d'une limite d'entrée de 10 millions de jetons, d'une limite de sortie de 256 000 jetons et d'une mémoire persistante entre les sessions.news.futunn+1

Les développeurs ayant testé le modèle ont également noté de solides performances dans la génération SVG et 3D. Un développeur a décrit la création d'un site web créatif complet en 14 minutes, tandis que d'autres ont rapporté que le modèle pouvait générer des jeux interactifs complets à partir d'une simple instruction.news.futunn

En termes de tarification, le modèle semble se positionner comme le plus rentable parmi les principaux modèles de pointe, avec des tarifs rapportés de 2,25 dollars par million de jetons d'entrée et 11,25 dollars par million de jetons de sortie.news.futunn

Du 3.5 Pro annulé à Gemini 4

L'apparition d'un possible point de contrôle de Gemini 4 Pro fait suite à une période turbulente pour les lancements de modèles d'IA de Google. Le Wall Street Journal a rapporté fin août que Gemini 3.5 Pro avait été abandonné car les candidats internes "n'étaient pas suffisamment meilleurs que la série Flash". Google a plutôt livré quatre modèles Flash consécutifs depuis mai, aboutissant au Gemini 3.8 Flash le 2 septembre.blog+2

Google DeepMind a confirmé le 21 juillet avoir commencé "notre cycle de pré-entraînement le plus ambitieux à ce jour, pour Gemini 4", le PDG Sundar Pichai ayant réitéré l'annonce lors de la conférence sur les résultats du deuxième trimestre d'Alphabet le lendemain. Au-delà de cela, Google n'a fait aucune divulgation officielle sur les variantes, les dates de sortie ou les spécifications de Gemini 4.cometapi+1

Ce qui reste à confirmer

Google n'a pas reconnu les tests sur Arena ni confirmé aucun détail sur Gemini 4 Pro. Les estimations de la communauté situent une éventuelle sortie publique vers octobre 2026, bien qu'aucun calendrier officiel n'existe. La distinction entre le Gemini 3.8 Flash de production, lancé par Google le 2 septembre avec une fenêtre de contexte de 1 million de jetons et une tarification de 0,75 dollar par million de jetons d'entrée, et le modèle apparaissant désormais sous le même nom sur Arena a alimenté les spéculations selon lesquelles Google utilise cette étiquette comme couverture pour une évaluation précoce de Gemini 4 Pro.nokiapoweruser+4

Jasjeet Sekhon, directeur de la stratégie de Google DeepMind, a déclaré lors d'un récent événement à Berkeley que l'auto-amélioration récursive est devenue "un élément clé de la logique derrière les investissements massifs dans l'IA", une remarque qui a pris une nouvelle importance au milieu d'affirmations non vérifiées selon lesquelles le pré-entraînement de Gemini 4 aurait bénéficié d'une boucle fermée RSI.news.futunn