Googles Gemini 4 Pro taucht unter Tarnnamen auf Benchmark Plattform auf

Ein Modell, bei dem es sich vermutlich um das KI Flaggschiff der nächsten Generation von Alphabet Inc. ↗ 0.78% handelt, Gemini 4 Pro, ist laut Entwicklerberichten vom 17. September auf der Arena Benchmark Plattform unter dem Namen "gemini-3.8-flash" aufgetaucht. Das Modell, das intern den Codenamen Argon trägt, wurde von Google nicht offiziell angekündigt, doch durchgesickerte Benchmark Ergebnisse deuten darauf hin, dass es sowohl OpenAI GPT-6 Astra als auch Anthropic Claude Fable 5.1 bei Programmieraufgaben, logischem Denken und Agenten Aufgaben übertrifft.news.aibase+1

Was die Benchmarks zeigen

Laut durchgesickerten Benchmark Daten, die von Entwicklern geteilt wurden, die das Modell auf Arena testeten, erreichte Gemini 4 Pro 88% bei DeepSWE v1.1 für KI Agenten Programmieraufgaben, 95,3% bei Terminal-bench 2.1 für Kodierungsfähigkeiten und 86,8% bei OSWorld-2.0 für Computerfertigkeiten. Damit übertrifft es Berichten zufolge die Ergebnisse von Astra und Fable. Das Modell soll über ein Eingabelimit von 10 Millionen Token, ein Ausgabelimit von 256.000 Token und einen persistenten sitzungsübergreifenden Speicher verfügen.news.futunn+1

Entwickler, die das Modell testeten, stellten zudem eine starke Leistung bei der Generierung von SVG und 3D Inhalten fest. Ein Entwickler beschrieb, wie er in 14 Minuten eine vollständige kreative Showcase Website erstellte, während andere berichteten, dass das Modell komplette interaktive Spiele aus einer einzigen Eingabeaufforderung generieren konnte.news.futunn

Bei der Preisgestaltung scheint das Modell als das kosteneffizienteste unter den führenden Modellen positioniert zu sein, mit gemeldeten Raten von 2,25 Dollar pro Million Eingabe Token und 11,25 Dollar pro Million Ausgabe Token.news.futunn

Der Weg vom eingestellten 3.5 Pro zu Gemini 4

Das Auftauchen eines möglichen Gemini 4 Pro Checkpoints folgt auf eine turbulente Phase für die KI Modellveröffentlichungen von Google. Das Wall Street Journal berichtete Ende August, dass Gemini 3.5 Pro eingestellt wurde, da interne Kandidaten nicht wesentlich besser als die Flash Serie waren. Stattdessen hat Google seit Mai vier aufeinanderfolgende Flash Modelle veröffentlicht, die am 2. September in Gemini 3.8 Flash gipfelten.blog+2

Google DeepMind bestätigte am 21. Juli, dass man mit dem bisher ehrgeizigsten Vortraining für Gemini 4 begonnen habe, was CEO Sundar Pichai am darauffolgenden Tag während der Telefonkonferenz zu den Quartalszahlen von Alphabet wiederholte. Darüber hinaus hat Google keine offiziellen Angaben zu Gemini 4 Varianten, Veröffentlichungsdaten oder Spezifikationen gemacht.cometapi+1

Was unbestätigt bleibt

Google hat die Arena Tests nicht kommentiert oder Details zu Gemini 4 Pro bestätigt. Schätzungen aus der Community gehen von einer möglichen öffentlichen Veröffentlichung um Oktober 2026 aus, obwohl es keinen offiziellen Zeitplan gibt. Die Unterscheidung zwischen dem Produktionsmodell Gemini 3.8 Flash, das Google am 2. September mit einem Kontextfenster von 1 Million Token und einem Preis von 0,75 Dollar pro Million Eingabe Token veröffentlichte, und dem Modell, das nun unter demselben Namen auf Arena erscheint, hat Spekulationen befeuert, dass Google das Label als Tarnung für eine frühe Evaluierung von Gemini 4 Pro verwendet.nokiapoweruser+4

Jasjeet Sekhon, Chief Strategy Officer bei Google DeepMind, sagte auf einer kürzlichen Veranstaltung in Berkeley, dass rekursive Selbstverbesserung zu einer Schlüsselkomponente der Begründung für massive KI Investitionen geworden sei. Diese Bemerkung hat angesichts unbestätigter Behauptungen, dass das Vortraining von Gemini 4 von einem geschlossenen RSI Kreislauf profitierte, neues Gewicht erhalten.news.futunn