Googles Gemini 4 Pro dyker upp på testplattform under täcknamn

En modell som misstänks vara Googles nästa flaggskepp inom AI, Gemini 4 Pro från Alphabet Inc. ↗ 0.21%, har dykt upp på benchmark-plattformen Arena under namnet "gemini-3.8-flash", enligt utvecklarrapporter som började cirkulera den 17 september. Modellen, som bär det interna kodnamnet Argon, har inte officiellt tillkännagivits av Google, men läckta testresultat tyder på att den överträffar både OpenAIs GPT-6 Astra och Anthropics Claude Fable 5.1 inom programmering, logik och agentbaserade uppgifter.news.aibase+1

Vad testerna visar

Enligt läckt data från utvecklare som testat modellen på Arena fick Gemini 4 Pro 88 % på DeepSWE v1.1 för AI-agentbaserad programmering, 95,3 % på Terminal-bench 2.1 för kodningsförmåga och 86,8 % på OSWorld-2.0 för datoranvändning, vilket enligt uppgift är bättre än resultaten för Astra och Fable. Modellen sägs ha en gräns på 10 miljoner tokens för indata, 256 000 tokens för utdata och ett beständigt minne mellan sessioner.news.futunn+1

Utvecklare som testat modellen noterade även stark prestanda inom SVG- och 3D-generering. En utvecklare beskrev hur de skapade en komplett kreativ webbplats på 14 minuter, medan andra rapporterade att modellen kunde generera fullständiga interaktiva spel utifrån en enda instruktion.news.futunn

När det gäller prissättning verkar modellen vara positionerad som den mest kostnadseffektiva bland de ledande modellerna, med rapporterade priser på 2,25 dollar per miljon tokens för indata och 11,25 dollar per miljon tokens för utdata.news.futunn

Vägen från nedlagda 3.5 Pro till Gemini 4

Framväxten av en möjlig Gemini 4 Pro-checkpoint följer en turbulent period för Googles AI-lanseringar. The Wall Street Journal rapporterade i slutet av augusti att Gemini 3.5 Pro hade skrotats eftersom interna kandidater "inte var tillräckligt mycket bättre än Flash-serien". Google lanserade istället fyra Flash-modeller i rad sedan maj, vilket kulminerade i Gemini 3.8 Flash den 2 september.blog+2

Google DeepMind bekräftade den 21 juli att de påbörjat "vår mest ambitiösa förträningsomgång hittills, för Gemini 4", ett uttalande som VD Sundar Pichai upprepade under Alphabets kvartalsrapport dagen efter. Utöver detta har Google inte gett några officiella upplysningar om Gemini 4-varianter, lanseringsdatum eller specifikationer.cometapi+1

Vad som förblir obekräftat

Google har inte erkänt testerna på Arena eller bekräftat några detaljer om Gemini 4 Pro. Uppskattningar i communityn pekar på en möjlig publik lansering omkring oktober 2026, även om ingen officiell tidsplan finns. Skillnaden mellan den färdiga Gemini 3.8 Flash, som Google släppte den 2 september med ett kontextfönster på 1 miljon tokens och ett pris på 0,75 dollar per miljon tokens för indata, och modellen som nu dyker upp under samma namn på Arena har lett till spekulationer om att Google använder etiketten som en täckmantel för tidig utvärdering av Gemini 4 Pro.nokiapoweruser+4

Jasjeet Sekhon, strategichef på Google DeepMind, sade vid ett nyligen hållet event i Berkeley att rekursiv självförbättring har blivit "en nyckelkomponent i motiveringen bakom massiva AI-investeringar", en kommentar som fått förnyad tyngd mitt i obekräftade påståenden om att Gemini 4-förträningen gynnats av en sluten loop för rekursiv självförbättring.news.futunn