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news.aibase+1news.futunnnews.futunnUn modelo que se sospecha es la próxima generación de IA insignia de Alphabet Inc. , Gemini 4 Pro, ha aparecido en la plataforma de evaluación comparativa Arena bajo el nombre "gemini-3.8-flash", según informes de desarrolladores que comenzaron a circular el 17 de septiembre. El modelo, que lleva el nombre en clave interno Argon, no ha sido anunciado oficialmente por Google, pero los resultados filtrados sugieren que supera tanto a GPT-6 Astra de OpenAI como a Claude Fable 5.1 de Anthropic en tareas de programación, razonamiento y funciones de agente.news.aibase+1
Según los datos filtrados por desarrolladores que probaron el modelo en Arena, Gemini 4 Pro obtuvo un 88% en DeepSWE v1.1 para tareas de programación de agentes de IA, un 95.3% en Terminal-bench 2.1 para capacidad de codificación y un 86.8% en OSWorld-2.0 para competencia informática, superando supuestamente las puntuaciones de Astra y Fable. Se dice que el modelo cuenta con un límite de entrada de 10 millones de tokens, un límite de salida de 256,000 tokens y memoria persistente entre sesiones.news.futunn+1
Los desarrolladores que probaron el modelo también destacaron un rendimiento sólido en la generación de SVG y 3D. Un desarrollador describió la creación de un sitio web creativo completo en 14 minutos, mientras que otros informaron que el modelo podía generar juegos interactivos completos a partir de una sola instrucción.news.futunn
En cuanto a los precios, el modelo parece posicionarse como el más rentable entre los principales modelos de vanguardia, con tarifas reportadas de 2.25 dólares por millón de tokens de entrada y 11.25 dólares por millón de tokens de salida.news.futunn
La aparición de un posible punto de control de Gemini 4 Pro sigue a un período turbulento para los lanzamientos de modelos de IA de Google. The Wall Street Journal informó a finales de agosto que Gemini 3.5 Pro había sido descartado porque los candidatos internos "no eran lo suficientemente mejores que la serie Flash". En su lugar, Google ha lanzado cuatro modelos Flash consecutivos desde mayo, culminando con Gemini 3.8 Flash el 2 de septiembre.blog+2
Google DeepMind confirmó el 21 de julio que había comenzado "nuestra ejecución de preentrenamiento más ambiciosa hasta la fecha, para Gemini 4", y el CEO Sundar Pichai repitió el anuncio en la llamada de resultados del segundo trimestre de Alphabet al día siguiente. Más allá de eso, Google no ha hecho declaraciones oficiales sobre variantes, fechas de lanzamiento o especificaciones de Gemini 4.cometapi+1
Google no ha reconocido las pruebas en Arena ni ha confirmado detalles sobre Gemini 4 Pro. Las estimaciones de la comunidad sitúan un posible lanzamiento público alrededor de octubre de 2026, aunque no existe un cronograma oficial. La distinción entre el Gemini 3.8 Flash de producción, que Google lanzó el 2 de septiembre con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y un precio de 0.75 dólares por millón de tokens de entrada, y el modelo que ahora aparece bajo el mismo nombre en Arena ha alimentado las especulaciones de que Google está usando la etiqueta como disfraz para la evaluación temprana de Gemini 4 Pro.nokiapoweruser+4
Jasjeet Sekhon, director de estrategia de Google DeepMind, dijo en un evento reciente en Berkeley que la automejora recursiva se ha convertido en "un componente clave de la lógica detrás de las inversiones masivas en IA", un comentario que ha cobrado nuevo peso en medio de afirmaciones no verificadas de que el preentrenamiento de Gemini 4 se benefició de un bucle cerrado de RSI.news.futunn