„OpenAI“ modelis „o3“ padėjo diagnozuoti 18 vaikų retas ligas, kurių nepavyko nustatyti

Bostono vaikų ligoninės ir Harvardo universiteto tyrėjai panaudojo „OpenAI“ modelį „o3 Deep Research“, kad nustatytų 18 naujų diagnozių vaikams, kurių retas genetines ligas gydytojai metų metus bandė įminti, teigiama trečiadienį žurnale NEJM AI paskelbtame tyrime.nejm+1

Kaip vyko tyrimas

Komanda iš naujo išanalizavo 376 anoniminius vaikų atvejus, kuriems jau buvo atlikti genetiniai tyrimai ir ekspertų peržiūros, tačiau diagnozė nebuvo nustatyta. Naudodami „o3 Deep Research“ modelį genetiniams duomenims, klinikiniams vaizdams ir medicininei literatūrai susisteminti, gydytojai sugebėjo nustatyti diagnozes, apimančias raidos sutrikimus, retas nervų ir raumenų ligas, staigią netikėtą mirtį vaikystėje ir ankstyvąją psichozę.digg+1

Šis įrankis sukurtas padėti gydytojams ir tyrėjams naršyti sudėtingoje medicininėje informacijoje, o ne kaip tiesioginis diagnostikos produktas vartotojams. Johnas Brownsteinas, Bostono vaikų ligoninės inovacijų vadovas, apibūdino pagrindinį iššūkį kaip kognityvinių ribų, o ne pastangų trūkumą.

„Mes sujungiame genetinę informaciją, fenotipinius duomenis, literatūros paiešką ir dirbtinio intelekto samprotavimus, kad pateiktume diagnozes šeimoms, kurios anksčiau likdavo be jokių atsakymų“, – sakė J. Brownsteinas.openai

Platesnė plėtra į dirbtinio intelekto padedamą mediciną

Publikacija NEJM AI žurnale yra platesnės Bostono vaikų ligoninės iniciatyvos recenzuojamas patvirtinimas. Gegužės pabaigoje ligoninė paskelbė, kad jos dirbtinio intelekto pastangos iki šiol leido nustatyti daugiau nei 40 retų ligų diagnozių, kurios anksčiau buvo laikomos neįmanomomis. Bendradarbiavimas su „OpenAI“, kuri skyrė 50 mln. JAV dolerių paramą ligoninės veiklai, vyksta nuo 2025 m. pradžios.linkedin+1

Bostono vaikų ligoninė įdiegė dirbtinį intelektą visoje savo veikloje – daugiau nei trečdalis darbuotojų dabar naudoja dirbtinio intelekto įrankius kasdieniame darbe. Ligoninė praneša, kad dirbtinio intelekto įgalinti darbo procesai sutaupė apie 60 000 valandų, o tai prilygsta daugiau nei 7 mln. JAV dolerių vertės perskirstytam darbui.openai

Ką tai reiškia retomis ligomis sergantiems pacientams

Retos ligos visame pasaulyje paliečia apie 300 milijonų žmonių, tačiau atskiros būklės dažnai yra tokios retos, kad net pirmaujančių institucijų specialistams sunku nustatyti diagnozę. Daugelis šeimų patiria metų metus trunkančias „diagnostines odisėjas“, kol gauna atsakymus.

„Anksčiau tai buvo neįsivaizduojama, o dabar suteikia vilties daugybei šeimų“, – sakė J. Brownsteinas.openai

Tyrėjai pabrėžė, kad dirbtinis intelektas veikia kaip įrankis, papildantis žmogaus kompetenciją, o ne ją pakeičiantis – kiekviena diagnozė vis tiek reikalavo gydytojo patikrinimo ir interpretacijos.digg+1