OpenAI kjøper titusenvis av Macer for AI-trening

OpenAI har kjøpt titusenvis av Apple ↗ 1.00% Mac mini- og Mac Studio-enheter for å drive sin forsterkningslæring og trening av agenter for databruk, ifølge en rapport fra The Information publisert lørdag. Trekket markerer en betydelig utvidelse av Apples rolle i markedet for AI-maskinvare, et område som lenge har vært dominert av Nvidia ↗ 1.80%.aiweekly+1

En ny bruk for forbrukermaskinvare

AI-laboratoriets storinnkjøp har som mål å optimalisere infrastrukturen utover tradisjonelle GPU-tunge oppsett, noe som potensielt kan akselerere utviklingen av neste generasjons modeller. Anthropic, en rival til OpenAI, vender seg også mot Apples maskinvare og leier angivelig Mac mini-maskiner gjennom Amazon Web Services Amazon.com, Inc. ↗ 1.54% for lignende arbeidsflyter innen forsterkningslæring og agentutvikling.cryptobriefing+2

Innkjøpene kommer dager etter at Apple oppdaterte sine Mac mini- og Mac Studio-stasjonære maskiner den 25. august, og introduserte M6-brikken, Apples første 2-nanometers prosessor, sammen med M5 Pro, M5 Max og M5 Ultra-konfigurasjoner. Den nye Mac mini starter på 899 dollar, mens Mac Studio-prisene begynner på 2499 dollar for M5 Max-versjonen og 5499 dollar for M5 Ultra. Maskinene er lagt ut for forhåndssalg og skal etter planen sendes ut 22. september.reuters+1

Apples utilsiktede AI-seier

Apples arkitektur med delt minne, som lar brikkene dele minne mellom CPU og GPU, har gjort Macer stadig mer attraktive for å kjøre lokale AI-oppgaver. Ben Thompson fra Stratechery bemerket at både Apples og OpenAIs maskinvarekunngjøringer representerer et økende press på Nvidia. Ifølge rapporten fra The Information ser Nvidia nå på Apple som sin hovedkonkurrent innen lokal AI-prosessering.stratechery+1

Trenden strekker seg utover de store AI-laboratoriene. Oppstartsselskaper har begynt å bygge Mac-baserte datasentre for AI-oppgaver, og avanserte Mac-konfigurasjoner har vært utsolgt i månedsvis. Apples Mac-virksomhet er opp 29 prosent ettersom etterspørselen fra utviklere etter maskinvaren har skutt i været.x

Konsekvenser for AI-maskinvarelandskapet

Utviklingen omdefinerer Apples forbrukermaskinvare som en plattform for trening og inferens for ledende AI-laboratorier. Forbes bemerket at selv om Macer fortsatt sliter med å kjøre de største åpne modellene, kan konfigurasjoner som Mac Studio med M5 Ultra og 256 GB delt minne håndtere modeller med opptil 284 milliarder parametere. For oppgaver innen forsterkningslæring og agentutvikling, hvor arbeidsbelastningen skiller seg fra storskala forhåndstrening, fremstår økonomien i Apples silisium som overbevisende nok til at OpenAI investerer i stor skala.forbes+1