OpenAI adquiere decenas de miles de Macs para entrenar IA

OpenAI ha adquirido decenas de miles de unidades Mac mini y Mac Studio de Apple ↘ 0.42% para potenciar su aprendizaje por refuerzo y el entrenamiento de agentes de uso informático, según un informe de The Information publicado el sábado. Este movimiento marca una expansión notable del papel de Apple en el mercado de hardware de IA, un espacio dominado durante mucho tiempo por Nvidia ↘ 0.35%.aiweekly+1

Un nuevo uso para el hardware de consumo

La adquisición a gran escala del laboratorio de IA tiene como objetivo optimizar su infraestructura más allá de las configuraciones tradicionales centradas en GPU, lo que podría acelerar el desarrollo de modelos de próxima generación. Anthropic, rival de OpenAI, también está recurriendo al hardware de Apple, alquilando supuestamente Mac minis a través de Amazon Web Services Amazon.com, Inc. ↘ 0.17% para flujos de trabajo similares de aprendizaje por refuerzo y agentes.cryptobriefing+2

Las compras se producen días después de que Apple renovara sus ordenadores de sobremesa Mac mini y Mac Studio el 25 de agosto, introduciendo el chip M6, el primer procesador de 2 nanómetros de Apple, junto con las configuraciones M5 Pro, M5 Max y M5 Ultra. El nuevo Mac mini parte de los 899 dólares, mientras que el precio del Mac Studio comienza en 2.499 dólares para la versión M5 Max y 5.499 dólares para la M5 Ultra. Las máquinas salen a la venta inmediatamente y está previsto que se envíen el 22 de septiembre.reuters+1

La victoria accidental de Apple en IA

La arquitectura de silicio de memoria unificada de Apple, que permite a sus chips compartir memoria entre la CPU y la GPU, ha hecho que los Mac sean cada vez más atractivos para ejecutar cargas de trabajo de IA locales. Ben Thompson, de Stratechery, señaló que los anuncios de hardware tanto de Apple como de OpenAI representan una presión creciente sobre Nvidia. Según el informe de The Information, Nvidia considera ahora a Apple como su principal competidor en el procesamiento local de IA.stratechery+1

La tendencia se extiende más allá de los principales laboratorios de IA. Las empresas emergentes han comenzado a construir centros de datos basados en Mac para cargas de trabajo de IA, y las configuraciones de Mac de gama alta han estado agotadas durante meses. El negocio de Mac de Apple ha crecido un 29% a medida que la demanda de los desarrolladores por su hardware se ha disparado.x

Implicaciones para el panorama del hardware de IA

El desarrollo replantea la franquicia de hardware de consumo de Apple como una plataforma de entrenamiento e inferencia para laboratorios de IA de vanguardia. Forbes señaló que, aunque los Mac todavía tienen dificultades para ejecutar los modelos de pesos abiertos de vanguardia más grandes, configuraciones como el Mac Studio con M5 Ultra y 256 GB de memoria unificada pueden manejar modelos con hasta 284 mil millones de parámetros. Para las tareas de aprendizaje por refuerzo y el desarrollo de agentes, donde las cargas de trabajo difieren del preentrenamiento a gran escala, la economía del silicio de Apple parece ser lo suficientemente convincente como para que OpenAI invierta a gran escala.forbes+1