OpenAI kauft zehntausende Macs für KI-Training

OpenAI hat zehntausende Apple ↘ 0.89% Mac mini- und Mac Studio-Einheiten erworben, um sein Reinforcement Learning und das Training von Computer-Agenten zu unterstützen, wie The Information am Samstag berichtete. Dieser Schritt markiert eine bemerkenswerte Ausweitung von Apples Rolle auf dem KI-Hardwaremarkt, einem Bereich, der lange Zeit von Nvidia ↗ 1.48% dominiert wurde.aiweekly+1

Ein neuer Einsatzzweck für Consumer-Hardware

Die groß angelegte Anschaffung des KI-Labors zielt darauf ab, die Infrastruktur über traditionelle GPU-lastige Setups hinaus zu optimieren, was die Entwicklung von Modellen der nächsten Generation beschleunigen könnte. Auch Anthropic, ein Konkurrent von OpenAI, setzt auf Apple-Hardware und mietet Berichten zufolge Mac minis über Amazon Web Services Amazon.com, Inc. ↘ 2.50% für ähnliche Reinforcement-Learning- und Agenten-Workflows.cryptobriefing+2

Die Käufe erfolgen nur wenige Tage, nachdem Apple am 25. August seine Mac mini- und Mac Studio-Desktops aktualisiert hat. Dabei wurde der M6-Chip, Apples erster 2-Nanometer-Prozessor, zusammen mit M5 Pro-, M5 Max- und M5 Ultra-Konfigurationen eingeführt. Der neue Mac mini beginnt bei 899 Dollar, während die Preise für den Mac Studio bei 2.499 Dollar für die M5 Max-Version und 5.499 Dollar für den M5 Ultra starten. Die Geräte sind ab sofort vorbestellbar und sollen ab dem 22. September ausgeliefert werden.reuters+1

Apples unbeabsichtigter KI-Erfolg

Apples Unified-Memory-Architektur, bei der sich die Chips den Arbeitsspeicher zwischen CPU und GPU teilen, macht Macs zunehmend attraktiv für die Ausführung lokaler KI-Workloads. Ben Thompson von Stratechery merkte an, dass sowohl die Hardware-Ankündigungen von Apple als auch von OpenAI den Druck auf Nvidia erhöhen. Laut dem Bericht von The Information betrachtet Nvidia Apple nun als seinen Hauptkonkurrenten bei der lokalen KI-Verarbeitung.stratechery+1

Der Trend geht über die großen KI-Labore hinaus. Startups haben begonnen, Mac-basierte Rechenzentren für KI-Workloads aufzubauen, und High-End-Mac-Konfigurationen sind seit Monaten ausverkauft. Apples Mac-Geschäft ist um 29 Prozent gewachsen, da die Nachfrage von Entwicklern nach dieser Hardware stark angestiegen ist.x

Auswirkungen auf die KI-Hardwarelandschaft

Diese Entwicklung definiert Apples Consumer-Hardware als Trainings- und Inferenzplattform für führende KI-Labore neu. Forbes merkte an, dass Macs zwar Schwierigkeiten haben, die größten Open-Weight-Modelle auszuführen, Konfigurationen wie der Mac Studio mit M5 Ultra und 256 GB Unified Memory jedoch Modelle mit bis zu 284 Milliarden Parametern bewältigen können. Für Reinforcement-Learning-Aufgaben und die Agentenentwicklung, bei denen sich die Arbeitslasten von groß angelegtem Vortraining unterscheiden, scheint die Wirtschaftlichkeit von Apple Silicon überzeugend genug zu sein, damit OpenAI in großem Maßstab investiert.forbes+1