Muratis oppstartsselskap lanserer AI-modell med åpen vekt midt i frykt for bedriftsdata

Microsoft ↗ 0.03%-sjef Satya Nadella har introdusert det han kaller "Reverse Information Paradox", og argumenterer for at selskaper som tar i bruk bedrifts-AI uvitende gir fra seg sin mest verdifulle ressurs — proprietær kunnskap — hver gang de samhandler med en modell.

I et innlegg på X publisert mandag 13. juli, skrev Nadella at organisasjoner "i hovedsak betaler for intelligens to ganger, én gang med penger, og igjen med noe enda mer verdifullt: den proprietære kunnskapen du må avsløre for å gjøre intelligensen nyttig". Jo bedre en bedrift ønsker at AI-en skal fungere, argumenterte han, desto mer intern ekspertise, arbeidsflyter og beslutningsprosesser må de eksponere for modelltilbyderne.firstpost+2

Problemet med "intelligenseksos"

Nadella advarte om at AI-systemer fanger opp det han kaller "intelligenseksos" — rettelsene, vurderingene og bruksdataene som genereres hver gang ansatte samhandler med AI-verktøy. Disse dataene avslører intern bedriftskunnskap som tilbydere kan bruke til å bygge konkurrerende produkter eller konsentrere økonomisk verdi hos infrastrukturaktører i stedet for hos selskapene som genererer kunnskapen.the-decoder+1

Hans foreslåtte løsning er en hard "tillitsgrense" inne i hver bedrift, bygget på fem pilarer han kaller de fem C-ene: Control (kontroll), Capability (kapasitet), Choice (valg), Cost (kostnad) og Compound (sammensetning). Rammeverket oppfordrer selskaper til å eie sine egne evalueringer og tilbakemeldingssløyfer, bygge private læringsmiljøer, holde orkestreringslag uavhengige av enhver enkelt modelltilbyder, optimalisere kostnader og skape kontinuerlige læringssystemer som bygger verdi internt.aiweekly+3

Dobbeltmoral rundt destillering

Nadella rettet også kritikk mot AI-laboratorier, inkludert OpenAI og Anthropic, for å forby modelldestillering — praksisen med å trene mindre modeller ved hjelp av utdata fra større modeller — i sine brukervilkår. Han argumenterte for at dette standpunktet er hyklerisk gitt at de samme laboratoriene fritt har skrapet det åpne internettet for å trene sine egne systemer. Hvis laboratorier kan lære av offentlige data, hevdet Nadella, bør bedrifter stå fritt til å studere og forbedre utdataene de betaler for.techcrunch+2

Muratis Inkling-modell trer inn i kampen

Bekymringene Nadella reiste fant et praktisk svar på onsdag da Thinking Machines Lab, oppstartsselskapet grunnlagt av tidligere OpenAI-teknologidirektør Mira Murati, lanserte sin første modell kalt Inkling. Modellen med 975 milliarder parametere og åpne vekter lar selskaper laste den ned og tilpasse den med egne data — en direkte kontrast til de lukkede modellene Nadella kritiserte. Palantir ↘ 0.36%-sjef Alex Karp hadde kommet med lignende advarsler uker tidligere, og fortalt bedriftsledere at "noe har gått helt galt" med måten AI-laboratorier håndterer kundedata på.wsj+5

"Selgeren lærer mer og mer om deg etter hvert som du bruker det du har kjøpt," skrev Nadella, "mens du lærer svært lite om hva selgeren lærer til gjengjeld".thenextweb