Η startup της Murati κυκλοφορεί μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού βάρους εν μέσω φόβων για τα δεδομένα των επιχειρήσεων

Ο CEO της Microsoft ↗ 0.03%, Satya Nadella, εισήγαγε αυτό που αποκαλεί «Αντίστροφο Παράδοξο της Πληροφορίας», υποστηρίζοντας ότι οι εταιρείες που υιοθετούν επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη παραχωρούν εν αγνοία τους το πιο πολύτιμο περιουσιακό τους στοιχείο — την ιδιοταγή γνώση — κάθε φορά που αλληλεπιδρούν με ένα μοντέλο.

Σε μια ανάρτηση στο X που δημοσιεύτηκε τη Δευτέρα, 13 Ιουλίου, ο Nadella έγραψε ότι οι οργανισμοί «ουσιαστικά πληρώνουν για τη νοημοσύνη δύο φορές, μία με χρήματα και μία με κάτι ακόμη πιο πολύτιμο: την ιδιοταγή γνώση που πρέπει να αποκαλύψετε για να κάνετε αυτή τη νοημοσύνη χρήσιμη». Όσο καλύτερα θέλει μια εταιρεία να αποδίδει η τεχνητή νοημοσύνη της, υποστήριξε, τόσο περισσότερη εσωτερική τεχνογνωσία, ροές εργασίας και διαδικασίες λήψης αποφάσεων πρέπει να εκθέτει στους παρόχους μοντέλων.firstpost+2

Το πρόβλημα της «εξάντλησης νοημοσύνης»

Ο Nadella προειδοποίησε ότι τα συστήματα AI καταγράφουν αυτό που αποκαλεί «εξάντληση νοημοσύνης» — τις διορθώσεις, τις αξιολογήσεις και τα δεδομένα χρήσης που παράγονται κάθε φορά που οι εργαζόμενοι αλληλεπιδρούν με εργαλεία AI. Αυτά τα δεδομένα αποκαλύπτουν εσωτερική εταιρική γνώση που οι πάροχοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να δημιουργήσουν ανταγωνιστικά προϊόντα ή να συγκεντρώσουν οικονομική αξία στους διαχειριστές υποδομών αντί για τις εταιρείες που παράγουν τη γνώση.the-decoder+1

Η λύση που πρότεινε είναι ένα αυστηρό «όριο εμπιστοσύνης» εντός κάθε επιχείρησης, χτισμένο πάνω σε πέντε πυλώνες που αποκαλεί τα Πέντε C: Έλεγχος (Control), Ικανότητα (Capability), Επιλογή (Choice), Κόστος (Cost) και Σύνθεση (Compound). Το πλαίσιο προτρέπει τις εταιρείες να κατέχουν τις αξιολογήσεις και τους βρόχους ανατροφοδότησής τους, να χτίζουν ιδιωτικά περιβάλλοντα μάθησης, να διατηρούν τα επίπεδα ενορχήστρωσης ανεξάρτητα από οποιονδήποτε μεμονωμένο πάροχο μοντέλων, να βελτιστοποιούν το κόστος και να δημιουργούν συστήματα συνεχούς μάθησης που συνθέτουν αξία εσωτερικά.aiweekly+3

Το διπλό πρότυπο της απόσταξης

Ο Nadella έβαλε επίσης στο στόχαστρο εργαστήρια AI, συμπεριλαμβανομένων των OpenAI και Anthropic, για την απαγόρευση της απόσταξης μοντέλων — την πρακτική εκπαίδευσης μικρότερων μοντέλων χρησιμοποιώντας αποτελέσματα από μεγαλύτερα — στους όρους παροχής υπηρεσιών τους. Υποστήριξε ότι αυτή η στάση είναι υποκριτική, δεδομένου ότι τα ίδια εργαστήρια «ξύσανε» ελεύθερα το ανοιχτό διαδίκτυο για να εκπαιδεύσουν τα δικά τους συστήματα. Αν τα εργαστήρια μπορούν να μαθαίνουν από δημόσια δεδομένα, υποστήριξε ο Nadella, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να είναι ελεύθερες να μελετούν και να βελτιώνουν τα αποτελέσματα για τα οποία πληρώνουν.techcrunch+2

Το μοντέλο Inkling της Murati εισέρχεται στη μάχη

Οι ανησυχίες που εξέφρασε ο Nadella βρήκαν πρακτική απάντηση την Τετάρτη, όταν το Thinking Machines Lab, η startup που ιδρύθηκε από την πρώην CTO της OpenAI, Mira Murati, κυκλοφόρησε το πρώτο της μοντέλο με την ονομασία Inkling. Το μοντέλο ανοιχτού βάρους 975 δισεκατομμυρίων παραμέτρων επιτρέπει στις εταιρείες να το κατεβάσουν και να το προσαρμόσουν με τα δικά τους δεδομένα — μια άμεση αντίθεση με τα κλειστά μοντέλα που επέκρινε ο Nadella. Ο CEO της Palantir ↘ 0.36%, Alex Karp, είχε εκφράσει παρόμοιες προειδοποιήσεις εβδομάδες νωρίτερα, λέγοντας στους ηγέτες επιχειρήσεων ότι «κάτι έχει πάει εντελώς στραβά» με τον τρόπο που τα εργαστήρια AI διαχειρίζονται τα δεδομένα των πελατών.wsj+5

«Ο πωλητής μαθαίνει όλο και περισσότερα για εσάς καθώς χρησιμοποιείτε αυτό που αγοράσατε», έγραψε ο Nadella, «ενώ εσείς μαθαίνετε πολύ λίγα για το τι μαθαίνει ο πωλητής σε αντάλλαγμα».thenextweb