Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

techcrunch+1techcrunch+1the-decoder+1Generální ředitel Microsoftu Satya Nadella představil to, co nazývá „paradoxem reverzních informací“, a tvrdí, že společnosti zavádějící podnikovou AI nevědomky odevzdávají své nejcennější aktivum – proprietární znalosti – pokaždé, když interagují s modelem.
V příspěvku na síti X zveřejněném v pondělí 13. července Nadella napsal, že organizace „v podstatě platí za inteligenci dvakrát, jednou penězi a podruhé něčím ještě cennějším: proprietárními znalostmi, které musíte odhalit, aby byla tato inteligence užitečná“. Čím lépe má podle něj AI společnosti fungovat, tím více interních odborných znalostí, pracovních postupů a rozhodovacích procesů musí poskytovatelům modelů odhalit.firstpost+2
Nadella varoval, že systémy AI zachycují to, co nazývá „inteligenčními výfukovými plyny“ – opravy, hodnocení a data o používání generovaná pokaždé, když zaměstnanci interagují s nástroji AI. Tato data odhalují interní firemní znalosti, které mohou poskytovatelé využít k vytváření konkurenčních produktů nebo ke koncentraci ekonomické hodnoty u provozovatelů infrastruktury namísto firem, které tyto znalosti generují.the-decoder+1
Jeho navrhovaným řešením je pevná „hranice důvěry“ uvnitř každého podniku, postavená na pěti pilířích, které nazývá pěti C: Control (kontrola), Capability (schopnost), Choice (volba), Cost (náklady) a Compound (složené zhodnocení). Rámec nabádá společnosti, aby vlastnily své vlastní vyhodnocovací a zpětnovazební smyčky, budovaly soukromá výuková prostředí, udržovaly vrstvy orchestrace nezávislé na jakémkoli jediném poskytovateli modelů, optimalizovaly náklady a vytvářely systémy kontinuálního učení, které interně zvyšují hodnotu.aiweekly+3
Nadella se také zaměřil na AI laboratoře včetně OpenAI a Anthropic za to, že ve svých podmínkách služby zakazují destilaci modelů – praxi trénování menších modelů pomocí výstupů z těch větších. Tvrdil, že tento postoj je pokrytecký vzhledem k tomu, že tytéž laboratoře volně stahovaly data z otevřeného internetu, aby vytrénovaly své vlastní systémy. Pokud se laboratoře mohou učit z veřejných dat, argumentoval Nadella, měly by mít podniky svobodu studovat a vylepšovat výstupy, za které platí.techcrunch+2
Obavy, které Nadella vznesl, našly praktickou odezvu ve středu, kdy Thinking Machines Lab, startup založený bývalou technickou ředitelkou OpenAI Mirou Muratiovou, vydal svůj první model s názvem Inkling. Tento model s 975 miliardami parametrů a otevřenou vahou umožňuje společnostem stáhnout si jej a přizpůsobit pomocí vlastních dat – což je přímý kontrast k uzavřeným modelům, které Nadella kritizoval. Generální ředitel Palantiru Alex Karp vyjádřil podobná varování již o několik týdnů dříve, když vedoucím pracovníkům podniků řekl, že „něco je úplně špatně“ se způsobem, jakým AI laboratoře nakládají se zákaznickými daty.wsj+5
„Prodejce se o vás dozvídá stále více, jakmile používáte to, co jste si koupili,“ napsal Nadella, „zatímco vy se dozvíte jen velmi málo o tom, co se prodejce dozvídá na oplátku“.thenextweb