Muratis startup släpper AI-modell med öppen vikt mitt i oro för företagsdata

Microsoft ↗ 2.66%-vd Satya Nadella har introducerat vad han kallar "Reverse Information Paradox", och argumenterar för att företag som använder företags-AI ovetandes ger upp sin mest värdefulla tillgång — proprietär kunskap — varje gång de interagerar med en modell.

I ett inlägg på X publicerat måndagen den 13 juli skrev Nadella att organisationer "i huvudsak betalar för intelligens två gånger, en gång med pengar, och igen med något ännu mer värdefullt: den proprietära kunskap du måste avslöja för att göra intelligensen användbar". Ju bättre ett företag vill att dess AI ska prestera, argumenterade han, desto mer intern expertis, arbetsflöden och beslutsprocesser måste de exponera för modellleverantörer.firstpost+2

Problemet med "intelligensexos"

Nadella varnade för att AI-system fångar upp vad han kallar "intelligensexos" — de korrigeringar, betyg och användningsdata som genereras varje gång anställda interagerar med AI-verktyg. Denna data avslöjar intern företagskunskap som leverantörer kan använda för att bygga konkurrerande produkter eller koncentrera ekonomiskt värde hos infrastrukturaktörer istället för hos de företag som genererar kunskapen.the-decoder+1

Hans föreslagna lösning är en hård "förtroendegräns" inom varje företag, byggd på fem pelare som han kallar de fem C:na: Control (kontroll), Capability (kapacitet), Choice (val), Cost (kostnad) och Compound (sammansättning). Ramverket uppmanar företag att äga sina egna utvärderingar och återkopplingsloopar, bygga privata lärmiljöer, hålla orkestreringslager oberoende av någon enskild modellleverantör, optimera kostnader och skapa kontinuerliga lärandesystem som bygger värde internt.aiweekly+3

Dubbelmoral kring destillering

Nadella riktade även kritik mot AI-labb, inklusive OpenAI och Anthropic, för att förbjuda modelldestillering — praxis att träna mindre modeller med hjälp av utdata från större modeller — i sina användarvillkor. Han argumenterade för att denna ståndpunkt är hycklande med tanke på att samma labb fritt skrapat det öppna internet för att träna sina egna system. Om labb kan lära sig av publik data, menade Nadella, bör företag vara fria att studera och förbättra de utdata de betalar för.techcrunch+2

Muratis Inkling-modell ger sig in i striden

Den oro Nadella väckte fann ett praktiskt svar på onsdagen när Thinking Machines Lab, startupen grundad av tidigare OpenAI-teknikchefen Mira Murati, släppte sin första modell kallad Inkling. Modellen med 975 miljarder parametrar och öppna vikter tillåter företag att ladda ner och anpassa den med sin egen data — en direkt kontrast till de stängda modeller Nadella kritiserade. Palantir ↗ 7.22%-vd Alex Karp hade uttryckt liknande varningar veckor tidigare och sagt till företagsledare att "något har gått helt fel" med hur AI-labb hanterar kunddata.wsj+5

"Säljaren lär sig mer och mer om dig ju mer du använder det du köpt," skrev Nadella, "medan du lär dig väldigt lite om vad säljaren lär sig i gengäld".thenextweb