Nvidia, Google et Microsoft s’unissent pour standardiser l’alimentation 800V des centres de données IA

La course à la construction d'infrastructures d'intelligence artificielle s'est heurtée à un mur inattendu : non pas au niveau des centrales électriques ou des lignes de transmission, mais au sein même des centres de données. Un rapport publié le 5 août par Thornburg Investment Management soutient que les systèmes électriques au sein des installations d'IA sont devenus la contrainte la plus stricte pour l'extension de la capacité de calcul, les progrès matériels devançant l'infrastructure physique conçue pour les alimenter.etftrends+1

La densité moyenne des baies de serveurs dans l'ensemble du secteur a grimpé à 27 kilowatts en 2026, contre 7 kilowatts en 2021, selon le rapport de Thornburg. Ce constat concorde avec des données sectorielles plus larges qui montrent un bond de 69 % d'une année sur l'autre de la densité moyenne des baies.afcom+1

Le fossé entre les puces et le cuivre

La plateforme GB200 de Nvidia ↘ 1.47% consomme de 100 à 137 kilowatts par baie, soit plus d'électricité que ce que requéraient des centres de données entiers il y a dix ans. La future plateforme Vera Rubin devrait atteindre 200 à 300 kilowatts, tandis que la Rubin Ultra devrait dépasser les 600 kilowatts par baie.etftrends

Baadal Chaudhary, analyste de recherche actions chez Thornburg, résume le problème sous la formule « Watts et Wafers » : les puces évoluent sur des cycles trimestriels, tandis que l'approvisionnement en transformateurs et en appareillages de commutation nécessaires à leur alimentation prend des années. Les délais de livraison des transformateurs atteignent désormais jusqu'à cinq ans, ceux des appareillages de commutation jusqu'à trois ans, et la file d'attente pour le raccordement au réseau en Virginie du Nord s'étend sur sept ans.etftrends

Lors de la conférence GTC 2026 de Nvidia, le PDG Jensen Huang a qualifié l'énergie de « premier principe de l'infrastructure d'IA et de contrainte absolue sur la quantité d'intelligence que le système peut produire ».etftrends

La solution 800 volts prend forme

Le secteur converge vers une solution. Le 10 août, Nvidia, Google Alphabet Inc. ↘ 3.58% et Microsoft ↗ 0.52% ont annoncé, par l'intermédiaire de l'Open Compute Project, leur collaboration sur une architecture d'alimentation CC de 800 volts ouverte et standardisée pour les centres de données IA de nouvelle génération. Les entreprises ont publié la spécification Solid-State Transformer v0.3 et collaborent avec plus de 80 fabricants d'équipements pour concevoir des produits interopérables.datacenterrichness.substack+3

L'approche 800 VCC achemine l'électricité vers la baie en moins d'étapes de conversion, ce qui réduit les besoins en cuivre de plus de 40 % et porte l'efficacité à 92 % à 95 %, contre 75 % à 85 % pour les systèmes conventionnels. Nvidia prévoit de lancer une baie d'alimentation 800 VCC compatible MGX au second semestre 2026, première étape d'un déploiement en trois phases.investing+1

Capacités bloquées et pressions politiques

La pénurie d'équipements est déjà visible dans les carnets de commandes. Eaton Corp. ↘ 0.84% a fait état d'une hausse de 240 % des commandes de centres de données dans les Amériques, avec un carnet de commandes total en hausse de 31 % d'une année sur l'autre. Environ 34 gigawatts de capacité de centres de données projetée aux États-Unis sont désormais classés comme bloqués ou retardés, et au moins 13 États ont présenté des projets de loi pour suspendre ou restreindre les nouveaux projets. La Virginie a récemment adopté une taxe sur l'électricité par kilowattheure ciblant spécifiquement les installations d'IA.etftrends

« Le 800 VCC libère les performances de calcul et la densité de puissance requises pour l'IA à grande échelle », a déclaré Vladimir Troy, vice-président de l'infrastructure des centres de données chez Nvidia. « Grâce à l'OCP, NVIDIA collabore avec plus de 80 entreprises de l'écosystème pour offrir aux usines d'IA une voie concrète vers l'avant, et pas seulement une vision d'avenir. »blogs.nvidia+1