Nvidia, Google და Microsoft ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებისთვის 800V კვების სტანდარტზე ერთიანდებიან

ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის მშენებლობის რბოლა მოულოდნელ დაბრკოლებას წააწყდა: არა ელექტროსადგურებში ან გადამცემ ხაზებზე, არამედ თავად მონაცემთა ცენტრების შიგნით. Thornburg Investment Management-ის მიერ 5 აგვისტოს გამოქვეყნებული ანგარიშის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის ობიექტების შიდა ელექტროსისტემები გამოთვლითი სიმძლავრის მასშტაბირების ყველაზე დიდ შემაფერხებელ ფაქტორად იქცა, რადგან ტექნიკური პროგრესი უსწრებს ფიზიკურ ინფრასტრუქტურას, რომელიც მათ კვებაზეა გათვლილი.etftrends+1

Thornburg-ის ანგარიშის მიხედვით, სერვერების თაროების საშუალო სიმჭიდროვე ინდუსტრიაში 2021 წლის 7 კილოვატიდან 2026 წლისთვის 27 კილოვატამდე გაიზარდა. ეს მონაცემი ემთხვევა ინდუსტრიის უფრო ფართო სტატისტიკას, რომელიც თაროების საშუალო სიმჭიდროვის წლიურ 69%-იან ზრდას აჩვენებს.afcom+1

უფსკრული ჩიპებსა და სპილენძს შორის

Nvidia-ს ↘ 1.47% GB200 პლატფორმა თითო თაროზე 100-დან 137 კილოვატამდე ენერგიას მოიხმარს, რაც იმაზე მეტი ელექტროენერგიაა, ვიდრე მთელ მონაცემთა ცენტრებს სჭირდებოდათ ათი წლის წინ. მომავალი Vera Rubin პლატფორმა 200-დან 300 კილოვატამდე მიაღწევს, ხოლო Rubin Ultra-ს მოხმარება თითო თაროზე 600 კილოვატს გადააჭარბებს.etftrends

Thornburg-ის აქციების კვლევის ანალიტიკოსი ბაადალ ჩაუდჰარი ამ პრობლემას უწოდებს „ვატებსა და ფირფიტებს“ (Watts and Wafers): ჩიპების მასშტაბირება კვარტალურ ვადებში ხდება, ხოლო ტრანსფორმატორებისა და გამანაწილებელი მოწყობილობების შესყიდვას, რომლებიც მათ ენერგიით უზრუნველყოფენ, წლები სჭირდება. ტრანსფორმატორების მიწოდების ვადა ახლა ხუთ წლამდე აღწევს, გამანაწილებელი მოწყობილობებისა სამ წლამდე, ხოლო ჩრდილოეთ ვირჯინიაში ქსელთან მიერთების რიგი შვიდ წლამდე იწელება.etftrends

Nvidia-ს GTC 2026 კონფერენციაზე, კომპანიის გენერალურმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა ენერგიას უწოდა „ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის პირველი პრინციპი და მთავარი შემაფერხებელი ფაქტორი იმისა, თუ რამდენი ინტელექტის გამომუშავება შეუძლია სისტემას“.etftrends

800-ვოლტიანი გადაწყვეტა ფორმას იღებს

ინდუსტრია გამოსავალზე თანხმდება. 10 აგვისტოს, Nvidia-მ, Google Alphabet Inc.-მა ↘ 3.58% და Microsoft-მა ↗ 0.52% Open Compute Project-ის მეშვეობით განაცხადეს, რომ ითანამშრომლებენ ღია, სტანდარტიზებულ 800-ვოლტიან მუდმივი დენის (DC) კვების არქიტექტურაზე მომავალი თაობის ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებისთვის. კომპანიებმა გამოუშვეს მყარტანიანი ტრანსფორმატორის სპეციფიკაცია v0.3 და მუშაობენ 80-ზე მეტ აღჭურვილობის მწარმოებელთან თავსებადი პროდუქტების შესაქმნელად.datacenterrichness.substack+3

800 VDC მიდგომა ენერგიას თაროზე ნაკლები გარდაქმნის საფეხურით აწვდის, რაც სპილენძის საჭიროებას 40%-ზე მეტით ამცირებს და ეფექტურობას 92%-95%-მდე ზრდის, ტრადიციული სისტემების 75%-85%-თან შედარებით. Nvidia გეგმავს 2026 წლის მეორე ნახევარში გამოუშვას MGX-თავსებადი 800 VDC კვების თარო, რაც სამეტაპიანი დანერგვის პირველი ნაბიჯი იქნება.investing+1

შეჩერებული სიმძლავრეები და პოლიტიკური წინააღმდეგობა

აღჭურვილობის დეფიციტი უკვე აისახება შეკვეთების ჟურნალებში. Eaton Corp.-მა ↘ 0.84% ამერიკის კონტინენტზე მონაცემთა ცენტრების შეკვეთების 240%-იანი ზრდა დააფიქსირა, ხოლო მთლიანი შეუსრულებელი შეკვეთების მოცულობა წლიურად 31%-ით გაიზარდა. აშშ-ში დაგეგმილი მონაცემთა ცენტრების სიმძლავრის დაახლოებით 34 გიგავატი ამჟამად კლასიფიცირებულია როგორც შეჩერებული ან გადავადებული, და სულ მცირე 13 შტატში წარადგინეს კანონპროექტები ახალი პროექტების შეჩერების ან შეზღუდვის შესახებ. ვირჯინიამ ცოტა ხნის წინ მიიღო ელექტროენერგიის გადასახადი კილოვატ-საათზე, რომელიც სპეციალურად ხელოვნური ინტელექტის ობიექტებზეა მიმართული.etftrends

„800 VDC ხსნის გამოთვლით წარმადობასა და კვების სიმჭიდროვეს, რომელიც აუცილებელია ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბირებისთვის“, განაცხადა ვლადიმერ ტროიმ, Nvidia-ს მონაცემთა ცენტრების ინფრასტრუქტურის ვიცე-პრეზიდენტმა. „OCP-ის მეშვეობით, NVIDIA მუშაობს ეკოსისტემის 80-ზე მეტ კომპანიასთან, რათა ხელოვნური ინტელექტის ქარხნებს განვითარების პრაქტიკული გზა შესთავაზოს, და არა მხოლოდ მომავლის ხედვა“.blogs.nvidia+1