Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

datacenterrichness.substack+1etftrends+1etftrendsZávod o vybudování infrastruktury pro umělou inteligenci narazil na nečekanou překážku. Ta se nenachází v elektrárnách ani na přenosových trasách, ale přímo uvnitř samotných datových center. Zpráva, kterou 5. srpna zveřejnila společnost Thornburg Investment Management, uvádí, že elektrické systémy v zařízeních pro AI se staly nejvýraznějším omezením pro škálování výpočetní kapacity, protože pokrok v oblasti hardwaru předbíhá fyzickou infrastrukturu navrženou k jeho napájení.etftrends+1
Průměrná hustota výkonu na serverový stojan v celém odvětví vzrostla podle zprávy společnosti Thornburg z 7 kilowattů v roce 2021 na 27 kilowattů v roce 2026. Toto zjištění odpovídá širším údajům z oboru, které ukazují meziroční nárůst průměrné hustoty stojanů o 69 procent.afcom+1
Platforma GB200 od společnosti Nvidia spotřebovává 100 až 137 kilowattů na stojan, což je více elektřiny, než před deseti lety vyžadovala celá datová centra. U připravované platformy Vera Rubin se předpokládá spotřeba 200 až 300 kilowattů, zatímco u verze Rubin Ultra se očekává překročení 600 kilowattů na stojan.etftrends
Akciový analytik společnosti Thornburg Baadal Chaudhary označuje tento problém jako „Watty a křemíkové desky“: výkon čipů se škáluje v kvartálních cyklech, zatímco pořízení transformátorů a rozváděčů, které jim dodávají energii, trvá roky. Dodací lhůty transformátorů se nyní protahují až na pět let, u rozváděčů až na tři roky a fronta na připojení k síti v Severní Virginii trvá sedm let.etftrends
Na konferenci GTC 2026 společnosti Nvidia označil její generální ředitel Jensen Huang energii za „základní princip AI infrastruktury a hlavní omezení toho, kolik inteligence dokáže systém vyprodukovat“.etftrends
Odvětví se shoduje na řešení. Společnosti Nvidia, Google Alphabet Inc. a Microsoft oznámily 10. srpna prostřednictvím organizace Open Compute Project, že budou spolupracovat na otevřené, standardizované architektuře stejnosměrného napájení o napětí 800 V pro datová centra AI nové generace. Firmy vydaly specifikaci Solid-State Transformer Specification v0.3 a spolupracují s více než 80 výrobci zařízení na vývoji interoperabilních produktů.datacenterrichness.substack+3
Přístup s využitím 800 V DC přivádí energii do stojanu s menším počtem konverzních kroků, což snižuje potřebu mědi o více než 40 procent a zvyšuje účinnost na 92 až 95 procent ve srovnání s 75 až 85 procenty u konvenčních systémů. Nvidia plánuje v druhé polovině roku 2026 uvést na trh napájecí stojan 800 V DC kompatibilní s MGX, což bude první krok třífázového zavádění.investing+1
Nedostatek zařízení je již patrný v knihách objednávek. Společnost Eaton Corp. vykázala v Americe nárůst objednávek pro datová centra o 240 procent, přičemž celkový objem nevyřízených objednávek meziročně vzrostl o 31 procent. Přibližně 34 gigawattů plánované kapacity datových center v USA je nyní klasifikováno jako zablokované nebo zpožděné a nejméně 13 států navrhlo legislativu, která má nové projekty pozastavit nebo omezit. Virginie nedávno schválila daň z elektřiny za kilowatthodinu zaměřenou specificky na AI zařízení.etftrends
„Napájení 800 V DC odemyká výpočetní výkon a hustotu energie potřebnou pro AI ve velkém měřítku,“ uvedl Vladimir Troy, viceprezident společnosti Nvidia pro infrastrukturu datových center. „Prostřednictvím OCP spolupracuje NVIDIA s více než 80 partnerskými společnostmi, aby poskytla továrnám na AI praktickou cestu vpřed, nikoli jen budoucí vizi.“blogs.nvidia+1