Nvidia, Google und Microsoft vereinbaren 800-Volt-Stromstandard für KI-Rechenzentren

Der Wettlauf um den Aufbau der Infrastruktur für künstliche Intelligenz ist an eine unerwartete Grenze gestoßen: nicht am Kraftwerk oder entlang der Übertragungsleitungen, sondern im Rechenzentrum selbst. Ein am 5. August von Thornburg Investment Management veröffentlichter Bericht argumentiert, dass die elektrischen Systeme in KI-Anlagen zum größten Engpass für die Skalierung der Rechenkapazität geworden sind, da die Hardware-Fortschritte die physische Infrastruktur zu deren Stromversorgung überholen.etftrends+1

Die durchschnittliche Server-Rack-Dichte in der gesamten Branche ist laut dem Thornburg-Bericht im Jahr 2026 auf 27 Kilowatt gestiegen, verglichen mit 7 Kilowatt im Jahr 2021. Dieses Ergebnis deckt sich mit breiteren Branchendaten, die einen Anstieg der durchschnittlichen Rack-Dichte um 69 Prozent im Vergleich zum Vorjahr zeigen.afcom+1

Die Kluft zwischen Chips und Kupfer

Die GB200-Plattform von Nvidia ↘ 1.47% verbraucht 100 bis 137 Kilowatt pro Rack: mehr Strom, als ganze Rechenzentren vor einem Jahrzehnt benötigten. Für die kommende Vera-Rubin-Plattform werden 200 bis 300 Kilowatt prognostiziert, während Rubin Ultra voraussichtlich 600 Kilowatt pro Rack überschreiten wird.etftrends

Baadal Chaudhary, Aktienanalyst bei Thornburg, beschreibt das Problem als „Watts and Wafers“ (Watt und Wafer): Chips skalieren in vierteljährlichen Zyklen, während die Beschaffung der Transformatoren und Schaltanlagen für deren Stromversorgung Jahre dauert. Die Lieferzeiten für Transformatoren betragen inzwischen bis zu fünf Jahre, für Schaltanlagen bis zu drei Jahre, und die Wartezeit für den Netzanschluss in Nord-Virginia liegt bei sieben Jahren.etftrends

Auf der GTC 2026-Konferenz von Nvidia bezeichnete CEO Jensen Huang Energie als „das Grundprinzip der KI-Infrastruktur und die entscheidende Einschränkung dafür, wie viel Intelligenz das System erzeugen kann“.etftrends

Die 800-Volt-Lösung nimmt Gestalt an

Die Branche einigt sich auf eine Lösung. Am 10. August gaben Nvidia, Google Alphabet Inc. ↘ 3.58% und Microsoft ↗ 0.52% über das Open Compute Project bekannt, dass sie gemeinsam an einer offenen, standardisierten 800-Volt-Gleichstrom-Leistungsarchitektur für KI-Rechenzentren der nächsten Generation arbeiten werden. Die Unternehmen veröffentlichten die „Solid-State Transformer Specification v0.3“ und arbeiten mit mehr als 80 Geräteherstellern zusammen, um interoperable Produkte zu entwickeln.datacenterrichness.substack+3

Der 800-VDC-Ansatz leitet den Strom mit weniger Umwandlungsschritten an das Rack weiter, was den Kupferbedarf um mehr als 40 Prozent senkt und den Wirkungsgrad auf 92 bis 95 Prozent steigert, verglichen mit 75 bis 85 Prozent bei herkömmlichen Systemen. Nvidia plant, in der zweiten Jahreshälfte 2026 ein MGX-kompatibles 800-VDC-Power-Rack als ersten Schritt einer dreistufigen Einföhrung auf den Markt zu bringen.investing+1

Blockierte Kapazitäten und politischer Gegenwind

Der Engpass bei den Ausrüstungen macht sich bereits in den Auftragsbüchern bemerkbar. Eaton Corp. ↘ 0.84% meldete einen Anstieg der Aufträge für Rechenzentren in Amerika um 240 Prozent, wobei der Gesamtauftragsbestand im Vergleich zum Vorjahr um 31 Prozent stieg. Rund 34 Gigawatt der geplanten US-Rechenzentrumskapazität gelten mittlerweile als blockiert oder verzögert, und mindestens 13 Bundesstaaten haben Gesetzentwürfe eingebracht, um neue Projekte vorübergehend zu stoppen oder einzuschränken. Virginia hat kürzlich eine Stromsteuer pro Kilowattstunde eingeföhrt, die sich speziell an KI-Anlagen richtet.etftrends

„800 VDC setzt die Rechenleistung und Leistungsdichte frei, die für KI im großen Maßstab erforderlich sind“, sagte Vladimir Troy, Vice President of Data Center Infrastructure bei Nvidia. „Über das OCP arbeitet NVIDIA mit mehr als 80 Partnerunternehmen zusammen, um KI-Fabriken einen praktischen Weg in die Zukunft zu weisen, statt nur eine Zukunftsvision zu präsentieren.“blogs.nvidia+1