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latimes+1proactiveinvestors+1pcmagTrois mois après que le PDG Sundar Pichai a demandé au public de la conférence Google I/O de « nous accorder jusqu'au mois prochain » pour Gemini 3.5 Pro, le modèle demeure indisponible, laissant Alphabet sans le système d'IA haut de gamme promis aux développeurs et aux entreprises clientes.
Lors de la conférence Google I/O le 19 mai, Sundar Pichai a déclaré que Gemini 3.5 Pro était « déjà utilisé en interne » et qu'il arriverait en juin. Cette date limite est passée sans aucun lancement, le contrat Polymarket se clôturant sur un score de 97 % pour « pas de lancement ». Google DeepMind a ensuite visé la date du 17 juillet après avoir abandonné la couche de base initiale du modèle au profit d'un cycle de pré-entraînement plus approfondi. Cette date est elle aussi passée. Le 21 juillet, Google a lancé trois nouveaux modèles Gemini mais pas le 3.5 Pro, Logan Kilpatrick, responsable produit chez DeepMind, indiquant seulement que l'équipe « espère aboutir bientôt ».hackernoon+4
Un objectif fixé pour le début du mois d'août, évalué brièvement par Polymarket à une probabilité de 82 %, ne s'est pas non plus concrétisé. Forbes a rapporté le 13 août que des problèmes persistants de codage et de fiabilité, le départ de chercheurs expérimentés et un éventuel réentraînement complet avaient contribué à ce que le média qualifie de « modèle le plus attendu de 2026 ». Le Los Angeles Times, citant des sources proches du dossier, a indiqué que Google peinait à atteindre ses objectifs internes de performance, notamment en matière de codage.forbes+2
À la fin du mois d'août, les traders de Polymarket n'accordent qu'une probabilité de 10 % à un lancement avant la fin du mois et ne dépassent la barre des 50 % qu'à partir du 30 septembre, la cote n'atteignant 71 % qu'au 31 octobre. Le cours du contrat implique une probabilité de 69 % qu'aucun nouveau modèle Gemini Pro ne soit déployé avant la fin du mois de septembre. Plus de 1,1 million de dollars ont été engagés sur ce marché.proactiveinvestors+1
Ce retard signifie que le modèle le plus performant disponible publiquement chez Google reste le niveau Flash, actuellement Gemini 3.7 Flash, lancé en août, un modèle léger conçu pour la rapidité et les tâches d'agent plutôt que pour les tests de référence en raisonnement complexe et en codage où s'affrontent les modèles de catégorie Pro. Le comparatif de PCMag ci-joint note que l'offre Pro actuelle de Google ne peut pas rivaliser avec ChatGPT d'OpenAI sur les tâches de codage et de raisonnement complexe. Sans Gemini 3.5 Pro, Google ne dispose d'aucune réponse directe à GPT-5.6 Sol d'OpenAI, que PCMag décrit comme « nettement plus intelligent » que les modèles Gemini pour le codage.pcmag+1
Google n'a annoncé aucun identifiant de modèle, aucun tarif ni aucune date officielle de lancement pour Gemini 3.5 Pro. La liste des modèles de l'API Gemini ne comporte toujours aucune entrée `gemini-3.5-pro`, et la page de tarification de l'API de l'entreprise ne contient aucune ligne pour ce modèle.eesel