El retraso de Gemini 3.5 Pro de Google supera ya los tres meses

Tres meses después de que el CEO Sundar Pichai pidiera al público del Google I/O "darnos hasta el mes que viene" para Gemini 3.5 Pro, el modelo sigue sin estar disponible, lo que deja a Alphabet ↗ 0.78% sin el sistema de IA de primer nivel que prometió a desarrolladores y clientes empresariales.

Un historial de plazos incumplidos

En el Google I/O del 19 de mayo, Pichai afirmó que Gemini 3.5 Pro "ya se estaba utilizando internamente" y que llegaría en junio. Ese plazo transcurrió sin ningún lanzamiento, y un contrato de Polymarket cerró con un 97 % de "no lanzamiento". Google DeepMind fijó entonces como objetivo el 17 de julio tras descartar la capa base original del modelo en favor de un ciclo de preentrenamiento más profundo. Esa fecha también pasó de largo. El 21 de julio, Google lanzó tres nuevos modelos Gemini pero no el 3.5 Pro, y el responsable de producto de DeepMind, Logan Kilpatrick, se limitó a decir que el equipo "espera lanzarlo pronto".hackernoon+4

El objetivo fijado para principios de agosto, al que Polymarket asignó brevemente un 82 % de probabilidad, tampoco llegó a materializarse. Forbes informó el 13 de agosto de que los persistentes problemas de código y fiabilidad, la salida de investigadores senior y un posible reentrenamiento completo habían contribuido a lo que el medio denominó "el modelo más esperado de 2026". El Los Angeles Times, citando fuentes cercanas al asunto, informó de que Google ha tenido dificultades para alcanzar los objetivos internos de rendimiento, especialmente en programación.forbes+2

Los mercados de predicción no ven una resolución rápida

A finales de agosto, los operadores de Polymarket daban solo un 10 % de probabilidad a un lanzamiento antes de fin de mes y no superaban el 50 % de probabilidad hasta el 30 de septiembre, alcanzando el 71 % solo para el 31 de octubre. El precio del contrato implica un 69 % de probabilidad de que no se envíe ningún nuevo modelo Gemini Pro antes de finales de septiembre. Se han apostado más de 1,1 millones de dólares en este mercado.proactiveinvestors+1

Lo que le queda a Google

El retraso significa que el modelo más potente disponible públicamente de Google sigue siendo el nivel Flash, actualmente Gemini 3.7 Flash, lanzado en agosto, un modelo ligero diseñado para ofrecer rapidez y tareas de agentes más que para competir en las pruebas de razonamiento complejo y programación en las que compiten los modelos de clase Pro. La comparativa adjunta de PCMag señala que la oferta Pro actual de Google no puede igualar a ChatGPT de OpenAI en tareas de programación y razonamiento complejo. Sin 3.5 Pro, Google carece de una respuesta directa a GPT-5.6 Sol de OpenAI, al que PCMag describe como "mucho más inteligente" que los modelos de Gemini para la programación.pcmag+1

Google no ha anunciado un identificador de modelo, un precio ni una fecha oficial de lanzamiento para Gemini 3.5 Pro. La lista de modelos de la API de Gemini sigue sin mostrar la entrada `gemini-3.5-pro`, y la página de precios de la API de la empresa no incluye ninguna fila para este modelo.eesel