Google-ის Gemini 3.5 Pro-ს დებიუტი 3 თვეზე მეტია ყოვნდება

სამი თვის შემდეგ მას შემდეგ, რაც გენერალურმა დირექტორმა სუნდარ პიჩაიმ Google I/O-ს მრავალრიცხოვან აუდიტორიას განუცხადა, რომ Gemini 3.5 Pro-სთვის „მომდევნო თვემდე ეცადათ“, მოდელი კვლავ მიუწვდომელია. ამით Alphabet ↗ 1.53% იმ უმაღლესი დონის ხელოვნური ინტელექტის სისტემის გარეშე დარჩა, რომელსაც დეველოპერებსა და კორპორაციულ კლიენტებს ჰპირდებოდა.

დარღვეული ვადების სერია

19 მაისს, Google I/O-ზე, პიჩაიმ განაცხადა, რომ Gemini 3.5 Pro „შიდა მოხმარებისთვის უკვე გამოიყენებოდა“ და ივნისში გამოვიდოდა. ეს ვადა ისე გავიდა, რომ მოდელი არ გამოშვა, ხოლო Polymarket-ის კონტრაქტმა „არ გამოშვების“ 97%-იანი ალბათობა დააფიქსირა. ამის შემდეგ Google DeepMind-მა მიზნად 17 ივლისი ისახა, მას შემდეგ რაც მოდელის თავდაპირველი საბაზო შრე გააუქმა უფრო ღრმა წინასწარი სწავლების ციკლის სასარგებლოდ. ეს თარიღიც უშედეგოდ გავიდა. 21 ივლისს Google-მა Gemini-ს სამი ახალი მოდელი წარადგინა, თუმცა მათ შორის 3.5 Pro არ ყოფილა. DeepMind-ის პროდუქტის ხელმძღვანელმა ლოგან კილპატრიკმა მხოლოდ ის აღნიშნა, რომ გუნდს „იმედი აქვს, მალე დაასრულებს“.hackernoon+4

აგვისტოს დასაწყისის მიზნობრივი თარიღიც, რომელსაც Polymarket-ი მოკლე ხნით 82%-იანი ალბათობით აფასებდა, არ განხორციელდა. Forbes-მა 13 აგვისტოს განაცხადა, რომ კოდირებისა და სანდოობის მუდმივმა პრობლემებმა, წამყვანი მკვლევრების წასვლამ და შესაძლო სრულმა ხელახალმა სწავლებამ გამოიწვია ის, რასაც გამოცემამ „2026 წლის ყველაზე დიდხანს ლოდინით მოსალოდნელი მოდელი“ უწოდა. Los Angeles Times-ი საქმის კურსში მყოფ პირებზე დაყრდნობით იტყობინებოდა, რომ Google-ს უჭირს შიდა წარმადობის მიზნების მიღწევა, განსაკუთრებით კოდირების მიმართულებით.forbes+2

საპროგნოზო ბაზრები სწრაფ გადაწყვეტას ვერ ხედავენ

აგვისტოს ბოლოსთვის Polymarket-ის ტრეიდერები თვის ბოლომდე მოდელის გამოშვების მხოლოდ 10%-იან შანსს იძლევიან, ხოლო 50%-იან ალბათობას 30 სექტემბრამდე ვერ აჭარბებენ. შანსები 71%-ს მხოლოდ 31 ოქტომბრისთვის აღწევს. კონტრაქტის ფასი მიანიშნებს 69%-იან ალბათობაზე, რომ Gemini Pro-ს ახალი მოდელი სექტემბრის ბოლომდე არ გამოვა. ბაზარზე 1.1 მილიონ დოლარზე მეტია დადებული.proactiveinvestors+1

რა დარჩა Google-ს

დაყოვნების გამო Google-ის ყველაზე ძლიერ საჯაროდ ხელმისაწვდომ მოდელად კვლავ Flash დონე რჩება, კერძოდ აგვისტოში გამოშვებული Gemini 3.7 Flash. ეს არის მსუბუქი მოდელი, რომელიც შექმნილია სიჩქარისა და აგენტური დავალებებისთვის და არა რთული ლოგიკური მსჯელობისა თუ კოდირების ტესტებისთვის, სადაც Pro კლასის მოდელები ეჯიბრებიან ერთმანეთს. თანდართულ PCMag-ის შედარებაში აღნიშნულია, რომ Google-ის მიმდინარე Pro შეთავაზება ვერ უტოლდება OpenAI-ის ChatGPT-ის კოდირებასა და რთულ ლოგიკურ ამოცანებში. 3.5 Pro-ს გარეშე Google-ს არ აქვს პირდაპირი პასუხი OpenAI-ის GPT-5.6 Sol-ზე, რომელსაც PCMag კოდირებისთვის Gemini-ს მოდელებთან შედარებით „გაცილებით უფრო ინტელექტუალურს“ უწოდებს.pcmag+1

Google-ს Gemini 3.5 Pro-სთვის არ გამოუცხადებია მოდელის იდენტიფიკატორი, ფასი ან ოფიციალური გაშვების თარიღი. Gemini API-ის მოდელების სიაში კვლავ არ არის `gemini-3.5-pro` ჩანაწერი, ხოლო კომპანიის API ფასების გვერდზე ამ მოდელისთვის ცალკე სტრიქონი არ იძებნება.eesel