Le budget consacré à l’inférence IA dépasse pour la première fois celui de l’entraînement, selon Gartner

Les dépenses mondiales liées aux charges de travail d'inférence IA devraient dépasser pour la première fois cette année celles consacrées à l'entraînement, un changement que Gartner ↗ 4.08% considère comme un tournant dans la manière dont les entreprises utilisent l'intelligence artificielle. Selon un rapport de Gartner publié lundi, les entreprises et les fournisseurs de cloud dépenseront 23,3 milliards de dollars en inférence en 2026, contre 19 milliards de dollars pour l'entraînement, l'inférence représentant 55 % des dépenses en infrastructure en tant que service (IaaS) optimisée pour l'IA.ciodive+2

Ce jalon reflète une transition plus large, passant de la construction de modèles d'IA à leur exécution à grande échelle. Les dépenses globales en IaaS optimisée pour l'IA devraient presque doubler cette année, augmentant de 96,4 %, passant de 21,5 milliards de dollars en 2025 à 42,3 milliards, avant d'atteindre 66,1 milliards de dollars en 2027.gartner+2

De l'expérimentation à la production

Les charges de travail d'inférence alimentent le volet opérationnel de l'IA, générant des réponses, des recommandations et des décisions en temps réel. Le fait que l'inférence représente désormais une part plus importante des dépenses que l'entraînement indique que les organisations dépassent le stade de l'expérimentation, selon Hardeep Singh, analyste principal chez Gartner.ciodive

"Ces dernières années, la demande en infrastructure IA était largement tirée par les fournisseurs de modèles entraînant les grands modèles de fondation", a déclaré Singh. "Désormais, les entreprises intègrent l'IA dans leurs applications, leurs processus métier et leurs expériences client, ce qui nécessite une inférence continue plutôt qu'un entraînement périodique".ciodive

Gartner attribue ce changement en partie à l'essor de l'IA agentique et au déploiement de modèles affinés et spécifiques à un domaine dans les systèmes opérationnels et en contact avec la clientèle. La part de l'inférence dans les dépenses en IaaS optimisée pour l'IA devrait atteindre 59 % en 2027.expresscomputer+3

Une hausse généralisée des investissements

Ce rapport sur l'infrastructure arrive dans un contexte d'explosion des investissements dans l'IA. Gartner prévoyait en janvier que les dépenses mondiales en IA atteindraient 2,52 billions de dollars en 2026, soit une augmentation de 44 % par rapport à 2025. En juillet, le cabinet a relevé sa projection globale de dépenses informatiques à 6,37 billions de dollars, citant l'accélération de la demande en IA.cfodive+1

Les principaux hyperscalers, Google Cloud d'Alphabet Inc. ↗ 0.67%, Microsoft ↗ 1.21% Azure et AWS d'Amazon.com, Inc. ↗ 1.32%, prévoient d'investir plus de 500 milliards de dollars en dépenses d'investissement pour l'infrastructure IA cette année. Les dépenses des entreprises en modèles d'IA générative et en agents IA devraient également plus que doubler en 2026, selon des données distinctes de Gartner publiées en mai.ciodive

Ce que cela signifie pour les DSI

Singh a exhorté les responsables technologiques à traiter l'infrastructure IA comme un investissement stratégique plutôt que comme un poste budgétaire expérimental. À mesure que l'IA s'intègre dans les flux de travail des entreprises, celles-ci ont besoin d'une infrastructure capable de supporter des performances plus élevées, une latence plus faible et une plus grande évolutivité, a-t-il déclaré, incitant beaucoup d'entreprises à réévaluer leurs stratégies cloud en faveur d'approches hybrides combinant cloud public, cloud privé, colocation, edge et environnements souverains.ciodive

"Cela devient de plus en plus une capacité métier qui détermine la rapidité et l'efficacité avec lesquelles les entreprises peuvent déployer l'IA à l'échelle de l'organisation", a déclaré Singh.ciodive