Gartner: Ausgaben für KI-Inferenz überholen erstmals das Modelltraining

Die weltweiten Ausgaben für KI-Inferenz-Workloads werden in diesem Jahr erstmals die Ausgaben für das Training übersteigen. Laut Gartner ↗ 4.08% markiert diese Verschiebung einen Wendepunkt in der Art und Weise, wie Unternehmen künstliche Intelligenz nutzen. Einem am Montag veröffentlichten Gartner-Bericht zufolge werden Unternehmen und Cloud-Anbieter im Jahr 2026 23,3 Milliarden Dollar für Inferenz ausgeben, verglichen mit 19 Milliarden Dollar für das Training, wobei die Inferenz 55 % der Ausgaben für KI-optimierte Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS) ausmacht.ciodive+2

Dieser Meilenstein spiegelt eine breitere Entwicklung wider: weg vom Aufbau von KI-Modellen hin zu deren großflächigem Betrieb. Die Gesamtausgaben für KI-optimierte IaaS werden in diesem Jahr voraussichtlich fast verdoppelt, ein Anstieg um 96,4 % von 21,5 Milliarden Dollar im Jahr 2025 auf 42,3 Milliarden Dollar, bevor sie bis 2027 auf 66,1 Milliarden Dollar ansteigen.gartner+2

Von der Experimentierphase zur Produktion

Inferenz-Workloads treiben die operative Seite der KI an, wie das Generieren von Antworten, Empfehlungen und Entscheidungen in Echtzeit. Dass die Inferenz nun einen größeren Anteil an den Ausgaben einnimmt als das Training, signalisiert laut Hardeep Singh, Senior Principal Analyst bei Gartner, dass Unternehmen die Experimentierphase hinter sich lassen.ciodive

"In den letzten Jahren wurde die Nachfrage nach KI-Infrastruktur weitgehend von Modellanbietern getrieben, die große Basismodelle trainierten", sagte Singh. "Jetzt betten Unternehmen KI in Anwendungen, Geschäftsprozesse und Kundenerlebnisse ein, was kontinuierliche Inferenz anstelle von periodischem Training erfordert."ciodive

Gartner führt diese Verschiebung teilweise auf den Aufstieg der agentenbasierten KI und den Einsatz feinabgestimmter, domänenspezifischer Modelle in kundenorientierten und operativen Systemen zurück. Der Anteil der Inferenz an den Ausgaben für KI-optimierte IaaS wird für 2027 auf 59 % prognostiziert.expresscomputer+3

Ein breiterer Investitionsschub

Der Infrastrukturbericht erscheint vor dem Hintergrund massiv steigender KI-Investitionen. Gartner prognostizierte im Januar, dass die weltweiten KI-Ausgaben im Jahr 2026 2,52 Billionen Dollar erreichen würden, ein Anstieg von 44 % gegenüber 2025. Im Juli hob das Unternehmen seine Prognose für die weltweiten IT-Ausgaben auf 6,37 Billionen Dollar an, unter Verweis auf die beschleunigte KI-Nachfrage.cfodive+1

Die führenden Hyperscaler Google Cloud Alphabet Inc. ↗ 0.67%, Microsoft ↗ 1.21% Azure und AWS Amazon.com, Inc. ↗ 1.32% planen in diesem Jahr Investitionen von mehr als 500 Milliarden Dollar in die KI-Infrastruktur. Auch die Unternehmensausgaben für generative KI-Modelle und KI-Agenten werden sich laut separaten Gartner-Daten vom Mai im Jahr 2026 voraussichtlich mehr als verdoppeln.ciodive

Was das für CIOs bedeutet

Singh forderte Technologieführer dazu auf, KI-Infrastruktur als strategische Investition und nicht als experimentellen Budgetposten zu betrachten. Da KI zunehmend in Unternehmensabläufe integriert wird, benötigen Unternehmen eine Infrastruktur, die höhere Leistung, geringere Latenz und größere Skalierbarkeit unterstützt, sagte er. Dies veranlasst viele dazu, ihre Cloud-Strategien zugunsten hybrider Ansätze zu überdenken, die öffentliche Cloud, private Cloud, Colocation, Edge und souveräne Umgebungen kombinieren.ciodive

"Es wird zunehmend zu einer geschäftlichen Fähigkeit, die bestimmt, wie schnell und effektiv Unternehmen KI im gesamten Unternehmen skalieren können", sagte Singh.ciodive