El gasto en inferencia de IA supera por primera vez al entrenamiento de modelos, según Gartner

El gasto global en cargas de trabajo de inferencia de IA superará por primera vez este año a los gastos de entrenamiento, un cambio que Gartner ↘ 2.18% califica como un punto de inflexión en la forma en que las empresas utilizan la inteligencia artificial. Según un informe de Gartner publicado el lunes, las empresas y los proveedores de la nube gastarán 23.300 millones de dólares en inferencia en 2026, frente a los 19.000 millones de dólares en entrenamiento, representando la inferencia el 55% del gasto en infraestructura como servicio optimizada para IA.ciodive+2

Este hito refleja un movimiento más amplio que va desde la creación de modelos de IA hasta su ejecución a gran escala. Se proyecta que el gasto total en IaaS optimizada para IA casi se duplique este año, aumentando un 96,4% desde los 21.500 millones de dólares en 2025 hasta los 42.300 millones, antes de ascender a 66.100 millones en 2027.gartner+2

De la experimentación a la producción

Las cargas de trabajo de inferencia impulsan el lado operativo de la IA, generando respuestas, recomendaciones y decisiones en tiempo real. El hecho de que la inferencia ahora represente una mayor parte del gasto que el entrenamiento indica que las organizaciones están superando la fase de experimentación, según Hardeep Singh, analista principal sénior en Gartner.ciodive

"Durante los últimos años, la demanda de infraestructura de IA fue impulsada en gran medida por los proveedores de modelos que entrenaban los grandes modelos fundacionales", dijo Singh. "Ahora, las empresas están integrando la IA en aplicaciones, procesos de negocio y experiencias del cliente, lo que requiere una inferencia continua en lugar de un entrenamiento periódico".ciodive

Gartner atribuyó el cambio en parte al auge de la IA agente y al despliegue de modelos ajustados y específicos de dominio en sistemas operativos y de cara al cliente. Se prevé que la cuota de la inferencia en el gasto de IaaS optimizada para IA alcance el 59% en 2027.expresscomputer+3

Un aumento generalizado del gasto

El informe de infraestructura llega en un contexto de creciente inversión en IA. Gartner pronosticó en enero que el gasto mundial en IA alcanzaría los 2,52 billones de dólares en 2026, un aumento del 44% respecto a 2025. En julio, la firma elevó su proyección de gasto global en TI a 6,37 billones de dólares, citando la aceleración de la demanda de IA.cfodive+1

Los principales hiperescaladores Google Cloud de Alphabet Inc. ↗ 0.87%, Microsoft ↗ 2.38% Azure y AWS de Amazon.com, Inc. ↗ 3.29% planean invertir más de 500.000 millones de dólares en gastos de capital para infraestructura de IA este año. También se espera que el gasto empresarial en modelos de IA generativa y agentes de IA se duplique con creces en 2026, según datos separados de Gartner de mayo.ciodive

Lo que significa para los CIO

Singh instó a los líderes tecnológicos a tratar la infraestructura de IA como una inversión estratégica en lugar de una partida presupuestaria experimental. A medida que la IA se integra en los flujos de trabajo empresariales, las empresas necesitan una infraestructura capaz de soportar un mayor rendimiento, menor latencia y mayor escalabilidad, dijo, lo que lleva a muchos a reevaluar sus estrategias de nube en favor de enfoques híbridos que combinan nube pública, nube privada, colocación, borde y entornos soberanos.ciodive

"Se está convirtiendo cada vez más en una capacidad de negocio que determina qué tan rápida y efectivamente las empresas pueden escalar la IA en toda la organización", dijo Singh.ciodive