La flambée des factures d’IA pousse les entreprises vers des modèles open source moins coûteux

L'ère du « tokenmaxxing » — traiter la consommation croissante d'IA comme un indicateur de productivité — cède la place à une approche plus soucieuse des coûts, alors que l'explosion des factures pousse les entreprises vers des modèles open source et conçus en Chine qui offrent des performances comparables pour une fraction du prix.

La crise des coûts

Les jetons open source traités sur OpenRouter, une place de marché pour l'IA, sont passés de 34 % en janvier à 65 % en juin, selon une note de Citi Citigroup Inc. ↗ 0.23% citée par Reuters. Ce changement intervient alors que les entreprises sont confrontées à des coûts imprévisibles, les sociétés d'IA passant d'abonnements fixes à une tarification basée sur l'utilisation. Uber ↘ 2.31%, par exemple, a épuisé la totalité de son budget IA pour 2026 en seulement quatre mois après que les employés se sont précipités pour adopter des outils de codage, forçant la direction à instaurer un plafond mensuel de 1 500 $ par employé, selon TechCrunch et Bloomberg.wtvbam+3

« Le changement de modèle de licence a pris beaucoup de gens par surprise », a déclaré Harold Byun, PDG de BlueRock, à Reuters. « Immédiatement après, nous avons reçu un certain nombre de rapports de clients indiquant que nous observions une hausse de 20 % à 30 % en termes de dépassement budgétaire ». Gartner estime que les coûts de codage par IA dépasseront le salaire moyen d'un développeur d'ici 2028.reuters+1

Les modèles chinois comblent l'écart

Les quatre modèles les plus populaires sur OpenRouter sont désormais tous d'origine chinoise, DeepSeek occupant la première place. Les modèles chinois facturent aussi peu que 18 cents par million de jetons, contre une moyenne de 4 $ pour les principaux modèles propriétaires, selon la note de Citi. Des dirigeants de haut niveau, dont Satya Nadella de Microsoft ↗ 0.95%, Nikesh Arora de Palo Alto Networks ↘ 0.17% et Brian Armstrong de Coinbase Global ↘ 2.87%, ont publiquement soutenu que des modèles moins chers pouvaient gérer une grande partie des charges de travail des entreprises.wtvbam+1

« Si vous voulez gagner le marché des entreprises, vous devez anticiper la tarification des jetons », a écrit Arora sur X la semaine dernière, exhortant les laboratoires d'IA à facturer aux tarifs plus bas que les jetons devraient atteindre dans les années à venir.wtvbam

Pression sur les acteurs propriétaires

Cette tendance met la pression sur OpenAI et Anthropic alors que les deux se préparent à d'éventuelles introductions en bourse. Il a été rapporté qu'OpenAI envisageait des réductions de prix en prévision de mouvements similaires de la part d'Anthropic. Les modèles open source sont désormais « 90 % aussi bons pour 10 % du prix », a déclaré Val Bercovici, directeur de l'IA chez WEKA. L'écart de capacité avec les modèles de pointe, autrefois estimé à plus d'un an, s'est réduit à environ quatre mois, selon Byun.instagram+2