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reuters+1techcrunchwtvbam+1Die Ära des „Tokenmaxxing“ – bei der steigender KI-Verbrauch als Indikator für Produktivität galt – weicht einem kostenbewussteren Ansatz, da explodierende Rechnungen Unternehmen zu Open-Source- und in China entwickelten Modellen drängen, die vergleichbare Leistung zu einem Bruchteil des Preises bieten.
Der Anteil der auf dem KI-Marktplatz OpenRouter verarbeiteten Open-Source-Token stieg laut einer von Reuters zitierten Notiz der Citi Citigroup Inc. von 34 % im Januar auf 65 % im Juni. Dieser Wandel vollzieht sich, während Unternehmen mit unvorhersehbaren Kosten kämpfen, da KI-Firmen von Pauschalabonnements auf nutzungsbasierte Preismodelle umstellen. Uber beispielsweise verbrauchte sein gesamtes KI-Budget für 2026 in nur vier Monaten, nachdem Mitarbeiter massenhaft Codierungstools einsetzten, was das Management laut TechCrunch und Bloomberg dazu zwang, ein monatliches Limit von 1.500 US-Dollar pro Mitarbeiter einzuführen.wtvbam+3
„Die Änderung des Lizenzmodells hat viele überrascht“, sagte Harold Byun, CEO von BlueRock, gegenüber Reuters. „Unmittelbar danach erhielten wir zahlreiche Berichte von Kunden, die einen Anstieg der Budgetüberschreitungen um 20 % bis 30 % verzeichneten.“ Gartner schätzt, dass die Kosten für KI-Codierung bis 2028 das durchschnittliche Gehalt eines Entwicklers übersteigen werden.reuters+1
Die vier beliebtesten Modelle auf OpenRouter stammen mittlerweile alle aus China, wobei DeepSeek den Spitzenplatz einnimmt. Chinesische Modelle kosten laut der Citi-Notiz nur 18 Cent pro Million Token, verglichen mit durchschnittlich 4 US-Dollar bei führenden proprietären Modellen. Top-Führungskräfte wie Satya Nadella von Microsoft , Nikesh Arora von Palo Alto Networks und Brian Armstrong von Coinbase Global haben öffentlich argumentiert, dass günstigere Modelle einen großen Teil der Unternehmensarbeitslast bewältigen können.wtvbam+1
„Wenn man im Unternehmenssektor gewinnen will, sollte man Token zukunftsorientiert bepreisen“, schrieb Arora letzte Woche auf X und forderte KI-Labore dazu auf, die niedrigeren Raten zu berechnen, die für Token in den kommenden Jahren erwartet werden.wtvbam
Dieser Trend setzt OpenAI und Anthropic unter Druck, während sich beide auf mögliche Börsengänge vorbereiten. Berichten zufolge erwägt OpenAI Preissenkungen in Erwartung ähnlicher Schritte von Anthropic. Open-Source-Modelle seien mittlerweile „zu 90 % so gut bei 10 % des Preises“, sagte Val Bercovici, Chief AI Officer bei WEKA. Die Leistungslücke zu Spitzenmodellen, die einst auf mehr als ein Jahr geschätzt wurde, hat sich laut Byun auf etwa vier Monate verringert.instagram+2