ხელოვნური ინტელექტის მზარდი ხარჯები ბიზნესებს უფრო იაფი, ღია კოდის მოდელებისკენ უბიძგებს

„ტოკენმაქსინგის“ ეპოქა — როდესაც ხელოვნური ინტელექტის მზარდ მოხმარებას პროდუქტიულობის საზომად მიიჩნევდნენ — უფრო ხარჯებისადმი მგრძნობიარე მიდგომით იცვლება, რადგან გაბერილი ანგარიშები საწარმოებს ღია კოდის და ჩინური წარმოების მოდელებისკენ უბიძგებს, რომლებიც შედარებად შედეგებს გაცილებით დაბალ ფასად იძლევა.

ხარჯების კრიზისი

Reuters-ის მიერ ციტირებული Citi Citigroup Inc.-ის ↗ 2.45% ჩანაწერის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის ბაზარ OpenRouter-ზე დამუშავებული ღია კოდის ტოკენების წილი იანვარში არსებული 34%-დან ივნისში 65%-მდე გაიზარდა. ეს ცვლილება მაშინ ხდება, როდესაც კომპანიები არაპროგნოზირებად ხარჯებს ებრძვიან, რაც გამოწვეულია იმით, რომ ხელოვნური ინტელექტის ფირმები ფიქსირებული სააბონენტო გადასახადებიდან მოხმარებაზე დაფუძნებულ ფასწარმოქმნაზე გადადიან. მაგალითად, Uber-მა ↗ 3.76% 2026 წლის მთლიანი ხელოვნური ინტელექტის ბიუჯეტი სულ რაღაც ოთხ თვეში ამოწურა მას შემდეგ, რაც თანამშრომლებმა კოდირების ინსტრუმენტების მასობრივი გამოყენება დაიწყეს, რამაც მენეჯმენტი აიძულა, TechCrunch-ისა და Bloomberg-ის ცნობით, თანამშრომელზე თვეში 1500 დოლარიანი ლიმიტი დაეწესებინა.wtvbam+3

„ლიცენზირების მოდელის შეცვლამ ბევრი გააკვირვა“, — განუცხადა Reuters-ს BlueRock-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ჰაროლდ ბიუნმა. „ამის შემდეგ დაუყოვნებლივ მივიღეთ არაერთი შეტყობინება მომხმარებლებისგან, რომ ბიუჯეტის გადაჭარბების 20-დან 30%-მდე ზრდას აფიქსირებდნენ“. Gartner-ის შეფასებით, 2028 წლისთვის ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ხარჯები საშუალო დეველოპერის ხელფასს გადააჭარბებს.reuters+1

ჩინური მოდელები ამცირებენ სხვაობას

OpenRouter-ზე ოთხი ყველაზე პოპულარული მოდელი ამჟამად ჩინურია, სადაც DeepSeek პირველ ადგილს იკავებს. Citi-ს ჩანაწერის თანახმად, ჩინური მოდელები მილიონ ტოკენზე 18 ცენტს ითხოვენ, მაშინ როცა წამყვანი კერძო მოდელების საშუალო ფასი 4 დოლარია. წამყვანი აღმასრულებლები, მათ შორის Microsoft-ის ↗ 2.75% სატია ნადელა, Palo Alto Networks-ის ↗ 5.43% ნიკეშ არორა და Coinbase Global-ის ↗ 0.99% ბრაიან არმსტრონგი საჯაროდ აცხადებენ, რომ უფრო იაფ მოდელებს კორპორატიული სამუშაო დატვირთვის დიდი ნაწილის გაძღოლა შეუძლიათ.wtvbam+1

„თუ გსურთ საწარმოო სექტორში გაიმარჯვოთ, ტოკენების ფასი მომავალზე გათვლით უნდა განსაზღვროთ“, — დაწერა არორამ გასულ კვირას X-ზე და მოუწოდა ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიებს, დააწესონ ისეთი დაბალი ტარიფები, როგორიც ტოკენებზე უახლოეს წლებშია მოსალოდნელი.wtvbam

ზეწოლა კერძო მოთამაშეებზე

ეს ტენდენცია OpenAI-სა და Anthropic-ზე ზეწოლას ახდენს, რადგან ორივე მათგანი პოტენციური საჯარო განთავსებისთვის ემზადება. გავრცელებული ინფორმაციით, OpenAI ფასების შემცირებას განიხილავს, რადგან Anthropic-ისგან მსგავს ნაბიჯებს ელოდება. WEKA-ს ხელოვნური ინტელექტის მთავარი ოფიცრის, ვალ ბერკოვიჩის თქმით, ღია კოდის მოდელები ახლა „90%-ით ისეთივე კარგებია, როგორც წამყვანი მოდელები, თუმცა 10%-იან ფასად“. ბიუნის თქმით, შესაძლებლობების სხვაობა წამყვან მოდელებთან, რომელიც ადრე ერთ წელზე მეტად იყო შეფასებული, დაახლოებით ოთხ თვემდე შემცირდა.instagram+2