Google et Microsoft lancent un standard ouvert pour la découverte d'agents IA

Google et Microsoft lancent un standard ouvert pour la découverte d’agents IA

Google, Microsoft et neuf autres entreprises ont publié la spécification ARD sous licence Apache 2.0 pour standardiser la manière dont les agents IA découvrent des outils lors de l'exécution.developers.googleblog+1
ARD définit une couche de découverte au-dessus de protocoles comme MCP, permettant aux agents de parcourir des catalogues de capacités et de vérifier la fiabilité avant de se connecter.letsdatascience+1
OpenAI et Anthropic sont notablement absents ; GitHub a simultanément lancé Agent Finder pour Copilot en utilisant ce nouveau standard.github+1

Une coalition de grandes entreprises technologiques a publié le 17 juin la spécification Agentic Resource Discovery (ARD), un protocole ouvert conçu pour permettre aux agents IA de trouver, d'évaluer et de se connecter à des outils et services sur Internet sans intégrations codées en dur.

Google Alphabet Inc. et Microsoft ont mené cet effort aux côtés de Cisco , Databricks, GitHub, GoDaddy , Hugging Face, Nvidia , Salesforce , ServiceNow et Snowflake , soit onze organisations au total. La spécification est sous licence Apache 2.0 et s'appuie sur le modèle de données AI Catalog du groupe de travail AI Catalog de la Linux Foundation.helpnetsecurity+3

Comment fonctionne ARD

La spécification répond à ce que ses créateurs décrivent comme une couche manquante du web agentique : un moyen standard pour les agents IA de découvrir des capacités au-delà des frontières organisationnelles et de vérifier la confiance avant de se connecter. ARD définit deux primitives fondamentales : les catalogues et les registres. Les organisations publient un manifeste `ai-catalog.json` à un chemin connu sur leur domaine décrivant les capacités disponibles, tandis que les registres explorent et indexent ces catalogues, renvoyant des résultats classés en réponse à des requêtes de découverte en langage naturel.developers.googleblog+1

"Ce qui manque, c'est un moyen standard pour les agents de découvrir des capacités au-delà des frontières organisationnelles et d'établir une confiance dans ce qu'ils trouvent", ont écrit les ingénieurs de Google Junjie Bu et Srinivas Krishnan dans l'annonce. ARD est agnostique vis-à-vis des protocoles par conception : une fois qu'un agent découvre une capacité, il se connecte en utilisant le protocole natif de cette ressource, qu'il s'agisse de MCP, d'une API ou d'un autre système.commandline.microsoft+1

Intégration en entreprise

Google intègre ARD dans sa plateforme Gemini Enterprise Agent via un produit appelé Agent Registry, qui fournit un support hébergé pour la recherche, la découverte et la gestion des ressources agentiques avec des fonctionnalités de gouvernance d'entreprise incluant des URN uniques à l'échelle mondiale, des politiques de sortie et une vérification d'identité cryptographique. Microsoft a présenté cette spécification comme permettant aux clients IA de "tirer parti automatiquement de nouvelles capacités".developers.googleblog+1

GitHub, propriété de Microsoft, a simultanément lancé Agent Finder pour GitHub Copilot, qui utilise des index de découverte pour permettre à Copilot de localiser la bonne capacité pour une tâche sans configuration manuelle. Snowflake a décrit ARD comme répondant à "un problème réel et croissant : comment découvrir tous les agents disponibles pour un utilisateur d'entreprise via n'importe quelle interface qu'il utilise".github+1

Absences notables

La composition de la coalition est remarquable par ceux qu'elle exclut. OpenAI, qui a créé l'écosystème concurrent du Model Context Protocol, et Anthropic, à l'origine du MCP lui-même, ne figurent pas parmi les partenaires de lancement. ARD ne se positionne pas comme un remplacement de protocoles comme MCP ou le protocole Agent-to-Agent de Google, mais comme une couche de découverte située au-dessus d'eux, aidant les agents à décider quelle capacité utiliser avant que l'invocation ne se produise.getaibook+2

Sources (15)