Google-ը և Microsoft-ը գործարկել են AI գործակալների հայտնաբերման բաց ստանդարտ

Google-ը, Microsoft-ը և ինը այլ ընկերություններ հրապարակել են ARD սպեցիֆիկացիան Apache 2.0 լիցենզիայով՝ ստանդարտացնելու համար, թե ինչպես են AI գործակալները հայտնաբերում գործիքները աշխատանքի ընթացքում:developers.googleblog+1
ARD-ն սահմանում է հայտնաբերման շերտ MCP-ի նման արձանագրությունների վերևում, ինչը թույլ է տալիս գործակալներին որոնել հնարավորությունների կատալոգներ և ստուգել վստահությունը մինչ միանալը:letsdatascience+1
OpenAI-ը և Anthropic-ը բացակայում են; GitHub-ը միաժամանակ գործարկել է Agent Finder-ը Copilot-ի համար՝ օգտագործելով նոր ստանդարտը:github+1

Խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունների կոալիցիան հունիսի 17-ին հրապարակել է Agentic Resource Discovery (ARD) սպեցիֆիկացիան՝ բաց արձանագրություն, որը նախատեսված է AI գործակալներին թույլ տալու գտնել, գնահատել և միանալ համացանցում առկա գործիքներին ու ծառայություններին՝ առանց կոշտ կոդավորված ինտեգրումների:

Google Alphabet Inc.-ը և Microsoft-ը գլխավորել են այս նախաձեռնությունը Cisco-ի , Databricks-ի, GitHub-ի, GoDaddy-ի , Hugging Face-ի, Nvidia-ի , Salesforce-ի , ServiceNow-ի և Snowflake-ի հետ միասին՝ ընդհանուր առմամբ տասնմեկ կազմակերպություն: Սպեցիֆիկացիան լիցենզավորված է Apache 2.0-ով և հիմնված է Linux Foundation-ի AI Catalog Working Group-ի տվյալների մոդելի վրա:helpnetsecurity+3

Ինչպես է աշխատում ARD-ն

Սպեցիֆիկացիան անդրադառնում է այն բանին, ինչը նրա ստեղծողները անվանում են գործակալական ցանցի «բացակայող շերտ». ստանդարտ ճանապարհ AI գործակալների համար՝ հայտնաբերելու հնարավորությունները կազմակերպչական սահմաններից դուրս և ստուգելու վստահությունը մինչ միանալը: ARD-ն սահմանում է երկու հիմնական պրիմիտիվ՝ կատալոգներ և ռեեստրներ: Կազմակերպությունները հրապարակում են `ai-catalog.json` մանիֆեստը իրենց տիրույթում՝ նկարագրելով առկա հնարավորությունները, մինչդեռ ռեեստրները սկանավորում և ինդեքսավորում են այդ կատալոգները՝ վերադարձնելով վարկանիշային արդյունքներ բնական լեզվով որոնման հարցումների համար:developers.googleblog+1

«Այն, ինչ պակասում է, գործակալների համար հնարավորությունները կազմակերպչական սահմաններից դուրս հայտնաբերելու և գտնվածի նկատմամբ վստահություն հաստատելու ստանդարտ ճանապարհն է», — գրել են Google-ի ինժեներներ Ջունջի Բուն և Սրինիվաս Կրիշնանը հայտարարության մեջ: ARD-ն իր դիզայնով արձանագրություն-ագնոստիկ է. հենց գործակալը հայտնաբերում է հնարավորությունը, նա միանում է ռեսուրսի բնիկ արձանագրության միջոցով, լինի դա MCP, API, թե այլ համակարգ:commandline.microsoft+1

Կորպորատիվ ինտեգրում

Google-ը ներդնում է ARD-ն իր Gemini Enterprise Agent Platform-ում Agent Registry արտադրանքի միջոցով, որն ապահովում է հոսթինգային աջակցություն գործակալական ռեսուրսների որոնման, հայտնաբերման և կառավարման համար՝ կորպորատիվ կառավարման գործառույթներով, ներառյալ գլոբալ եզակի URN-ները, ելքային քաղաքականությունները և կրիպտոգրաֆիկ ինքնության ստուգումը: Microsoft-ը սպեցիֆիկացիան բնութագրել է որպես AI հաճախորդներին «նոր հնարավորություններին ավտոմատ կերպով հասանելիություն տալու» միջոց:developers.googleblog+1

GitHub-ը, որը պատկանում է Microsoft-ին, միաժամանակ գործարկել է Agent Finder-ը GitHub Copilot-ի համար, որն օգտագործում է հայտնաբերման ինդեքսներ, որպեսզի Copilot-ը կարողանա գտնել առաջադրանքի համար ճիշտ հնարավորությունը՝ առանց ձեռքով կոնֆիգուրացիայի: Snowflake-ը ARD-ն բնութագրել է որպես «իրական և աճող խնդրի» լուծում. ինչպես հայտնաբերել բոլոր գործակալները, որոնք հասանելի են կորպորատիվ օգտատիրոջ համար ցանկացած ինտերֆեյսի միջոցով, որը նա օգտագործում է»:github+1

Նշանակալի բացակայություն

Կոալիցիայի կազմը ուշագրավ է նրանով, թե ովքեր չեն մտնում դրա մեջ: OpenAI-ը, որը ստեղծել է Model Context Protocol-ի մրցակից էկոհամակարգը, և Anthropic-ը, որը հիմք է դրել հենց MCP-ին, չեն մտնում մեկնարկային գործընկերների մեջ: ARD-ն իրեն չի դիրքավորում որպես MCP-ի կամ Google-ի Agent-to-Agent արձանագրության փոխարինող, այլ որպես հայտնաբերման շերտ, որը գտնվում է դրանցից վեր՝ օգնելով գործակալներին որոշել, թե որ հնարավորությունն օգտագործել մինչ կանչը:getaibook+2

Աղբյուրներ (15)