Google ve Microsoft, yapay zeka ajanı keşfi için açık standart başlattı

Haziran 18, 2026

Google, Microsoft ve dokuz diğer firma, yapay zeka ajanlarının çalışma zamanında araçları nasıl keşfedeceğini standartlaştırmak için ARD spesifikasyonunu Apache 2.0 altında yayınladı.developers.googleblog+1
ARD, MCP gibi protokollerin üzerinde bir keşif katmanı tanımlayarak ajanların yetenek kataloglarını aramasına ve bağlanmadan önce güveni doğrulamasına olanak tanır.letsdatascience+1
OpenAI ve Anthropic dikkat çekici bir şekilde yer almazken; GitHub aynı anda yeni standardı kullanan Copilot için Agent Finder'ı başlattı.github+1

Büyük teknoloji şirketlerinden oluşan bir koalisyon, 17 Haziran'da, yapay zeka ajanlarının internet üzerindeki araçları ve hizmetleri sabit kodlanmış entegrasyonlar olmadan bulmasını, değerlendirmesini ve bunlara bağlanmasını sağlamak için tasarlanmış açık bir protokol olan Agentic Resource Discovery spesifikasyonunu yayınladı.

Google Alphabet Inc. ve Microsoft , Cisco , Databricks, GitHub, GoDaddy , Hugging Face, Nvidia , Salesforce , ServiceNow ve Snowflake ile birlikte toplam on bir kuruluşla bu çabaya öncülük etti. Spesifikasyon Apache 2.0 ile lisanslanmıştır ve Linux Foundation'ın AI Catalog Çalışma Grubu'nun AI Catalog veri modeline dayanmaktadır.helpnetsecurity+3

ARD Nasıl Çalışır

Spesifikasyon, yaratıcılarının ajan tabanlı web'in eksik bir katmanı olarak tanımladığı şeyi ele alıyor: yapay zeka ajanlarının kurumsal sınırların ötesindeki yetenekleri keşfetmesi ve bağlanmadan önce güveni doğrulaması için standart bir yol. ARD, iki temel ilkel tanımlar: kataloglar ve kayıt defterleri. Kuruluşlar, alan adlarında bilinen bir yolda mevcut yetenekleri açıklayan bir `ai-catalog.json` manifestosu yayınlarken, kayıt defterleri bu katalogları tarayıp dizine ekler ve doğal dildeki keşif sorgularına derecelendirilmiş eşleşmeler döndürür.developers.googleblog+1

Google mühendisleri Junjie Bu ve Srinivas Krishnan duyuruda, "Eksik olan şey, ajanların kurumsal sınırların ötesindeki yetenekleri keşfetmeleri ve buldukları şeye güven oluşturmaları için standart bir yoldur" diye yazdı. ARD tasarımı gereği protokol bağımsızdır; bir ajan bir yeteneği keşfettiğinde, MCP, bir API veya başka bir sistem olsun, kaynağın yerel protokolünü kullanarak bağlanır.commandline.microsoft+1

Kurumsal Entegrasyon

Google, ARD'yi Gemini Enterprise Agent Platform'una, kurumsal yönetişim özellikleri (küresel olarak benzersiz adlandırılmış URN'ler, çıkış politikaları ve kriptografik kimlik doğrulama dahil) ile ajan kaynaklarını arama, keşfetme ve yönetme için barındırılan destek sağlayan Agent Registry adlı bir ürün aracılığıyla entegre ediyor. Microsoft, spesifikasyonu yapay zeka istemcilerine "yeni yeteneklerden otomatik olarak yararlanma" yeteneği veren bir şey olarak çerçeveledi.developers.googleblog+1

Microsoft'un sahibi olduğu GitHub, aynı anda GitHub Copilot için, Copilot'un manuel yapılandırma olmadan bir görev için doğru yeteneği bulmasını sağlayan keşif dizinlerini kullanan Agent Finder'ı başlattı. Snowflake, ARD'yi "gerçek ve büyüyen bir sorunu: kurumsal bir kullanıcının kullandığı arayüz ne olursa olsun, kendisine sunulan tüm ajanları nasıl keşfedeceği" sorununu ele alan bir çözüm olarak tanımladı.github+1

Dikkat Çeken Eksiklikler

Koalisyonun üyeliği, dışarıda bırakılanlar açısından dikkat çekicidir. Model Context Protocol rakibi ekosistemi yaratan OpenAI ve MCP'nin kendisini başlatan Anthropic, lansman ortakları arasında yer almıyor. ARD, kendisini MCP veya Google'ın Ajan-Ajan protokolü gibi protokollerin bir alternatifi olarak değil, bunların üzerinde oturan bir keşif katmanı olarak konumlandırıyor; ajanların çağrı gerçekleşmeden önce hangi yeteneği kullanacaklarına karar vermelerine yardımcı oluyor.getaibook+2

Kaynaklar (15)