Google déploie Gemini 4 Argon pour les développeurs et abonnés payants

Google a lancé mardi 13 octobre Gemini 4 Argon auprès du grand public. Ce nouveau modèle de pointe est désormais disponible pour les développeurs, les entreprises et les abonnés payants Google AI Pro et Ultra dans le monde entier, 13 jours après que l'entreprise l'a dévoilé avec un accès limité aux défenseurs de la cybersécurité approuvés. Google commercialise l'accès via l'API Gemini, AI Studio, sa plateforme de codage agentique Antigravity, l'application Gemini et le mode IA dans la recherche, à des prix d'introduction destinés à concurrencer ses rivaux.blog+1

Ce lancement fait suite à une période durant laquelle Anthropic et OpenAI avaient pris de l'avance sur Google. Argon est le premier modèle de pointe majeur de Google depuis Gemini 3 fin 2025, et il est arrivé un jour après que Meta a annoncé son propre modèle de pointe, Muse Wonder Full, selon The Verge.theverge

Tarification et accès

Argon coûte 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars par million de jetons en sortie, et les entrées en cache bénéficient d'une réduction de 95%. Après le 30 novembre 2026, les prix passeront à 4 et 20 dollars. The Verge a indiqué que le tarif d'introduction représente environ un cinquième du coût de GPT-6 Astra d'OpenAI, tout en notant que les modèles peuvent utiliser un nombre différent de jetons pour la même tâche.blog+1

Certains accès dépendent du niveau d'abonnement. Les abonnés Pro et Ultra bénéficient d'Argon dans l'application Gemini, mais son utilisation dans Antigravity, AI Studio et Android Studio nécessite l'abonnement Ultra. Business Insider a rapporté que l'accès le moins cher coûte au moins 19,99 dollars par mois. Google a également déclaré qu'il offrirait à 10 000 scientifiques le niveau d'utilisation le plus élevé d'Antigravity gratuitement pendant six mois.businessinsider+1

Ce que Google affirme pouvoir faire

Google promeut Argon pour le codage, la cybersécurité, la finance, le droit, la science et la robotique. Selon l'entreprise, Argon a aidé l'équipe Chrome à réorganiser un dossier hérité d'environ 6 millions de lignes de code, terminant des mois de travail en quelques semaines. Google affirme également avoir rendu son modèle Gemma 4 E2B 2,85 fois plus rapide en inférence. Sur quatre semaines, les équipes d'ingénierie de Google utilisant Argon ont soumis 35% de code agentique en plus et ont constaté 30% de retours en arrière en moins, a rapporté VentureBeat. Ars Technica a rapporté qu'Argon a trouvé des bugs présents dans le simulateur de drone de Wing, filiale d'Alphabet, depuis 2018. Sur le blog robotique de Google, l'entreprise a déclaré qu'Argon a obtenu un score de 87% sur le benchmark de raisonnement incarné ERQA.venturebeat+3

Tulsee Doshi, responsable produit Gemini chez Google DeepMind, a qualifié Argon de modèle "puissant" et a déclaré qu'il s'agissait du premier d'une famille de modèles Gemini 4. Elle a expliqué qu'un système surveillant la chaîne de pensée du modèle permet à Google d'"intervenir réellement" si Argon commence à se comporter de manière préoccupante.businessinsider

Résultats indépendants mitigés

Les classements extérieurs sont mitigés. Vals AI place Argon en première position sur son Vals Index, qui mesure les tâches professionnelles, avec un score de 68,90%. Sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, Argon est à égalité avec GPT-6 Astra mais est devancé par Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 et Muse Wonder Full de Meta. Les propres comparaisons de Google le placent derrière Opus 5.5 sur Terminal-Bench 4.0.venturebeat

"C'est un modèle vraiment, vraiment, vraiment bon. Mais est-ce le meilleur modèle disponible ? Je ne pense pas que ce soit le cas", a déclaré Sam Witteveen, PDG de Red Dragon AI, dans une analyse partagée avec VentureBeat.venturebeat