Google lanserar Gemini 4 Argon för utvecklare och betalande användare

Google släppte på tisdagen den 13 oktober Gemini 4 Argon till allmänheten. Den nya frontlinjemodellen är nu tillgänglig för utvecklare, företag samt betalande Google AI Pro- och Ultra-prenumeranter världen över, 13 dagar efter att företaget presenterade den med begränsad tillgång för godkända cybersäkerhetsexperter. Google säljer tillgång via Gemini API, AI Studio, sin agentbaserade kodningsplattform Antigravity, Gemini-appen och AI Mode i Sök, till introduktionspriser som syftar till att underbjuda konkurrenterna.blog+1

Lanseringen följer en period då Anthropic och OpenAI har gått om Google. Argon är Googles första stora frontlinjemodell sedan Gemini 3 i slutet av 2025, och den anlände en dag efter att Meta tillkännagav sin egen frontlinjemodell, Muse Wonder Full, enligt The Verge.theverge

Prissättning och tillgång

Argon kostar 2 dollar per miljon input-tokens och 10 dollar per miljon output-tokens, och cachad input är 95 % billigare. Efter den 30 november 2026 stiger priserna till 4 och 20 dollar. The Verge uppgav att introduktionspriset är ungefär en femtedel av vad OpenAIs GPT-6 Astra kostar, även om de noterade att modeller kan använda olika antal tokens för samma uppgift.blog+1

Viss tillgång beror på prenumerationsnivå. Pro- och Ultra-prenumeranter får Argon i Gemini-appen, men användning i Antigravity, AI Studio och Android Studio kräver Ultra. Business Insider rapporterade att det billigaste sättet att få tillgång kostar minst 19,99 dollar i månaden. Google meddelade även att de kommer att ge 10 000 forskare den högsta Antigravity-nivån gratis i sex månader.businessinsider+1

Vad Google säger att den kan göra

Google marknadsför Argon för arbete inom kodning, cybersäkerhet, finans, juridik, vetenskap och robotik. Enligt företaget hjälpte Argon Chrome-teamet att omorganisera en äldre mapp med cirka 6 miljoner rader kod, vilket avslutade månader av arbete på några veckor. Google säger också att den gjorde deras Gemma 4 E2B-modell 2,85 gånger snabbare vid inferens. Under fyra veckor skickade Googles ingenjörsteam som använde Argon in 35 % mer agentbaserad kod och såg 30 % färre återställningar, rapporterade VentureBeat. Ars Technica rapporterade att Argon hittade buggar som funnits i dronesimulatorn för Alphabets Wing sedan 2018. På Googles robotikblogg uppgav företaget att Argon fick 87 % på ERQA-benchmarken för embodied reasoning.venturebeat+3

Tulsee Doshi, produktchef för Gemini på Google DeepMind, kallade Argon en kraftfull modell och sa att det är den första i en familj av Gemini 4-modeller. Hon sa att ett system som övervakar modellens tankekedja gör att Google faktiskt kan ingripa om Argon börjar bete sig på ett oroväckande sätt.businessinsider

Blandade oberoende resultat

Externa rankningar är blandade. Vals AI placerar Argon etta på sitt Vals Index, som mäter professionella uppgifter, med en poäng på 68,90 %. På Artificial Analysis Intelligence Index ligger Argon på samma nivå som GPT-6 Astra men efter Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 och Metas Muse Wonder Full. Googles egna jämförelser visar att den ligger efter Opus 5.5 på Terminal-Bench 4.0.venturebeat

• Det här är en riktigt, riktigt, riktigt bra modell. Men är det den bästa modellen som finns? Jag tror faktiskt inte det, sa Sam Witteveen, vd för Red Dragon AI, i en recension som delades med VentureBeat.venturebeat