Gartner advierte que los costos de programación con IA superarán los salarios de los desarrolladores para 2028

El gasto empresarial en herramientas de programación con IA va camino de superar el salario promedio de un desarrollador de software para 2028, según un informe publicado el martes por Gartner, a medida que el cambio hacia precios basados en el consumo y el aumento del uso de tokens alteran los presupuestos tecnológicos corporativos.

La advertencia llega en un momento en que las empresas de todos los sectores se enfrentan a costos de IA descontrolados que ya han obligado a algunas a imponer estrictos límites de gasto a sus empleados.

El consumo de tokens supera a los presupuestos

El informe de la firma de investigación descubrió que, a medida que los principales proveedores pasan de precios de suscripción fijos a la facturación por token, los costos de IA empresarial se han vuelto altamente variables y difíciles de pronosticar. Nitish Tyagi, analista principal sénior de Gartner, afirmó en un comunicado que "la disciplina en el uso de tokens no surgirá solo por elección de los desarrolladores, ya que estos tienden a optimizar la velocidad y la conveniencia por encima de la eficiencia de costos".gartner+1

Los datos de Gartner Peer Insights citados en el informe muestran que el 23 por ciento de los líderes tecnológicos gastan entre 200 y 500 dólares por desarrollador al mes en tokens, mientras que el 6 por ciento de las organizaciones reportan gastos que superan los 2.000 dólares por desarrollador al mes. El cambio se aceleró después de que GitHub, de Microsoft Corporation ↗ 1.62%, trasladara todos sus planes a una facturación basada en el uso el 1 de junio, reemplazando su modelo anterior de solicitudes premium por "Créditos de IA" medidos por tokens.letsdatascience+1

"Los costos de programación con IA seguirán aumentando a medida que la inversión en infraestructura y los desafíos de rentabilidad impulsen los precios de los modelos al alza", dijo Tyagi. "Se espera que los usuarios ligeros se conviertan rápidamente en usuarios principales a medida que aumenten la familiaridad y la dependencia".ciodive

Las empresas pisan el freno

El informe de Gartner llega en medio de un ajuste de cuentas en toda la industria. Uber ↗ 2.44% agotó todo su presupuesto de IA para 2026 en cuatro meses y desde entonces ha limitado el gasto de los empleados en herramientas de programación con IA a 1.500 dólares al mes por herramienta, según un informe de Bloomberg citado por Inc. Magazine.inc

Un audio filtrado desde el interior de Accenture, reportado por 404 Media, captura al líder de estrategia de IA agentica de la compañía, Justice Kwak, reconociendo que "en realidad no son nuestros ingenieros quienes están impulsando el consumo de tokens. Es gran parte del personal que no es ingeniero": trabajadores de oficina que ejecutan documentos a través de herramientas de IA para reformateos rutinarios a una escala lo suficientemente grande como para amenazar los presupuestos.aiweekly+1

Un informe separado de KPMG publicado el mismo día encontró que poco más de una cuarta parte de los líderes ejecutivos de las empresas tienen una visibilidad completa y en tiempo real de lo que cuesta operar sus sistemas de IA.ciodive

Gobernando la 'flota de agentes'

Rahsaan Shears, líder de transformación empresarial de IA en KPMG, dijo a CIO Dive que el problema se extiende más allá de los costos visibles. "El director financiero no lo ve. Es posible que el director de tecnología tampoco", dijo. "Esa es la economía de la IA empresarial en este momento: costos que se acumulan dentro de flujos de trabajo que nadie ha instrumentado completamente".ciodive

Gartner aconsejó a las organizaciones implementar umbrales de tokens, dirigir las tareas más simples a modelos más pequeños y adoptar lo que los profesionales de la industria llaman un "modelo semántico de tokenomics": conectar el uso con el costo, la propiedad y el valor comercial.letsdatascience+1