Gartner warnt: KI-Programmierkosten übersteigen Entwicklergehälter bis 2028

Die Unternehmensausgaben für KI-Programmiertools werden bis 2028 das durchschnittliche Gehalt eines Softwareentwicklers übersteigen, so ein am Dienstag veröffentlichter Bericht von Gartner, da eine Verschiebung hin zu verbrauchsabhängiger Preisgestaltung und steigender Token-Nutzung die Technologiebudgets der Unternehmen auf den Kopf stellt.

Die Warnung kommt zu einer Zeit, in der Unternehmen verschiedener Branchen mit explodierenden KI-Kosten zu kämpfen haben, die einige bereits dazu gezwungen haben, strenge Ausgabenobergrenzen für Mitarbeiter einzuführen.

Token-Verbrauch übersteigt Budgets

Der Bericht des Marktforschungsunternehmens ergab, dass die KI-Kosten für Unternehmen durch den Wechsel der großen Anbieter von Pauschalabonnements zur Abrechnung pro Token sehr variabel und schwer vorhersehbar geworden sind. Nitish Tyagi, Senior Principal Analyst bei Gartner, erklärte in einer Stellungnahme, dass "Token-Disziplin nicht allein durch die Wahl der Entwickler entstehen wird, da Entwickler dazu neigen, Geschwindigkeit und Komfort über Kosteneffizienz zu stellen."gartner+1

Die im Bericht zitierten Gartner Peer Insights-Daten zeigen, dass 23 Prozent der Technologieführer zwischen 200 und 500 US-Dollar pro Entwickler und Monat für Token ausgeben, während 6 Prozent der Unternehmen Ausgaben von über 2.000 US-Dollar pro Entwickler und Monat melden. Die Verschiebung beschleunigte sich, nachdem GitHub Microsoft Corporation ↗ 1.62% Copilot am 1. Juni alle Pläne auf nutzungsbasierte Abrechnung umstellte und sein bisheriges Premium-Anfragemodell durch Token-basierte "AI Credits" ersetzte.letsdatascience+1

"Die Kosten für KI-Programmierung werden weiter steigen, da Infrastrukturinvestitionen und Rentabilitätsherausforderungen die Modellpreise in die Höhe treiben", sagte Tyagi. "Es wird erwartet, dass Gelegenheitsnutzer schnell zu Hauptnutzern werden, wenn die Vertrautheit und Abhängigkeit zunehmen."ciodive

Unternehmen ziehen die Notbremse

Der Gartner-Bericht erscheint inmitten einer branchenweiten Abrechnung. Uber ↗ 2.44% hat sein gesamtes KI-Budget für 2026 innerhalb von vier Monaten ausgeschöpft und seitdem die Ausgaben der Mitarbeiter für KI-Programmiertools auf 1.500 US-Dollar pro Monat und Tool begrenzt, wie Bloomberg unter Berufung auf das Inc. Magazine berichtet.inc

Durchgesickerte Audioaufnahmen von Accenture, über die 404 Media berichtete, zeigen, wie der Leiter der Agentic-AI-Strategie des Unternehmens, Justice Kwak, einräumt, dass "es tatsächlich nicht unsere Ingenieure sind, die den Token-Verbrauch vorantreiben. Es sind viele der Nicht-Ingenieure" – Büroangestellte, die Dokumente für routinemäßige Neuformatierungen durch KI-Tools laufen lassen, und zwar in einem Ausmaß, das die Budgets gefährdet.aiweekly+1

Ein separater KPMG-Bericht, der am selben Tag veröffentlicht wurde, ergab, dass nur etwas mehr als ein Viertel der Führungskräfte in Unternehmen einen vollständigen Echtzeit-Einblick in die Betriebskosten ihrer KI-Systeme hat.ciodive

Steuerung der 'Agenten-Flotte'

Rahsaan Shears, Leiter der KI-Unternehmensumwandlung bei KPMG, sagte gegenüber CIO Dive, dass das Problem über die sichtbaren Kosten hinausgehe. "Der CFO sieht es nicht. Der CIO vielleicht auch nicht", sagte er. "Das ist die KI-Ökonomie in Unternehmen derzeit: Kosten, die sich innerhalb von Arbeitsabläufen anhäufen, die niemand vollständig erfasst hat."ciodive

Gartner riet Unternehmen, Token-Schwellenwerte zu implementieren, einfachere Aufgaben an kleinere Modelle weiterzuleiten und das zu übernehmen, was Branchenpraktiker ein "Tokenomics-Semantikmodell" nennen – die Verknüpfung von Nutzung mit Kosten, Eigentum und Geschäftswert.letsdatascience+1