Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter

gartner+1inc404mediaGartner-ის მიერ სამშაბათს გამოქვეყნებული ანგარიშის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ხელსაწყოებზე კორპორატიული დანახარჯები 2028 წლისთვის საშუალო პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერის ხელფასს გადააჭარბებს, რადგან მოხმარებაზე დაფუძნებულ ფასწარმოქმნაზე გადასვლა და ტოკენების გამოყენების ზრდა კორპორატიულ ტექნოლოგიურ ბიუჯეტებს არყევს.
ეს გაფრთხილება მაშინ გაჟღერდა, როდესაც სხვადასხვა ინდუსტრიის კომპანიები ებრძვიან ხელოვნური ინტელექტის უკონტროლო ხარჯებს, რამაც ზოგიერთი მათგანი აიძულა, თანამშრომლებისთვის ხარჯების მკაცრი ლიმიტები დაეწესებინათ.
კვლევითი ფირმის ანგარიშმა აჩვენა, რომ რადგან მსხვილი მომწოდებლები ფიქსირებული სააბონენტო გადასახადიდან ტოკენებზე დაფუძნებულ ანგარიშსწორებაზე გადადიან, კორპორატიული ხელოვნური ინტელექტის ხარჯები გახდა ძალიან ცვალებადი და ძნელად პროგნოზირებადი. ნიტიშ ტიაგიმ, Gartner-ის უფროსმა მთავარმა ანალიტიკოსმა, განაცხადა, რომ "ტოკენების დისციპლინა მხოლოდ დეველოპერების არჩევანით არ ჩამოყალიბდება, რადგან დეველოპერები მიდრეკილნი არიან, ხარჯების ეფექტურობაზე წინ სიჩქარე და მოხერხებულობა დააყენონ."gartner+1
ანგარიშში მოყვანილი Gartner Peer Insights-ის მონაცემები აჩვენებს, რომ ტექნოლოგიური ლიდერების 23 პროცენტი ტოკენებზე თითო დეველოპერზე თვეში 200-დან 500 დოლარამდე ხარჯავს, ხოლო ორგანიზაციების 6 პროცენტი აცხადებს, რომ ხარჯები თითო დეველოპერზე თვეში 2000 დოლარს აღემატება. ეს ცვლილება დაჩქარდა მას შემდეგ, რაც GitHub Microsoft Corporation Copilot-მა 1 ივნისს ყველა გეგმა გადაიყვანა გამოყენებაზე დაფუძნებულ ანგარიშსწორებაზე და შეცვალა თავისი წინა პრემიუმ-მოთხოვნის მოდელი ტოკენებით გაზომილი "AI Credits"-ით.letsdatascience+1
"ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ხარჯები კვლავ გაიზრდება, რადგან ინფრასტრუქტურული ინვესტიციები და მომგებიანობის გამოწვევები მოდელის ფასებს მაღლა სწევს", – თქვა ტიაგიმ. "მოსალოდნელია, რომ მსუბუქი მომხმარებლები სწრაფად გახდებიან ძირითადი მომხმარებლები, რადგან ნაცნობობა და დამოკიდებულება იზრდება."ciodive
Gartner-ის ანგარიში ინდუსტრიის მასშტაბით მიმდინარე გადაფასების ფონზე გამოქვეყნდა. Uber-მა 2026 წლის ხელოვნური ინტელექტის მთლიანი ბიუჯეტი ოთხ თვეში ამოწურა და მას შემდეგ თანამშრომლებისთვის ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ხელსაწყოებზე დანახარჯები თვეში 1500 დოლარით შეზღუდა, Inc. Magazine-ის მიერ ციტირებული Bloomberg-ის ანგარიშის თანახმად.inc
Accenture-ის შიდა გაჟონილმა აუდიოჩანაწერებმა, რომელთა შესახებაც 404 Media იტყობინება, დააფიქსირა კომპანიის აგენტური ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიის ხელმძღვანელი, ჯასტის კვაკი, რომელიც აღიარებს, რომ "სინამდვილეში ჩვენი ინჟინრები არ არიან ის ადამიანები, ვინც ტოკენების მოხმარებას ზრდიან. ეს არის ბევრი არასაინჟინრო პერსონალი" – ოფისის თანამშრომლები, რომლებიც დოკუმენტებს ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოებში ატარებენ რუტინული რეფორმირებისთვის ისეთი მასშტაბით, რაც ბიუჯეტებს საფრთხეს უქმნის.aiweekly+1
იმავე დღეს გამოქვეყნებულმა KPMG-ის ცალკეულმა ანგარიშმა აჩვენა, რომ კორპორატიული ხელმძღვანელების მხოლოდ მეოთხედზე ოდნავ მეტს აქვს სრული, რეალურ დროში ხილვადობა იმის შესახებ, თუ რა უჯდებათ მათი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მუშაობა.ciodive
რაჰსან შირსმა, KPMG-ის ხელოვნური ინტელექტის საწარმოო ტრანსფორმაციის ლიდერმა, CIO Dive-ს განუცხადა, რომ პრობლემა ხილულ ხარჯებს სცდება. "ფინანსურ დირექტორს ეს არ ჩანს. შესაძლოა, არც CIO-ს", – თქვა მან. "ეს არის კორპორატიული ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკა ამჟამად: ხარჯები გროვდება სამუშაო პროცესებში, რომლებიც არავის აქვს სრულად ინსტრუმენტირებული."ciodive
Gartner-მა ორგანიზაციებს ურჩია, დანერგონ ტოკენების ზღვრები, მარტივი დავალებები მიმართონ უფრო მცირე მოდელებზე და მიიღონ ის, რასაც ინდუსტრიის პრაქტიკოსები უწოდებენ "ტოკენომიკის სემანტიკურ მოდელს" – გამოყენების დაკავშირება ხარჯებთან, საკუთრებასთან და ბიზნეს ღირებულებასთან.letsdatascience+1