Η Gartner προειδοποιεί ότι το κόστος κωδικοποίησης μέσω AI θα ξεπεράσει τους μισθούς των προγραμματιστών έως το 2028

Οι εταιρικές δαπάνες για εργαλεία κωδικοποίησης μέσω AI αναμένεται να ξεπεράσουν τον μέσο μισθό ενός προγραμματιστή λογισμικού έως το 2028, σύμφωνα με έκθεση που δημοσιεύθηκε την Τρίτη από την Gartner, καθώς η στροφή προς την τιμολόγηση βάσει κατανάλωσης και η εκρηκτική αύξηση της χρήσης tokens ανατρέπουν τους εταιρικούς προϋπολογισμούς τεχνολογίας.

Η προειδοποίηση έρχεται καθώς εταιρείες σε διάφορους κλάδους παλεύουν με το ανεξέλεγκτο κόστος της AI, το οποίο έχει ήδη αναγκάσει ορισμένες να επιβάλουν αυστηρά όρια δαπανών στους υπαλλήλους τους.

Η κατανάλωση tokens ξεπερνά τους προϋπολογισμούς

Η έκθεση της εταιρείας ερευνών διαπίστωσε ότι καθώς οι μεγάλοι προμηθευτές μετακινούνται από την τιμολόγηση σταθερής συνδρομής στη χρέωση ανά token, το κόστος της εταιρικής AI έχει γίνει εξαιρετικά μεταβλητό και δύσκολο να προβλεφθεί. Ο Nitish Tyagi, ανώτερος κύριος αναλυτής στην Gartner, δήλωσε ότι «η πειθαρχία στη χρήση tokens δεν θα προκύψει μόνο από την επιλογή των προγραμματιστών, καθώς οι προγραμματιστές τείνουν να βελτιστοποιούν την ταχύτητα και την ευκολία έναντι της αποδοτικότητας κόστους».gartner+1

Τα δεδομένα του Gartner Peer Insights που αναφέρονται στην έκθεση δείχνουν ότι το 23 τοις εκατό των ηγετών τεχνολογίας δαπανούν μεταξύ 200 και 500 δολαρίων ανά προγραμματιστή τον μήνα για tokens, ενώ το 6 τοις εκατό των οργανισμών αναφέρει δαπάνες που υπερβαίνουν τα 2.000 δολάρια ανά προγραμματιστή τον μήνα. Η μετατόπιση επιταχύνθηκε αφού το GitHub της Microsoft Corporation ↗ 1.62% Copilot μετέφερε όλα τα προγράμματα σε τιμολόγηση βάσει χρήσης την 1η Ιουνίου, αντικαθιστώντας το προηγούμενο μοντέλο αιτημάτων premium με «AI Credits» που μετρούνται σε tokens.letsdatascience+1

«Το κόστος κωδικοποίησης μέσω AI θα συνεχίσει να αυξάνεται καθώς οι επενδύσεις σε υποδομές και οι προκλήσεις κερδοφορίας ωθούν τις τιμές των μοντέλων υψηλότερα», δήλωσε ο Tyagi. «Οι περιστασιακοί χρήστες αναμένεται να γίνουν γρήγορα κύριοι χρήστες καθώς αυξάνεται η εξοικείωση και η εξάρτηση».ciodive

Οι επιχειρήσεις πατούν φρένο

Η έκθεση της Gartner έρχεται εν μέσω μιας γενικευμένης αναμέτρησης στον κλάδο. Η Uber ↗ 2.44% εξάντλησε ολόκληρο τον προϋπολογισμό της για την AI για το 2026 μέσα σε τέσσερις μήνες και έκτοτε έχει θέσει ανώτατο όριο στις δαπάνες των εργαζομένων για εργαλεία κωδικοποίησης AI στα 1.500 δολάρια ανά μήνα ανά εργαλείο, σύμφωνα με το ρεπορτάζ του Bloomberg που επικαλείται το Inc. Magazine.inc

Διαρρεύσαν ηχητικό υλικό από το εσωτερικό της Accenture, το οποίο δημοσιεύτηκε από το 404 Media, καταγράφει τον επικεφαλής στρατηγικής agentic AI της εταιρείας, Justice Kwak, να παραδέχεται ότι «στην πραγματικότητα δεν είναι οι μηχανικοί μας που οδηγούν την κατανάλωση tokens. Είναι πολλοί από τους μη μηχανικούς» — υπάλληλοι γραφείου που επεξεργάζονται έγγραφα μέσω εργαλείων AI για εργασίες ρουτίνας σε κλίμακα αρκετά μεγάλη ώστε να απειλεί τους προϋπολογισμούς.aiweekly+1

Μια ξεχωριστή έκθεση της KPMG που κυκλοφόρησε την ίδια ημέρα διαπίστωσε ότι λίγο πάνω από το ένα τέταρτο των στελεχών επιχειρήσεων έχουν πλήρη, σε πραγματικό χρόνο ορατότητα για το κόστος λειτουργίας των συστημάτων AI τους.ciodive

Διακυβέρνηση του «στόλου πρακτόρων»

Ο Rahsaan Shears, ηγέτης του μετασχηματισμού εταιρικής AI στην KPMG, δήλωσε στο CIO Dive ότι το πρόβλημα εκτείνεται πέρα από το ορατό κόστος. «Ο οικονομικός διευθυντής (CFO) δεν το βλέπει. Ο διευθυντής πληροφορικής (CIO) μπορεί επίσης να μην το βλέπει», είπε. «Αυτά είναι τα οικονομικά της εταιρικής AI αυτή τη στιγμή: το κόστος συσσωρεύεται μέσα σε ροές εργασίας που κανείς δεν έχει πλήρως καταγράψει».ciodive

Η Gartner συμβούλευσε τους οργανισμούς να εφαρμόσουν όρια χρήσης tokens, να δρομολογούν απλούστερες εργασίες σε μικρότερα μοντέλα και να υιοθετήσουν αυτό που οι επαγγελματίες του κλάδου αποκαλούν «σημαντικό μοντέλο tokenomics» — συνδέοντας τη χρήση με το κόστος, την ιδιοκτησία και την επιχειρηματική αξία.letsdatascience+1