Coinbase recurre a modelos de IA chinos mientras los controles de exportación de EE. UU. limitan las alternativas

Z.ai, el laboratorio de IA con sede en Pekín anteriormente conocido como Zhipu AI, lanzó GLM-5.2 el 13 de junio, un día después de que la administración Trump ordenara a Anthropic deshabilitar sus modelos Fable 5 y Mythos 5 a nivel mundial bajo una amplia directiva de control de exportaciones. El momento ha convertido al modelo de pesos abiertos de 744 mil millones de parámetros en el lanzamiento de IA chino más comentado desde el debut de DeepSeek, atrayendo a empresas que buscan alternativas más baratas y planteando nuevas preguntas sobre las implicaciones de seguridad de depender de modelos construidos bajo jurisdicción china.iapp+1

Un modelo de frontera en chips nacionales

GLM-5.2 utiliza una arquitectura de mezcla de expertos con aproximadamente 750 mil millones de parámetros totales, pero solo unos 40 mil millones activos por token, manteniendo bajos los costos de inferencia. Z.ai afirma que el modelo fue entrenado completamente en aceleradores de IA Huawei Ascend sin hardware de Nvidia ↘ 2.34%. Cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens con hasta 131,072 tokens de salida y se lanza bajo una licencia MIT.reddit+4

En FrontierSWE, una prueba de codificación de largo alcance, GLM-5.2 se sitúa aproximadamente un punto porcentual por detrás de Opus 4.8 de Anthropic, superando a GPT-5.5 de OpenAI. Su precio de API —1,40 dólares por millón de tokens de entrada y 4,40 dólares por millón de tokens de salida— reduce significativamente el precio de Opus 4.8 de Anthropic de 5 dólares por entrada y 25 dólares por salida. El modelo es la entrada de pesos abiertos mejor clasificada en el Artificial Analysis Intelligence Index.infoworld+2

El argumento de costo de Armstrong

El CEO de Coinbase ↘ 2.87%, Brian Armstrong, amplificó el argumento de costo el 27 de junio, compartiendo cómo Coinbase utiliza su puerta de enlace LLM interna para que los ingenieros utilicen por defecto modelos de pesos abiertos, incluidos GLM-5.2 y Kimi 2.7. Según The Information, Coinbase ha reducido su gasto en IA "casi a la mitad" incluso a medida que aumenta el uso de tokens. Armstrong había argumentado previamente en X que "el 80% de las cargas de trabajo se ejecutarán en modelos un 99% más baratos en un plazo de 12 a 18 meses".techcrunch+2

La tendencia más amplia es visible en OpenRouter, donde los modelos de IA chinos representan ahora más del 60 por ciento del tráfico de tokens en la plataforma, frente a menos del 2 por ciento un año antes.youtube+1

Persisten las dudas sobre seguridad

El entusiasmo por los modelos chinos más baratos choca con las preocupaciones de larga data sobre la Ley de Inteligencia Nacional de China, que exige que todas las organizaciones y ciudadanos chinos "apoyen, ayuden y cooperen con los esfuerzos de inteligencia nacional". La API en la nube de Z.ai está sujeta a esa ley, lo que genera preocupaciones sobre el enrutamiento de datos para las empresas que manejan información confidencial. Los legisladores de la Cámara de Representantes de EE. UU. abrieron una investigación formal en mayo sobre los riesgos de ciberseguridad que plantean los modelos de IA de origen chino en la infraestructura crítica, nombrando a Zhipu junto con DeepSeek, MiniMax y ByteDance.chinalawtranslate+2

La tensión sigue sin resolverse: a medida que los controles de exportación de EE. UU. limitan el acceso a los modelos de frontera estadounidenses, las alternativas de pesos abiertos que llenan el vacío conllevan su propio conjunto de riesgos que las empresas deben sopesar frente a los ahorros de costos.