Coinbase გადადის ჩინურ AI მოდელებზე, რადგან აშშ-ს საექსპორტო კონტროლი ზღუდავს ალტერნატივებს

Coinbase -ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ბრაიან არმსტრონგმა განაცხადა, რომ კომპანია თანამშრომლებისთვის ნაგულისხმევად იყენებს ღია წონის მოდელებს, მათ შორის GLM-5.2-სა და Kimi 2.7-ს, რითაც AI-ს ხარჯებს თითქმის ნახევრად ამცირებს.panewslab+1
Z.ai-მ MIT-ის ლიცენზირებული მოდელი 16 ივნისს გამოუშვა, რომელიც მთლიანად Huawei-ს ჩიპებზეა გაწვრთნილი; ის კოდირების ტესტებში Anthropic-ის Opus 4.8-ს დაახლოებით ერთი ქულით ჩამორჩება.infoworld+1
უსაფრთხოების პრობლემები კვლავ აქტუალურია, რადგან Z.ai-ს ღრუბლოვანი API ექვემდებარება ჩინეთის ეროვნული დაზვერვის კანონს, რომელიც ავალდებულებს თანამშრომლობას სადაზვერვო სამსახურებთან.cryptopolitan+1

Z.ai-მ, პეკინში დაფუძნებულმა AI ლაბორატორიამ, რომელიც ადრე Zhipu AI-ს სახელით იყო ცნობილი, 13 ივნისს გამოუშვა GLM-5.2 — ერთი დღით ადრე მას შემდეგ, რაც ტრამპის ადმინისტრაციამ Anthropic-ს უბრძანა, გლობალურად გაეთიშა თავისი Fable 5 და Mythos 5 მოდელები საექსპორტო კონტროლის ფართომასშტაბიანი დირექტივის ფარგლებში. ამ დროულობამ 744-მილიარდ-პარამეტრიანი ღია წონის მოდელი აქცია ყველაზე განხილვად ჩინურ AI გამოშვებად DeepSeek-ის დებიუტის შემდეგ, რაც იზიდავს იაფ ალტერნატივებს ეძებს და აჩენს ახალ კითხვებს ჩინური იურისდიქციის ქვეშ შექმნილ მოდელებზე დაყრდნობის უსაფრთხოების შედეგების შესახებ.iapp+1

სასაზღვრო მოდელი შიდა ჩიპებზე

GLM-5.2 იყენებს Mixture-of-Experts არქიტექტურას დაახლოებით 750 მილიარდი საერთო პარამეტრით, მაგრამ მხოლოდ 40 მილიარდი აქტიურია თითო ტოკენზე, რაც ინფერენსის ხარჯებს დაბალ დონეზე ინარჩუნებს. Z.ai ამტკიცებს, რომ მოდელი მთლიანად გაწვრთნილი იყო Huawei Ascend AI ამაჩქარებლებზე, Nvidia -ს აპარატურის მონაწილეობის გარეშე. მას აქვს ერთმილიონიანი ტოკენის კონტექსტური ფანჯარა 131,072 გამომავალი ტოკენით და გამოშვებულია MIT ლიცენზიით.reddit+4

FrontierSWE-ზე, გრძელვადიანი კოდირების ბენჩმარკზე, GLM-5.2 Anthropic-ის Opus 4.8-ს დაახლოებით ერთი პროცენტული პუნქტით ჩამორჩება, ხოლო OpenAI-ს GPT-5.5-ს აჯობებს. მისი API ფასები — $1.40 მილიონ შემავალ ტოკენზე და $4.40 მილიონ გამომავალ ტოკენზე — მნიშვნელოვნად დაბალია Anthropic-ის Opus 4.8-ის ფასებზე ($5 შემავალი და $25 გამომავალი). მოდელი არის ყველაზე მაღალი რეიტინგის მქონე ღია წონის ჩანაწერი Artificial Analysis Intelligence Index-ში.infoworld+2

არმსტრონგის არგუმენტი ხარჯების შესახებ

Coinbase -ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ბრაიან არმსტრონგმა 27 ივნისს გააძლიერა ხარჯების არგუმენტი და გააზიარა, თუ როგორ იყენებს Coinbase თავის შიდა LLM კარიბჭეს, რათა ინჟინრებს ნაგულისხმევად შესთავაზოს ღია წონის მოდელები, მათ შორის GLM-5.2 და Kimi 2.7. The Information-ის თანახმად, Coinbase-მა თავისი AI ხარჯები „თითქმის გაანახევრა“, მიუხედავად იმისა, რომ ტოკენების გამოყენება იზრდება. არმსტრონგი მანამდე X-ზე ამტკიცებდა, რომ „სამუშაო დატვირთვების 80% 12-18 თვეში 99%-ით იაფ მოდელებზე იმუშავებს“.techcrunch+2

უფრო ფართო ტენდენცია ჩანს OpenRouter-ზე, სადაც ჩინური AI მოდელები ახლა პლატფორმაზე ტოკენების ტრაფიკის 60 პროცენტზე მეტს შეადგენს, რაც ერთი წლის წინ 2 პროცენტზე ნაკლები იყო.youtube+1

უსაფრთხოების კითხვები რჩება

იაფი ჩინური მოდელებისადმი ენთუზიაზმი ეჯახება ჩინეთის ეროვნული დაზვერვის კანონთან დაკავშირებულ ხანგრძლივ შეშფოთებას, რომელიც ავალდებულებს ყველა ჩინურ ორგანიზაციასა და მოქალაქეს „მხარი დაუჭირონ, დაეხმარონ და ითანამშრომლონ ეროვნული დაზვერვის ძალისხმევასთან“. Z.ai-ს ღრუბლოვანი API ექვემდებარება ამ კანონს, რაც აჩენს მონაცემთა მარშრუტიზაციის პრობლემებს იმ საწარმოებისთვის, რომლებიც მუშაობენ მგრძნობიარე ინფორმაციასთან. აშშ-ს წარმომადგენელთა პალატის კანონმდებლებმა მაისში დაიწყეს ოფიციალური გამოძიება კრიტიკულ ინფრასტრუქტურაში ჩინური წარმოშობის AI მოდელებით გამოწვეული კიბერუსაფრთხოების რისკების შესახებ, სადაც Zhipu-სთან ერთად დაასახელეს DeepSeek, MiniMax და ByteDance.chinalawtranslate+2

დაძაბულობა კვლავ გადაუჭრელია: რადგან აშშ-ს საექსპორტო კონტროლი ზღუდავს წვდომას ამერიკულ სასაზღვრო მოდელებზე, ღია წონის ალტერნატივები, რომლებიც ავსებენ ამ ხარვეზს, თან ახლავს საკუთარი რისკები, რომლებიც საწარმოებმა უნდა აწონ-დაწონონ ხარჯების დაზოგვის საპირისპიროდ.

წყაროები (66)