ABD ihracat kontrolleri alternatifleri sınırlarken Coinbase Çinli yapay zeka modellerine yöneliyor

Daha önce Zhipu AI olarak bilinen Pekin merkezli yapay zeka laboratuvarı Z.ai, Trump yönetiminin Anthropic'e kapsamlı bir ihracat kontrol direktifi kapsamında Fable 5 ve Mythos 5 modellerini küresel olarak devre dışı bırakmasını emretmesinden bir gün sonra, 13 Haziran'da GLM-5.2'yi yayınladı. Bu zamanlama, 744 milyar parametreli açık ağırlıklı modeli, DeepSeek'in çıkışından bu yana en çok konuşulan Çin yapay zeka sürümü haline getirdi; bu durum daha ucuz alternatifler arayan işletmeleri cezbediyor ve Çin yargı yetkisi altında oluşturulan modellere güvenmenin güvenlik sonuçları hakkında yeni sorular ortaya çıkarıyor.iapp+1

Yerel Çipler Üzerinde Bir Sınır Modeli

GLM-5.2, yaklaşık 750 milyar toplam parametreye sahip ancak token başına yalnızca yaklaşık 40 milyar aktif parametre kullanan bir Mixture-of-Experts mimarisi kullanıyor ve bu da çıkarım maliyetlerini düşük tutuyor. Z.ai, modelin Nvidia ↗ 0.14% donanımı olmadan tamamen Huawei Ascend yapay zeka hızlandırıcılarında eğitildiğini iddia ediyor. 131.072 çıktı tokenine kadar bir milyon tokenlik bağlam penceresine sahip ve MIT lisansı altında yayınlanıyor.reddit+4

Uzun vadeli bir kodlama kıyaslaması olan FrontierSWE'de GLM-5.2, Anthropic'in Opus 4.8'inin yaklaşık bir yüzde puan gerisinde kalırken, OpenAI'nin GPT-5.5'ini geride bırakıyor. API fiyatlandırması (milyon giriş tokeni başına 1,40 $ ve milyon çıkış tokeni başına 4,40 $) Anthropic'in Opus 4.8'in 5 $ giriş ve 25 $ çıkış fiyatlarının oldukça altında kalıyor. Model, Artificial Analysis Intelligence Index'teki en yüksek dereceli açık ağırlıklı giriştir.infoworld+2

Armstrong'un Maliyet Argümanı

Coinbase ↘ 1.32% CEO'su Brian Armstrong, 27 Haziran'da maliyet argümanını güçlendirerek Coinbase'in mühendisleri varsayılan olarak GLM-5.2 ve Kimi 2.7 dahil olmak üzere açık ağırlıklı modellere yönlendirmek için dahili LLM ağ geçidini nasıl kullandığını paylaştı. The Information'a göre, Coinbase token kullanımı artmasına rağmen yapay zeka harcamalarını "neredeyse yarı yarıya" azalttı. Armstrong daha önce X'te "iş yüklerinin %80'inin 12-18 ay içinde %99 daha ucuz modellerde çalışacağını" savunmuştu.techcrunch+2

Daha geniş eğilim, Çinli yapay zeka modellerinin platformdaki token trafiğinin yüzde 60'ından fazlasını oluşturduğu OpenRouter'da görülüyor; bu oran bir yıl önce yüzde 2'den azdı.youtube+1

Güvenlik Soruları Devam Ediyor

Daha ucuz Çin modellerine yönelik coşku, tüm Çinli kuruluşları ve vatandaşları "ulusal istihbarat çabalarını desteklemeye, bunlara yardımcı olmaya ve bunlarla iş birliği yapmaya" zorunlu kılan Çin Ulusal İstihbarat Yasası ile ilgili uzun süredir devam eden endişelerle çatışıyor. Z.ai'nin bulut API'si bu yasa kapsamına giriyor ve bu da hassas bilgilerle uğraşan işletmeler için veri yönlendirme endişelerini artırıyor. ABD Temsilciler Meclisi milletvekilleri Mayıs ayında, kritik altyapıda Çin kökenli yapay zeka modellerinin oluşturduğu siber güvenlik risklerine ilişkin resmi bir soruşturma başlattı ve Zhipu ile birlikte DeepSeek, MiniMax ve ByteDance'i isimlendirdi.chinalawtranslate+2

Gerilim çözülmemiş durumda: ABD ihracat kontrolleri Amerikan sınır modellerine erişimi kısıtladıkça, boşluğu dolduran açık ağırlıklı alternatifler, işletmelerin maliyet tasarruflarına karşı tartmaları gereken kendi risklerini de beraberinde getiriyor.