Coinbase setzt standardmäßig auf chinesische KI-Modelle, da US-Exportkontrollen Alternativen einschränken

Coinbase CEO Brian Armstrong erklärte, dass das Unternehmen seine Mitarbeiter standardmäßig auf Open-Weight-Modelle wie GLM-5.2 und Kimi 2.7 umstellt, wodurch die KI-Kosten fast halbiert werden.panewslab+1
Z.ai veröffentlichte das unter der MIT-Lizenz stehende Modell am 16. Juni, das vollständig auf Huawei-Chips trainiert wurde; es liegt bei Coding-Benchmarks etwa einen Punkt hinter Anthropic's Opus 4.8.infoworld+1
Sicherheitsbedenken bestehen weiterhin, da die Cloud-API von Z.ai unter das chinesische nationale Geheimdienstgesetz fällt, das zur Zusammenarbeit mit Geheimdiensten verpflichtet.cryptopolitan+1

Z.ai, das in Peking ansässige KI-Labor, das früher als Zhipu AI bekannt war, veröffentlichte GLM-5.2 am 13. Juni – einen Tag nachdem die Trump-Regierung Anthropic anwies, seine Modelle Fable 5 und Mythos 5 weltweit im Rahmen einer umfassenden Exportkontrollrichtlinie zu deaktivieren. Das Timing hat das Open-Weight-Modell mit 744 Milliarden Parametern zur meistdiskutierten chinesischen KI-Veröffentlichung seit dem Debüt von DeepSeek gemacht, was Unternehmen anzieht, die nach günstigeren Alternativen suchen, und neue Fragen zu den Sicherheitsimplikationen der Abhängigkeit von Modellen aufwirft, die unter chinesischer Gerichtsbarkeit entwickelt wurden.iapp+1

Ein Spitzenmodell auf heimischen Chips

GLM-5.2 verwendet eine Mixture-of-Experts-Architektur mit insgesamt etwa 750 Milliarden Parametern, von denen jedoch nur etwa 40 Milliarden pro Token aktiv sind, was die Inferenzkosten niedrig hält. Z.ai behauptet, das Modell sei vollständig auf Huawei Ascend KI-Beschleunigern trainiert worden, ohne dass Nvidia Hardware beteiligt war. Es verfügt über ein Kontextfenster von einer Million Token mit bis zu 131.072 Ausgabetoken und wird unter einer MIT-Lizenz veröffentlicht.reddit+4

Auf FrontierSWE, einem Coding-Benchmark für langfristige Aufgaben, liegt GLM-5.2 etwa einen Prozentpunkt hinter Anthropic's Opus 4.8, übertrifft jedoch OpenAI's GPT-5.5. Die API-Preise – 1,40 $ pro Million Eingabetoken und 4,40 $ pro Million Ausgabetoken – unterbieten die Preise von Anthropic's Opus 4.8 von 5 $ für die Eingabe und 25 $ für die Ausgabe deutlich. Das Modell ist der am höchsten bewertete Open-Weight-Eintrag im Artificial Analysis Intelligence Index.infoworld+2

Armstrongs Kostenargument

Coinbase CEO Brian Armstrong verstärkte das Kostenargument am 27. Juni und teilte mit, wie Coinbase sein internes LLM-Gateway nutzt, um Ingenieure standardmäßig auf Open-Weight-Modelle wie GLM-5.2 und Kimi 2.7 umzustellen. Laut The Information hat Coinbase seine KI-Ausgaben „fast halbiert“, obwohl die Token-Nutzung steigt. Armstrong hatte zuvor auf X argumentiert, dass „80 % der Arbeitslasten innerhalb von 12-18 Monaten auf 99 % günstigeren Modellen laufen werden“.techcrunch+2

Der breitere Trend ist auf OpenRouter sichtbar, wo chinesische KI-Modelle mittlerweile über 60 Prozent des Token-Verkehrs auf der Plattform ausmachen, gegenüber weniger als 2 Prozent ein Jahr zuvor.youtube+1

Sicherheitsfragen bleiben bestehen

Die Begeisterung für günstigere chinesische Modelle kollidiert mit langjährigen Bedenken hinsichtlich des chinesischen nationalen Geheimdienstgesetzes, das alle chinesischen Organisationen und Bürger verpflichtet, „nationale Geheimdienstbemühungen zu unterstützen, zu unterstützen und mit ihnen zusammenzuarbeiten“. Die Cloud-API von Z.ai fällt unter dieses Gesetz, was Bedenken hinsichtlich des Datenroutings für Unternehmen aufwirft, die mit sensiblen Informationen umgehen. US-Abgeordnete leiteten im Mai eine formelle Untersuchung zu Cybersicherheitsrisiken ein, die von KI-Modellen chinesischer Herkunft in kritischer Infrastruktur ausgehen, und nannten dabei Zhipu neben DeepSeek, MiniMax und ByteDance.chinalawtranslate+2

Die Spannung bleibt ungelöst: Während US-Exportkontrollen den Zugang zu amerikanischen Spitzenmodellen einschränken, bringen die Open-Weight-Alternativen, die die Lücke füllen, ihre eigenen Risiken mit sich, die Unternehmen gegen die Kosteneinsparungen abwägen müssen.

Quellen (66)