Zakladatel DeepSeeku: Dominance Nvidie a ekosystému CUDA se rychle rozpadá

Podle přepisu z téměř čtyřhodinového setkání s investory, který unikl na veřejnost a koncem července 2026 jej zveřejnil server Tencent Tech, zakladatel společnosti DeepSeek Liang Wen-feng prohlásil, že monopol ekosystému CUDA společnosti Nvidia ↗ 0.79% se „rychle rozpadá“ a že čínský průmysl čipů pro AI má „historickou příležitost“ nahradit zahraniční hardware.news.futunn+2

Výpočetní výkon jako jediná zaostávající oblast

Liang investorům řekl, že veškeré rozdíly mezi čínskými a americkými schopnostmi v oblasti AI, včetně talentů, výkonu modelů a aplikací, lze připsat jediné proměnné: výpočetním zdrojům. Výpočetní kapacitu označil za největší omezení DeepSeeku a poznamenal, že společnost v současnosti provozuje přibližně 20 000 čipů odpovídajících řadě Nvidia H, ale nedokáže zajistit dostatek hardwaru pro trénování největších pokročilých modelů.hellochinatech+2

„Utratit letos 20 miliard renminbi by znamenalo, že náš nákupní tým odvedl výjimečnou práci. Je nesmírně těžké utratit tolik peněz. Tolik čipů se prostě nedá koupit a ceny jsou vysoké,“ uvedl Liang podle přepisu.hellochinatech

Předpověděl, že do jednoho roku reálné nasazení vyvrátí přesvědčení trhu, že domácí čínský ekosystém čipů je „nepoužitelný nebo těžko použitelný“. Liang uvedl, že model V3 společnosti DeepSeek byl sice trénován na čipech Nvidia, ale již obchází softwarový balík Nvidie a namísto spoléhání na CUDA používá interně vyvinutý kompilátor vyšší úrovně nazvaný TileLang.fredgao+2

Partnerství s Huawei a domácí čipy

Liang byl neobvykle otevřený ohledně spolupráce DeepSeeku se společností Huawei. Uvedl, že superuzel 950 od Huawei „dokáže výkonem i cenou plně nahradit systémy GB200 a GB300 od Nvidie“, přičemž čtyři čipy Huawei vyrovnají kapacitu jednoho čipu Nvidia. Připustil, že zbývající odstup samotných čipů představuje „čtyřnásobek plus dva roky“, přičemž hlavní překážkou je nedostatečná výrobní kapacita.hellochinatech

Zpráva agentury Reuters z počátku července navíc uvádí, že DeepSeek vyvíjí vlastní čip pro inferenci, aby ještě více snížil závislost na hardwaru společností Nvidia i Huawei.reuters

AGI má přednost před ziskem

Liang označil obecnou umělou inteligenci (AGI) za jediný cíl DeepSeeku a veškerou komerční aktivitu, jako jsou uživatelské aplikace, podnikové API a tržby, popsal jako vedlejší produkty tohoto úsilí. Nástínil plán postupu od jazykových modelů přes uvažování v řetězci myšlenek (chain-of-thought) a autonomní agenty až ke kontinuálnímu učení, které označil za další klíčový průlom před dosažením obecné umělé inteligence.fredgao+1

Společnost plánuje zachovat svoje nejpokročilejší modely jako open-source. Liang odmítl strategie uzavřeného kódu s odkazem na ByteDance jako příklad firmy, která z proprietárních modelů nemá žádný viditelný prospěch. Pokud jde o cenotvorbu, uvedl, že DeepSeek cílí na desetiměsíční návratnost investic do hardwaru. Tuto marži označil za „rozumnou“, ale výrazně nižší než úroveň maximalizující zisk.hellochinatech

„Dokud dokáži udržet stabilní tým, v oblasti AGI uspějeme. Je to tak jednoduché,“ řekl Liang s tím, že za jediné skutečné vnitřní riziko DeepSeeku považuje udržení týmu, nikoli kapitál nebo zdroje.hellochinatech