Nvidia åpner AI-modell for selvkjøring for kommersiell bruk

NVIDIA ↗ 3.43% gjorde tirsdag Alpamayo 2 Super, en resonneringsmodell med 34 milliarder parametere for selvkjørende kjøretøy, kommersielt tilgjengelig under Linux Foundations OpenMDW-1.1-lisens. Lanseringen fjerner lisensrestriksjonene som tidligere begrenset Alpamayo-modellfamilien til forskningsbruk, og åpner dermed veien for at bilprodusenter, robotaksiselskaper og leverandører kan ta i bruk teknologien i produksjon uten ytterligere tillatelse fra NVIDIA.techbuzz+1

Modellen, som NVIDIA beskriver som den mest brukte åpne resonneringsmodellfamilien for selvkjøring på Hugging Face med over 500 000 nedlastinger, kombinerer en syn- og språkmodell med 32 milliarder parametere bygget på Cosmos 3 Super Reasoner, med en diffusjonsbasert handlingsdekoder med 2 milliarder parametere.unite+1

Hva modellen gjør

Alpamayo 2 Super er designet som et utviklingsverktøy snarere enn programvare som styrer et kjøretøy direkte. Den fungerer som en "lærermodell" for skybaserte arbeidsflyter, og genererer resonneringsspor, syntetiske treningsdata og baneberegninger som kan destilleres til mindre modeller optimalisert for maskinvare i kjøretøy, som NVIDIAs DRIVE AGX Thor.unite

For hvert kjørescenario produserer modellen fem koblede utdata: en planlagt kjørebane, et årsakskjede-resonneringsspor som forklarer beslutningen, en overordnet meta-handling som vikeplikt eller filskifte, autogenererte resonneringsetiketter for treningsdata, og visuelle spørsmål og svar knyttet til spesifikke områder i kamerabilder. Dette samler funksjoner som tidligere krevde egne modeller for hvert trinn i utviklingsprosessen.developer.nvidia+1

På LingoQA-ytelsestesten for visuelle spørsmål og svar opplyser NVIDIA at modellen scorer 79,2 poeng. Dette skal være best blant nesten 40 evaluerte modeller, og slår Qwen2.5-VL (72B) med 17 poeng, Gemini 2.5 Pro med 15,1 poeng og GPT-4o med 23,2 poeng.unite+1

Fra CES til kommersiell utrulling

Alpamayo-familien debuterte på CES 2026 i januar, da administrerende direktør Jensen Huang introduserte den opprinnelige modellen med 10 milliarder parametere som det NVIDIA kalte bransjens første resonneringsmodell med tankekjede (chain-of-thought) for forskning på selvkjørende kjøretøy. Alpamayo 2 Super ble deretter avduket på GTC Taipei 31. mai, med løfte om kommersiell tilgjengelighet sommeren 2026.finance.yahoo+3

Modellen retter seg mot det bransjen kaller "long-tail"-hendelser: sjeldne, komplekse trafikksituasjoner som veiarbeidere som dirigerer trafikk, uvanlige mønstre for utrykningskjøretøy eller gjenstander i veibanen som konvensjonelle oppfatningssystemer sliter med å håndtere. NVIDIAs årsakskjede-spor integreres med selskapets Halos-arbeidsflyt for sikkerhetsvalidering, noe som støtter tilpasning til ISO/PAS 8800, sikkerhetsstandarden for AI i kjøretøy.unite+1

Strategisk posisjonering

Ved å frigi modellen åpent posisjonerer NVIDIA seg som infrastruktur for den selvkjørende bilbransjen, snarere enn som en konkurrent til robotaksiselskaper. Utviklingsteam kan finjustere modellen på egne flåtedata, beholde de resulterende modellene internt, destillere dem for databehandling i kjøretøyet og lansere dem kommersielt, alt under én lisens. Denne tilnærmingen speiler selskapets bredere strategi om å sikre inntekter fra plattformer og maskinvare samtidig som de muliggjør konkurrentenes systemer, en oppskrift de allerede har lykkes med innen AI-prosessering med sitt GPU-økosystem.techbuzz+1