Nvidia tuo itseohjautuvien autojen tekoälymallin kaupalliseen käyttöön

NVIDIA ↘ 0.10% toi tiistaina Alpamayo 2 Super -mallin kaupallisesti saataville Linux Foundationin OpenMDW-1.1-lisenssillä. Kyseessä on itseohjautuville ajoneuvoille suunniteltu 34 miljardin parametrin päättelymalli. Julkaisu poistaa lisenssirajoitukset, jotka olivat aiemmin rajoittaneet Alpamayo-malliperheen vain tutkimuskäyttöön. Tämä avaa autonvalmistajille, robottitaksioperaattoreille ja tavarantoimittajille tien ottaa teknologia käyttöön tuotannossa ilman NVIDIAn erillistä lupaa.techbuzz+1

Malli yhdistää Cosmos 3 Super Reasoner -päättelymalliin perustuvan 32 miljardin parametrin näkö- ja kielirungon sekä 2 miljardin parametrin diffuusiopohjaisen toimintadekooderin. NVIDIA kuvailee sitä Hugging Face -alustan suosituimmaksi avoimeksi itseohjautuvan ajon päättelymalliperheeksi, jolla on yli 500 000 latausta.unite+1

Mitä malli tekee

Alpamayo 2 Super on suunniteltu kehitystyökaluksi eikä ohjelmistoksi, joka ohjaisi ajoneuvoa suoraan. Se toimii "opettajamallina" pilvipohjaisissa työnkuluissa luoden päättelyketjuja, synteettistä koulutusdataa ja ajoreittien ulostuloja, joita voidaan tiivistää pienempiin malleihin. Nämä pienemmät mallit on optimoitu ajoneuvojen omaan laitteistoon, kuten NVIDIAn DRIVE AGX Thor -alustaan.unite

Jokaista ajotilannetta kohden malli tuottaa viisi toisiinsa kytkettyä ulostuloa: suunnitellun ajoreitin, päätöstä selittävän syy-seuraussuhteiden päättelyketjun, korkean tason metatoiminnon (kuten väistämisen tai kaistanvaihdon), automaattisesti luodut päättelytunnisteet koulutusdataa varten sekä kamerakuva-alueisiin sidotut visuaaliset kysymys-vastausparit. Tämä yhdistää kyvykkyyksiä, jotka aiemmin vaativat erillisten mallien ylläpitoa kehitystyönkulun jokaisessa vaiheessa.developer.nvidia+1

Visuaalisessa LingoQA-kysymys-vastaustestissä (benchmark) malli saavuttaa NVIDIAn mukaan tuloksen 79,2. Yhtiön mukaan tämä sijoittaa sen kärkeen lähes 40 arvioidun mallin joukossa ohittaen Qwen2.5-VL (72B) -mallin 17 pisteellä, Gemini 2.5 Pron 15,1 pisteellä ja GPT-4o:n 23,2 pisteellä.unite+1

CES-messuilta kaupalliseen käyttöön

Alpamayo-tuoteperhe debytoi tammikuussa CES 2026 -messuilla, jolloin toimitusjohtaja Jensen Huang esitteli alkuperäisen 10 miljardin parametrin mallin. NVIDIA kutsui sitä alan ensimmäiseksi ajatusketjupäättelyä (chain-of-thought) hyödyntäväksi malliksi itseohjautuvien ajoneuvojen tutkimukseen. Alpamayo 2 Super esiteltiin myöhemmin GTC Taipei -tapahtumassa 31. toukokuuta, ja sen kaupallinen saatavuus luvattiin kesäksi 2026.finance.yahoo+3

Malli tähtää tilanteisiin, joita ala kutsuu "pitkän hännän" (long-tail) tapahtumiksi. Nämä ovat harvinaisia ja monimutkaisia liikennetilanteita, kuten liikennettä ohjaavat tietyötyöntekijät, hälytysajoneuvojen epätavalliset ajoreitit tai tiellä olevat esteet, joiden käsittelyssä perinteiset havainnointijärjestelmät kohtaavat vaikeuksia. NVIDIAn syy-seuraussuhdeketjut integroituvat sen Halos-turvallisuusvalidointityönkulkuihin, mikä tukee yhteensopivuutta tieliikenteen tekoälyturvallisuusstandardin ISO/PAS 8800 kanssa.unite+1

Strateginen asemointi

Julkaisemalla mallin avoimesti NVIDIA asemoi itsensä itseohjautuvien ajoneuvojen alan infrastruktuuriksi sen sijaan, että se kilpailisi robottitaksioperaattoreiden kanssa. Kehitystiimit voivat hienosäätää mallia omalla kalustodatallaan, pitää tuloksena syntyvät mallit talon sisällä, tiivistää ne ajoneuvon sisäistä laskentaa varten ja toimittaa ne kaupalliseen käyttöön: kaikki tämän saman lisenssin alla. Lähestymistapa heijastaa yhtiön laajempaa strategiaa, jossa se pyrkii keräämään alusta- ja laitteistotuloja samalla kun se mahdollistaa kilpailijoiden järjestelmät. Tätä samaa toimintamallia yhtiö on toteuttanut tekoälylaskennassa GPU-ekosysteemillään.techbuzz+1