Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

reuters+1reuters+1nytimes+1Daugiau nei 200 mokslininkų ir ekonomistų, įskaitant 15 Nobelio premijos laureatų bei tyrėjus iš „OpenAI“, „Anthropic“ ir „Google Alphabet Inc.“ , pirmadienį paskelbė bendrą pareiškimą, kuriame ragina vyriausybes skubiai spręsti ekonomines dirbtinio intelekto pasekmes. Pasirašiusieji įspėjo, kad dirbtinis intelektas gali sukelti didesnę ekonominę transformaciją nei pramonės revoliucija, praneša „Reuters“.reuters+1
Pareiškime raginama atlikti išsamesnius tyrimus apie ekonominį dirbtinio intelekto poveikį ir skatinami politikos formuotojai pradėti kurti politiką bei institucijas, būtinas užtikrinti, kad technologijos nauda būtų plačiai paskirstyta.reuters+1
Šis raginimas imtis veiksmų pasirodė tuo metu, kai nauji darbo rinkos duomenys rodo, kaip sparčiai dirbtinis intelektas keičia darbo vietas toli už tradicinių technologijų vaidmenų ribų. Praėjusią savaitę „Indeed“ padalinio „Hiring Lab“ paskelbtas tyrimas parodė, kad Jungtinėse Valstijose 63 % darbo pavadinimų, kuriuos dabar veikia dirbtinis intelektas, visiškai nepriklauso technologijų profesijoms. Šie vaidmenys apima pardavimus, žmogiškuosius išteklius, klientų aptarnavimą, teisę, administravimą, mokymą ir net kvalifikuotus amatus.hiringlab
Tarp pavyzdžių: skelbimai „AI autonominio sunkvežimio bandytojui“, „kineziterapeutui (AI dokumentacija)“ ir „nekilnojamojo turto agentui – įtraukta AI vadovavimo sistema“. Europoje modelis panašus: Vokietijoje 59 % su dirbtiniu intelektu susijusių vaidmenų nėra technologiniai, Nyderlanduose – 58 %, o Prancūzijoje ir JK – po 54 %.hiringlab
Su dirbtiniu intelektu susijusių darbo pavadinimų kategorijų skaičius JAV nuo 2022 m. išaugo daugiau nei tris kartus ir iki 2026 m. pradžios pasiekė 822 skirtingus pavadinimus – tai maždaug vienas iš 12 platformoje skelbiamų darbo pavadinimų.hiringlab
Atviras laiškas atspindi platesnį pokytį, kaip ekonomistai vertina dirbtinio intelekto potencialą darbo rinkoje. Kaip balandžio mėnesį pranešė „New York Times“, ekonomistai, kurie anksčiau neigė dirbtinio intelekto grėsmę darbo vietoms, pradėjo koreguoti savo požiūrį, pripažindami, kad sutrikimai gali būti arti, net jei didelio masto darbo vietų praradimas bendruose duomenyse dar neatsispindi. Liepos mėnesio „Reuters Breakingviews“ analizėje pažymima, kad nors dauguma duomenų rinkinių vis dar rodo ribotus įrodymus apie darbo vietų praradimą visoje ekonomikoje, poveikis pasireiškia „užduočių perskirstymu ir produktyvumo didėjimu įmonių viduje“.nytimes+1
Vasario mėnesį Federalinio rezervo sistemos kalboje buvo įspėta, kad dirbtinis intelektas „gali smarkiai sutrikdyti darbo rinkas ir pakenkti kai kuriems darbuotojams“, ypač karjeros pradžioje esantiems asmenims, dirbantiems labai pažeidžiamose profesijose. Tuo tarpu „Goldman Sachs The Goldman Sachs Group, Inc.“ šį mėnesį surengė diskusiją, kurioje dalyvavo MIT Nobelio premijos laureatas Daronas Acemoglu, apie tai, ar dirbtinis intelektas sukels darbo vietų praradimo bangą.goldmansachs+1
Pareiškimą pasirašiusieji, atrodo, ragina vyriausybes nelaukti tų bendrų įrodymų prieš imantis veiksmų – tai pozicija, kuri juos iškelia prieš duomenis, bet atitinka dirbtinio intelekto diegimo spartą visoje pasaulio ekonomikoje.