ორი ხელოვნური ინტელექტის სისტემა Nature-ის კვლევებში ექიმების დონეს უტოლდება ან აღემატება

ორი ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომელიც შექმნილია კლინიკური მედიცინისთვის, სიმულირებულ გარემოში ექიმების დონეზე ან მათზე უკეთ მუშაობდა, ნათქვამია ოთხშაბათს Nature-ში გამოქვეყნებულ ორ კვლევაში. შედეგები სამედიცინო ხელოვნური ინტელექტისთვის ახალ ნიშნულს წარმოადგენს, თუმცა მათ თან ახლავს მკაცრი გაფრთხილებები: არცერთი სისტემა არ გამოცდილა რეალურ პაციენტებთან ცოცხალ კლინიკურ გარემოში.

MIRA მუშაობს ჯანმრთელობის ჩანაწერების შიგნით

MIRA, რომელიც შემუშავებულია ციფრული ჯანმრთელობის Else Kröner Fresenius-ის ცენტრის მკვლევართა ჯგუფის მიერ, არის ავტონომიური ხელოვნური ინტელექტის აგენტი, რომელიც მუშაობს ელექტრონული ჯანმრთელობის ჩანაწერების სიმულირებულ გარემოში. წინა სამედიცინო ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისგან განსხვავებით, რომლებიც მხოლოდ კითხვებს პასუხობდნენ, MIRA-ს შეუძლია პაციენტებთან ინტერვიუების ჩატარება, დიაგნოსტიკური ტესტების დანიშვნა, მედიკამენტების გამოწერა და საავადმყოფოში ჰოსპიტალიზაციის რეკომენდაცია.nature+1

გადაუდებელი დახმარების განყოფილების ასობით რეალურ შემთხვევაზე შეფასებისას, MIRA-მ დიაგნოსტიკური სიზუსტით აჯობა ექიმთა ჯგუფს, თუმცა ექსპერტებმა აღნიშნეს, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა დაახლოებით ორჯერ მეტი სისხლის ანალიზი დანიშნა, ვიდრე ექიმებმა. შეფილდის უნივერსიტეტის ასისტენტ-პროფესორმა, დოქტორმა ვეი სინგმა გააფრთხილა, რომ MIRA-ს უპირატესობა "ძირითადად განპირობებულია მკაფიო ტესტის შედეგების მქონე მდგომარეობებით, როგორიცაა აპენდიციტი და პანკრეატიტი", ხოლო ისეთი გავრცელებული დაავადებების დროს, როგორიცაა პნევმონია და საშარდე გზების ინფექციები, "მათ შორის სხვაობა ყველაზე მცირე იყო".sciencemediacentre

Google-ის AMIE უმკლავდება გრძელვადიან მოვლას

მეორე კვლევამ შეაფასა AMIE, Google-ის Articulate Medical Intelligence Explorer, ქრონიკული მდგომარეობების მართვის უფრო რთულ ამოცანაზე რამდენიმე ვიზიტის განმავლობაში. AMIE შეადარეს 21 პირველადი ჯანდაცვის ექიმს 100 მრავალვიზიტიან სცენარში, რომლებიც ეფუძნებოდა დიდი ბრიტანეთის კლინიკურ მითითებებს. სისტემა შეესაბამებოდა კლინიცისტებს მართვის ზოგადი მსჯელობისას და უფრო მაღალი ქულები მიიღო გეგმის სიზუსტესა და მითითებებთან შესაბამისობაში.blog+1

Gemini-ის მოდელების გრძელვადიანი კონტექსტის შესაძლებლობებზე დაფუძნებული AMIE აერთიანებს ემპათიურ დიალოგის აგენტს მართვის მსჯელობის სისტემასთან, რომელიც აცნობებს კლინიკური ცოდნის ასობით გვერდს. თუმცა, ბარსელონას სუპერკომპიუტერული ცენტრის სიცოცხლის მეცნიერებათა დირექტორმა ალფონსო ვალენსიამ აღნიშნა, რომ MIRA-სგან განსხვავებით, AMIE არ არის ღია კოდის მქონე, რაც შეუძლებელს ხდის დამოუკიდებელ შეფასებას.sciencemediacentre+1

ექსპერტები რეალურ სამყაროში გამოყენებისას სიფრთხილისკენ მოუწოდებენ

მკვლევარებმა და დამოუკიდებელმა კომენტატორებმა ერთხმად ხაზგასმით აღნიშნეს, რომ ორივე სისტემა ჯერ კიდევ შორსაა კლინიკური დანერგვისგან. "ეს ტექნოლოგიები ჯერ არ არის მზად კლინიკურ პრაქტიკაში ავტონომიური გამოყენებისთვის", – თქვა იგნასიო მირანდა გომესმა ბარსელონას მკერდის კიბოს საერთაშორისო ცენტრიდან. "კვლევები ჩატარდა კონტროლირებად გარემოში სიმულირებული პაციენტებით, ამიტომ მათი ეფექტურობა და უსაფრთხოება ჯერ კიდევ უნდა დამტკიცდეს რეალურ საავადმყოფოებსა და კლინიკებში".sciencemediacentre

ორივე სისტემა ტექსტზე დაფუძნებულია, რაც ნიშნავს, რომ მათ არ შეუძლიათ ფიზიკური გამოკვლევების ჩატარება ან ხმის ტონისა და სხეულის ენის ინტერპრეტაცია — ელემენტები, რომლებიც ცენტრალურია რეალური კლინიკური შეხვედრებისთვის. ოქსფორდის უნივერსიტეტის პროფესორმა კეტრინ პოუპმა აღნიშნა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ სისტემებს "შეუძლიათ გამოცდილი ექიმის მუშაობის ზოგიერთი ასპექტის მიბაძვა", საჭიროა ბევრად მეტი კვლევა და "ეს ტექნოლოგიები ნაკლებად სავარაუდოა, რომ შეცვალონ ექიმები".sciencemediacentre

Google-მა განაცხადა, რომ დაიწყო ქვეყნის მასშტაბით კვლევა AMIE-ს რეალურ ვირტუალურ მოვლის გარემოში შესაფასებლად.blog